核心内容摘要
I.MX6U 开发板网络环境搭建----（电脑 WiFi 上网，开发板和电脑直连）--虚拟机双网口实现-- Ubuntu20.04
本文指导读者下载配置Ollama和Qwen3-Coder:30b模型通过设置Open Code配置文件识别本地模型并展示如何测试模型功能让AI编写包含等级、时间、状态的todolist cmd程序。
为小白和程序员提供本地大模型配置的实用教程。
首先下载ollama和qwen3-coder:30b然后打开Open Code配置目录C:\Users\Administrator\.config\opencode新建配置文件opencode.json输入以下内容让opencode识别ollama的qwen3-coder模型{ $schema: https://opencode.ai/config.json, model: ollama/qwen3-coder:30b, provider: { ollama: { npm: ai-sdk/openai-compatible, name: Ollama, options: { baseURL: http://localhost:11434/v1 }, models: { qwen3-coder:30b: { name: Qwen3 Coder 30B (Local) } } } } }打开Opencode输入/models可以看到我们的本地模型测试一下写一个todolist的cmd程序包含todo每个todo有等级1 2 3有开始时间和结束时间有状态 初始 结束 在做 等todo可以选择并完成你自己加一些必要功能。
要好看效果还不错3分钟后已完成测试一下可以直接运行如何系统的学习大模型 AI 由于新岗位的生产效率要优于被取代岗位的生产效率所以实际上整个社会的生产效率是提升的。
但是具体到个人只能说是“最先掌握AI的人将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。
这句话放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期都是一样的道理。
我在一线互联网企业工作十余年里指导过不少同行后辈。
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硬件选型带你了解全球大模型使用国产大模型服务搭建 OpenAI 代理热身基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion在本地计算机运行大模型大模型的私有化部署基于 vLLM 部署大模型案例如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型部署一套开源 LLM 项目内容安全互联网信息服务算法备案…学习是一个过程只要学习就会有挑战。
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