新手必看:无需代码实现人脸检测与分析

核心内容摘要

解码染色体获取储能参数
MogFace人脸检测多场景落地:展会人流分析/零售客流统计/会议签到自动化

Xilinx 7 系列 CameraLink 收发器 IP 深度解析

举两个例子说明 sort.Interface实现多级排序。

例子 1学生成绩排序先按成绩降序成绩相同按姓名升序package main import ( fmt sort ) type Student struct { Name string Score int } type ByScoreAndName []Student func (s ByScoreAndName) Len() int { return len(s) } func (s ByScoreAndName) Swap(i, j int) { s[i], s[j] s[j], s[i] } func (s ByScoreAndName) Less(i, j int) bool { // 第一级按分数降序分数高的排前面 if s[i].Score ! s[j].Score { return s[i].Score s[j].Score } // 第二级分数相同时按姓名升序 return s[i].Name s[j].Name } func main() { students : []Student{ {Alice, 85}, {Bob, 90}, {Charlie, 85}, {David, 90}, } sort.Sort(ByScoreAndName(students)) for _, s : range students { fmt.Printf(%s: %d\n, s.Name, s.Score) } // 输出: // Bob: 90 // David: 90 // Alice: 85 // Charlie: 85 }例子 2员工排序先按部门升序部门相同按工资降序工资相同按工号升序package main import ( fmt sort ) type Employee struct { ID int Department string Salary float64 } type ByDeptSalaryID []Employee func (e ByDeptSalaryID) Len() int { return len(e) } func (e ByDeptSalaryID) Swap(i, j int) { e[i], e[j] e[j], e[i] } func (e ByDeptSalaryID) Less(i, j int) bool { // 第一级按部门升序 if e[i].Department ! e[j].Department { return e[i].Department e[j].Department } // 第二级部门相同时按工资降序 if e[i].Salary ! e[j].Salary { return e[i].Salary e[j].Salary } // 第三级工资相同时按工号升序 return e[i].ID e[j].ID } func main() { employees : []Employee{ {103, Engineering, 75000}, {101, Engineering, 80000}, {102, Engineering, 80000}, {201, Sales, 70000}, {202, Sales, 75000}, } sort.Sort(ByDeptSalaryID(employees)) for _, emp : range employees { fmt.Printf(ID: %d, Dept: %s, Salary: %.2f\n, emp.ID, emp.Department, emp.Salary) } // 输出: // ID: 101, Dept: Engineering, Salary:

8

00 // ID: 102, Dept: Engineering, Salary:

8

00 // ID: 103, Dept: Engineering, Salary:

7

00 // ID: 202, Dept: Sales, Salary:

7

00 // ID: 201, Dept: Sales, Salary:

7

00 }

我爱搞g52.ppt最新版本在线观看-我爱搞g52.ppt最新版本在线观看应用

百度百家号客服电话人工服务

123 123 123 123 123 123 123 123 123 123 123 123 123 123 123 123 123 123 123 123 123 123 123 123 123 123 123 123 123 123 123 123 123 123 123 123 123 123 123 123 123