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照着用就行：9个降AIGC工具测评，专科生降AI率必备攻略
最近这段时间不少刷招聘软件的开发者都陷入了困惑——曾经热门的后端岗位如今彻底“降温”了。
岗位数量肉眼可见地锐减薪资涨幅基本停滞不前更有求职者吐槽自己疯狂投递了70份后端简历最终只收到3个面试邀约而且给出的薪资比去年同期还降低了10%内卷程度直接拉满。
很多程序员疑惑后端岗位的“寒冬”为何来得如此之快其实这并非偶然背后藏着三个不可逆的行业趋势不管是正在求职的程序员还是刚入门的小白都值得认真看完——这直接决定了未来
年的职业走向。
- •存量竞争白热化互联网行业早已告别“野蛮生长”进入精耕细作的存量时代。
中小厂商纷纷冻结HC岗位编制甚至缩减后端团队而大厂的核心后端部门门槛更是飙升到离谱顶会论文、知名竞赛获奖经历几乎成为“标配”普通开发者很难突围。
- •技术代际迭代冲击AI技术的爆发正在重构整个开发生态。
尤其是LLM大语言模型低代码工具的组合已经能轻松完成30%以上的基础编码工作——比如简单的接口开发、CRUD操作、代码调试这些曾经后端程序员的“基础活”现在AI能快速搞定后端岗位的需求自然被压缩。
- •人才流动失衡随着CV计算机视觉、NLP自然语言处理领域逐渐饱和不少相关工程师开始转战搜广推等传统赛道进一步加剧了后端岗位的内卷但与之相反AIGC和大模型领域正处于高速发展期人才缺口高达百万级尤其是懂大模型应用、算法落地的人才更是被各大企业疯抢。
对于正在求职的开发者、想要转行的程序员甚至是刚入门的小白来说与其在饱和的后端赛道“死磕”不如抓住当下的红利期——算法岗尤其是大模型相关算法岗已经成为新的职业突破口。
一组数据足以说明差距后端岗位早已人满为患投递成功率不足5%而AI算法岗的人才缺口超百万供不应求。
更吸引人的是薪资待遇——数据显示目前算法工程师的平均年薪高达35w工作
年的资深算法工程师年薪更是轻松突破百万比同年限后端工程师薪资高出50%以上。
可能有小白会说算法岗听起来很难自己没基础能学会吗其实不用慌现在大模型技术的普及已经降低了算法岗的入门门槛。
很多企业更看重“大模型应用能力”而非单纯的理论功底只要掌握核心的算法逻辑、熟悉大模型工具的使用小白也能快速入门抓住这波行业红利。
建议各位程序员、编程小白收藏本文看清行业趋势避开内卷赛道聚焦大模型算法领域提前布局学习才能在行业变革中站稳脚跟实现薪资和职业的双重提升。
如何学习大模型 AI 由于新岗位的生产效率要优于被取代岗位的生产效率所以实际上整个社会的生产效率是提升的。
但是具体到个人只能说是“最先掌握AI的人将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。
这句话放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期都是一样的道理。
我在一线互联网企业工作十余年里指导过不少同行后辈。
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2023年人才缺口已超百万凸显培养不足。
随着AI技术飞速发展预计到2025年,这一缺口将急剧扩大至400万,严重制约我国AI产业的创新步伐。
加强人才培养,优化教育体系,国际合作并进是破解困局、推动AI发展的关键。
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