CppCon 2025 学习:C++23 deducing this
ğŸ�¬ Clf丶忆笙:个人主页🔥 个人专æ �:《YOLOv11 å…¨æ ˆæŒ‡å�—ï¼šåŸºç¡€åˆ°é”æ”¹å®�战 》⛺ï¸� 努力ä¸�一定æˆ�功,但ä¸�努力一定ä¸�æˆ�功ï¼�æ–‡ç« ç›®å½•ä¸€ã€�GSConv技术深度解æ��
1 GSConv的基本概念���
2 GSConvçš„å®�ç�°æ–¹æ³•ä¸�代ç �è§£æ��
3 GSConv的优势�应用场景二�Slim-neck技术深入剖�
1 Slim-neck的设计�念���
2 VoV-GSCSP模�的�����
3 Slim-neck的性能优化ç–略三ã€�YOLO11 Necké‡�æ�„å®�战
1 YOLO11�始Neck结�分�
2 使用GSConv和VoV-GSCSP��Neck
3 完整代ç �å®�ç�°ä¸�注释四ã€�性能评估ä¸�优化
1 å®�验设置ä¸�è¯„ä¼°æŒ‡æ ‡
4.
1 �验设置
4.
2 è¯„ä¼°æŒ‡æ ‡
2 性能对比分�
4.
1 精度对比
4.
2 效�对比
4.
3 资æº�å� 用对比
3 进一æ¥ä¼˜åŒ–建议
4.
1 模�结�优化
4.
2 è®ç»ƒç–略优化
4.
3 ��优化总结一�GSConv技术深度解�
1 GSConv的基本概念ä¸�å�Ÿç�†GSConv(Ghost Shuffle Convolution)是一ç§�è½»é‡�化的å�·ç§¯æ“�作,它结å�ˆäº†GhostNetå’ŒShuffleNetçš„æ€�想,旨在å‡�少计算é‡�å�Œæ—¶ä¿�æŒ�特å¾�æ��å�–能力。在YOLO11çš„Neck部分,GSConvå�¯ä»¥æ˜¾è‘—é™�ä½�å�‚æ•°æ•°é‡�和计算å¤�æ�‚度,å�Œæ—¶ä¿�æŒ�较高的检测精度。GSConvçš„æ ¸å¿ƒæ€�想是通过"线性å�˜æ�¢"æ�¥ç”Ÿæˆ�更多的特å¾�图,而ä¸�是直æ�¥ä½¿ç”¨æ ‡å‡†å�·ç§¯ã€‚具体æ�¥è¯´ï¼Œå®ƒé¦–先使用少é‡�æ ‡å‡†å�·ç§¯ç”Ÿæˆ�"内在"特å¾�图,然å��通过一系列廉价的线性æ“�作(如深度å�·ç§¯ï¼‰ä»�这些内在特å¾�图ä¸ç”Ÿæˆ�"å¹½ç�µ"特å¾�图。最å��,通过洗牌æ“�作将这些特å¾�图混å�ˆï¼Œå¢�强特å¾�表达能力。ä»�æ•°å¦è§’度æ�¥çœ‹ï¼ŒGSConvå�¯ä»¥è¡¨ç¤ºä¸ºï¼šY = Shuffle ( C o n v 1 × 1 ( X ) + Linear ( C o n v 1 × 1 ( X ) ) ) Y = \text{Shuffle}(Conv_{1 \times 1}(X) + \text{Linear}(Conv_{1 \times 1}(X)))
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