核心内容摘要
在线成品网站1688入口网页版：精明采购的终极指南
Clawdbot近期更名为Moltbot/OpenClaw是近期 GitHub 上爆火的开源自托管个人 AI 助手被称为住在电脑里的贾维斯。
它区别于传统网页版 AI是一个真正拥有手脚和记忆的本地智能体。
Clawdbot 核心介绍首先了解Clawdbot本质
产品定位Personal AI Assistant—— 不是简单的聊天机器人而是一个运行在你本地设备Mac/Linux/Windows上的数字管家本地优先所有对话记录、操作日志存储在你的硬盘上数据完全自主可控跨平台入口通过你日常使用的聊天软件WhatsApp、Telegram、Discord、Slack、Signal、iMessage 等与 AI 交互系统级操作能力能执行 Shell 命令、浏览器自动化、文件操作、任务调度等实际工作
核心特性特性说明持久记忆双层记忆结构短期记忆维持多轮对话上下文长期记忆形成个人知识库主动服务可设置定时任务主动推送提醒和信息而非仅被动应答Web 自动化自动填表、抓取数据、监控价格、执行浏览器操作多渠道支持支持 12 聊天平台打破应用壁垒技能扩展支持安装插件Skill扩展功能如接入飞书、企业微信等
适用场景个人知识管理自动整理笔记、
总结文档、归类文件开发运维辅助运行测试脚本、监控系统状态、批量重命名文件智能生活控制连接智能家居、根据天气调整设备、自动下单采买办公自动化整理会议纪要、生成报表、管理日程、跨系统同步数据
系统要求硬件要求处理器任意现代处理器内存至少 2GB RAM推荐 4GB运行大模型需更高存储至少 1GB 可用空间软件要求macOS
1
0推荐体验最佳LinuxUbuntu
2
04 / Debian 11 / CentOS Stream 9Windows10/11需要 WSL2强烈推荐使用Node.jsv
22.
1
0 或更高版本必须
部署方案详解Clawdbot 提供多种部署方式从一键脚本到 Docker 容器化适合不同技术水平的用户。
方案一官方一键脚本适合新手这是最简单的方式自动安装依赖并完成初始化 macOS / Linuxcurl-fsSL https://clawd.bot/install.sh|bashWindowsPowerShelliwr-useb https://clawd.bot/install.ps1|iex安装完成后运行引导式配置clawdbot onboard --flow quickstart配置流程选择Yes确认风险提示系统会提示这是 powerful 且 inherently risky 的工具选择QuickStart使用默认配置快速启动选择 LLM 提供商推荐 Qwen、OpenAI、Google 等输入 API Key 或进行 OAuth 授权选择需要安装的 Skills技能包和 Hooks记忆功能等启动网关服务并绑定聊天渠道Telegram/WhatsApp 等方案二Docker 部署推荐生产环境Docker 方式环境隔离、易于维护支持官方预构建镜像 基础部署命令# 拉取官方镜像dockerpull clawdbot/clawdbot:latest# 启动容器后台运行dockerrun -d\--name clawdbot\-p7860:7860\-p18780:18780\-v ~/.clawdbot:/root/.clawdbot\-v ~/clawdbot-workspace:/app/workspace\--restartunless-stopped\clawdbot/clawdbot:latest端口说明7860Web UI 控制台Gradio 界面18780WebSocket 网关供聊天渠道接入Docker Compose 完整方案含本地模型如果需要对接本地 Qwen3:32B 模型通过 Ollama可使用以下编排 version:
8services:clawdbot:image:clawdbot/clawdbot:latestcontainer_name:clawdbot-qwen3ports:-8080:8080# Web 访问端口-18780:18780# 网关端口-9100:9100# Prometheus 监控volumes:-~/.clawdbot:/root/.clawdbot-~/workspace:/app/workspaceenvironment:-CLAWDBOT_LLM_PROVIDERollama-CLAWDBOT_LLM_BASE_URLhttp://localhost:11434-CLAWDBOT_LLM_MODELqwen3:32brestart:alwaysollama:image:ollama/ollama:latestcontainer_name:ollamavolumes:-ollama-models:/root/.ollamaports:-11434:11434restart:alwaysvolumes:ollama-models:设备授权安全机制Clawdbot 默认启用设备配对机制首次访问需要授权 # 查看待授权设备列表dockerexec-it clawdbot clawdbot devices list# 批准设备替换 abc123 为实际设备 IDdockerexec-it clawdbot clawdbot devices approve abc123批准后访问http://localhost:7860即可使用 Web 界面。
方案三云平台预装镜像极简方案阿里云、京东云、七牛云等国内云厂商已提供 Clawdbot 预装镜像适合无 Linux 基础的用户 阿里云方案进入阿里云 ECS 控制台选择轻量应用服务器镜像市场中搜索“OpenClaw”或 Clawdbot/Moltbot选择规格建议2核4G起步创建后通过云厂商提供的一键启动脚本自动完成初始化京东云方案镜像选择Moltbot创建轻量云主机后通过 WebTerminal 登录运行配置脚本clawdbot onboard可对接京东 JoyBuilder 模型平台支持 DeepSeek、Qwen 等模型支持飞书插件一键安装clawdbot plugins install m1heng-clawd/feishu方案四对接 Ollama 本地大模型如果你想完全离线运行不依赖云端 API 步骤 1安装 Ollama 并拉取模型# 安装 Ollamacurl-fsSL https://ollama.com/install.sh|sh# 拉取 Qwen3:32B 模型约 20GBollama pull qwen3:32b步骤 2配置 Clawdbot 使用 Ollama编辑配置文件~/.clawdbot/config.yamlllm:provider:ollamabase_url:http://localhost:11434model:qwen3:32btemperature:
7max_tokens:2048步骤 3重启服务并验证# 重启 Clawdbotdockerrestart clawdbot# 查看日志确认连接成功dockerlogs clawdbot --tail20|grepLLM provider initialized
聊天渠道配置示例Clawdbot 的
核心价值在于在你熟悉的聊天软件里操作以下是 Telegram 的配置示例 获取 Bot Token在 Telegram 中搜索BotFather发送/newbot创建机器人保存 Token配置渠道clawdbot channelsadd# 选择 Telegram输入 Token启动网关clawdbot gateway --port18780--verbose测试在 Telegram 中向你的机器人发送消息即可看到回复飞书配置类似 访问飞书开放平台创建企业自建应用添加机器人能力获取App ID和App Secret安装飞书插件并配置凭证在事件与回调中开启长连接模式
安全与权限提醒Clawdbot 具备系统级操作能力请务必注意权限控制默认情况下 Clawdbot 可以执行 Shell 命令建议在配置中限制危险操作设备授权首次使用新设备访问 Web UI 时必须在终端执行clawdbot devices approve批准防止未授权访问网络隔离如果在云端部署建议不要将18780端口暴露到公网使用 SSH 隧道或 VPN 访问数据备份~/.clawdbot目录存储了所有配置和记忆建议定期备份
进阶双镜像协同Clawdbot MoltBotClawdbot 侧重深度思考MoltBot轻量级前端侧重广泛连接两者可协同部署 # 启动 MoltBot指向 Clawdbot 作为推理后端dockerrun -d\--name moltbot\-eTELEGRAM_BOT_TOKENYOUR_TOKEN\-eCLAWDBOT_API_URLhttp://host.docker.internal:18780\-eCLAWDBOT_MODELvllm/Qwen
B-Instruct-2507\--add-hosthost.docker.internal:host-gateway\moltbot/moltbot:latest这样Telegram 中的简单查询由 MoltBot 直接处理复杂任务自动转交给 Clawdbot 的大模型处理。
总结Clawdbot 代表了 AI 从对话向执行的进化通过本地部署既保障了数据隐私又实现了真正的自动化办公。
对于技术小白推荐使用云平台预装镜像对于开发者Docker Ollama 本地模型是最佳选择。