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这段MATLAB代码实现了一个基于AHP层次分析法-模糊综合评价法的工程实践能力评价系统适用于对工程类学生或从业者的综合能力进行量化评估与可视化分析。
研究背景工程教育认证需求国内外工程教育认证如ABET、中国工程教育专业认证强调对学生“工程实践能力”的量化评价。
多维度评价需求工程实践能力涉及知识、技能、团队协作、创新等多个维度需综合使用定性与定量方法。
AHP与模糊数学结合AHP适用于权重确定模糊综合评价适用于处理主观评价的不确定性二者结合可提升评价的科学性与合理性。
主要功能AHP权重计算构建判断矩阵计算一级与二级指标权重并进行一致性检验。
模糊综合评价基于模糊隶属度矩阵计算各维度及总体评价得分。
多维度可视化权重分布图饼图、柱状图评价结果雷达图、堆叠图、热力图综合报告图包含相关性分析、贡献度分析等
算法步骤AHP部分输入判断矩阵A AA计算最大特征值λ max \lambda_{\text{max}}λmax和特征向量归一化得权重向量 $W $计算C I CICI和C R CRCR进行一致性检验模糊综合评价部分输入各维度模糊评价矩阵R RR结合权重向量A 1 A1A1计算总体评价向量B total B_{\text{total}}Btotal基于评判集得分向量V scores V_{\text{scores}}Vscores计算总分可视化部分绘制权重与评价结果的多类图表生成综合报告图
技术路线建模方法AHP 模糊综合评价编程语言MATLAB可视化工具MATLAB图形系统pie, bar, polarplot, imagesc等数据处理矩阵运算、特征值分解、归一化处理
公式原理AHP权重计算A W λ max W AW \lambda_{\text{max}}WAWλmaxWC I λ max − n n − 1 , C R C I R I CI \frac{\lambda_{\text{max}} - n}{n - 1}, \quad CR \frac{CI}{RI}CIn−1λmax−n,CRRICI模糊综合评价B A ∘ R B A \circ RBA∘R总分 B × V T \text{总分} B \times V^T总分B×VT
参数设定一级指标6个工程知识、学习研究、分析/解决问题、社会非技术性能力、个人和团队、创新性二级指标6组共21个子指标部分补零对齐评判集6个等级不满意 ~ 十分满意对应分数为 ( [55, 60, 70, 80, 85, 95] )一致性检验RI值
26针对6阶矩阵
运行环境平台MATLAB R2018a及以上版本推荐
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