核心内容摘要
揭秘“黑料网”：信息洪流中的真相与洞察
停还不知道怎么学习大模型的老铁别再闷头瞎学了看我五分钟顶你两小时。
作为一个有着10年编程经验的Java工程师兼资深AI爱好者及一只致力于帮助无数小白成功抓住大模型热潮的热心老鸟。
我虽然没有在大模型的专业领域登峰造极但也是从零基础一点一点学成的路上踩过不少坑中途也划过水甚至想过放弃不过最后咬牙坚持了下来我不敢说自己的建议多专业只能说接点地气可操作性强一点。
知己知彼方能百战百胜。
无论是学习一门语言还是一门技术对于零基础的人而言无疑是打开一个全新的世界。
这时候如果你不了解自己又不了解自己要学什么无疑等同于瞎子摸黑摸了半天也不知道自己要干什么在一片漆黑中没有方向也看不到结果这样学习是很难坚持下来的。
所以你在学习之前一定要先问自己两个问题为什么学学什么底层逻辑人工智能大潮已来不加入就可能被淘汰。
随着AI大模型逐步渗透到每个人的日常生活和工作中来AI技术未来会变成每个人都必须要掌握的基本技能。
任何一个时代的技术变革不管这个技术多厉害只有真正能够解决人的问题才有价值而AI大模型技术做到了这一点。
因此处在AI时代的互联网人都需要了解AI大模型的能力模型就像计算机里面的Office 软件一样。
同时未来的岗位发展趋势一定是AI大模型产品经理、 AI大模型运营、 AI大模型开发…那么学习大模型到底主要是学习哪些内容马上到夏天了鉴于了解到天一热你会变懒变困的特性我还是默默的帮你准备好了这份大模型思维导图。
大模型学习路线及黄金书单都整理好了扫描下方二维码即可拿到我们把学习路线分成L1到L4四个阶段一步步带你从入门到进阶从理论到实战。
L1级别:AI大模型时代的华丽登场L1阶段我们会去了解大模型的基础知识以及大模型在各个行业的应用和分析学习理解大模型的核心原理
关键技术以及大模型应用场景通过理论原理结合多个项目实战从提示工程基础到提示工程进阶掌握Prompt提示工程。
L2级别AI大模型RAG应用开发工程L2阶段是我们的AI大模型RAG应用开发工程我们会去学习RAG检索增强生成包括Naive RAG、Advanced-RAG以及RAG性能评估还有GraphRAG在内的多个RAG热门项目的分析。
L3级别大模型Agent应用架构进阶实践L3阶段大模型Agent应用架构进阶实现我们会去学习LangChain、 LIamaIndex框架也会学习到AutoGPT、 MetaGPT等多Agent系统打造我们自己的Agent智能体同时还可以学习到包括Coze、Dify在内的可视化工具的使用。
L4级别大模型微调与私有化部署L4阶段大模型的微调和私有化部署我们会更加深入的探讨Transformer架构学习大模型的微调技术利用DeepSpeed、Lamam Factory等工具快速进行模型微调并通过Ollama、vLLM等推理部署框架实现模型的快速部署。
知道了自己的目光到底该聚集在哪些大模型知识上再去找相应的视频以及书籍。
找资源按阶段进行学习现在这个时代说是信息爆发也不为过像是学习资源这种视频随便一个网站都一找一箩筐不过现在做媒体的门槛太低这里给大家推荐一些靠谱的大模型视频以及书籍推荐。
大模型学习路线及黄金书单都整理好了扫描下方二维码即可拿到推荐视频浙江大学《大模型原理与技术》https://space.bilibili.com/3546823125895398?)【清华NLP】刘知远团队大模型公开课全网首发https://www.bilibili.com/video/BV1UG411p7zv/吴恩达大模型教程https://space.bilibili.com/3546592940394904?)推荐书籍图解大模型备受关注的大模型“袋鼠书”全书通过 300 幅全彩插图以极致视觉化的方式呈现大模型的核心原理与工程实现覆盖从底层机制、应用开发到性能优化的完整链条。
内容结合真实数据集、实用项目与典型场景注重实操性。
特别收录 18 幅图精解 DeepSeek 底层原理紧跟前沿。
配套资源包括一键运行代码、200 道大模型面试题及大量拓展视频/文章资料助你全面掌握大模型理论与实践是入门进阶与求职备战的理想之选。
从零构建大模型全网疯传的大模型教程由畅销书作家塞巴斯蒂安•拉施卡撰写通过清晰的文字、图表和实例逐步指导读者创建自己的大模型。
内容共分为五个部分神经网络与深度学习、计算机视觉、自然语言处理、生产与部署、预测性能与模型评测。
每一章都围绕一个问题展开不仅针对问题做出了相应的解释并配有若干图表还给出了练习供读者检验自身是否已理解所学内容。
大模型应用开发极简入门基于GPT-4和ChatGPT深受读者喜爱的大模型应用开发图书升级版作者为初学者提供了一份清晰、全面的“最小可用知识”带领你快速了解 GPT-4 和 ChatGPT 的工作原理及优势并在此基础上使用流行的 Python 编程语言构建大模型应用。
书籍这块的内容还有很多由于篇幅原因不多做赘述作者精选打包了几十本大模型方面的书籍可以共享给大家。
最后还想给你几点建议
保持学习的持续性并且要不断学习把学习当做一种习惯。
不要一味的对着别人的代码敲你不是码农而是一个开发者思考和思路才是你要学的。
脑过千遍不如手过一遍。
一定要学练结合从做项目中找知识漏洞。
各位想要更好的学好大模型这里给大家准备了一份LLM大模型学习资料里面的内容都是适合开发者的书籍和资料。
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