核心内容摘要
《色，戒》剧照揭密：在每一寸旗袍的褶皱里，藏着毁灭与重生的真相
OpenClaw支持十几个提供商每个都有成本、能力和数据最终去向的权衡。
我选择时考虑的三个方面包括价格、能力、隐私。
这三个方面相互竞争。
你可以优化其中两个也许但很少能同时优化所有三个。
价格代币定价差异很大。
Claude Opus
5 每百万个代币输入/输出。
Grok
1 mini 每百万个代币 $
50。
这对于许多情况来说输出有 75 倍的差异。
对于大多数助手任务中档模型是有意义的。
Claude Sonnet 4 每百万个代币 $3/15你可以以一小部分的成本获得 Opus 的能力。
能力基准是有误导性的。
对于 OpenClaw实际上重要的是工具调用– 它能否在不混乱语法的情况下调用 shell 命令和 API上下文跟踪– 它是否记得你 50 条消息前所说的话代码质量– 当它编写代码时它能运行吗速度– 它在多长时间内开始响应隐私云 API 意味着你的提示词会访问外部服务器。
对于个人财务、健康数据或专有代码这是一个问题。
你可以自托管开源模型但这需要硬件和容忍延迟。
按用例推荐
日常助手工作Claude Sonnet 4每百万token $3/15日历、电子邮件、研究、一般查询。
Sonnet 可以在不破坏银行的情况下处理所有这些。
对于实时聊天来说足够快对于多步骤任务来说足够智能。
更便宜的选项GPT-4o-mini约每百万token $
15/$
60对于简单任务来说是可以的。
在复杂的事情上质量下降但便宜 20 倍有时这才是正确的选择。
编码和自动化Claude Opus
5每百万token $15/75当代码需要实际工作时Opus 是值得溢价的。
它比我用过的任何其他东西都能更好地处理多文件编辑和复杂调试。
替代方案Sonnet 4 启用扩展思考。
仅在需要更多推理令牌时才每令牌付费但这是值得的。
研究和文档分析Gemini 3 Pro每百万token ~$
25/$101M 令牌上下文窗口让你可以将其将整个代码库扔给它。
非常适合跨长文档综合信息。
隐私敏感工作Llama
3 70B 或 Qwen
5 72B 云API开源模型通过合规基础设施路由请求。
你的提示词不会触及大型提供商的训练流水线。
避免了将数据发送到美国超大规模商家的合规头疼。
对于最大程度的偏执使用 Ollama 或 vLLM 进行自托管。
你需要认真的硬件2x A100 或同等配置和对更高延迟的耐心。
混合方法对于一般工作使用云 API对于敏感任务切换到开源。
Clawdbot 通过模型覆盖让你可以轻松实现这一点。
提供商比较Anthropic (Claude)高级定价每百万token $
。
最佳的工具调用和指令遵循。
默认情况下API 训练数据上没有训练。
Claude 已经成为编码代理的默认选择。
与其他替代方案相比工具使用更可靠。
OpenAI (GPT)中级定价每百万个代币 $
60-$
5。
稳健的一般性能响应快速。
GPT-4o 是一个不错的全能型。
mini 版本非常适合高量、简单的任务。
Google (Gemini)竞争性定价每百万个代币 $
25-$10。
巨大的上下文窗口是卖点。
非常适合文档繁重的工作流程。
haimaker.ai比市场费率低 5%每百万个代币 $
10-$5。
将请求跨 GPU 提供商路由以优化成本和延迟。
避免向美国超大规模商发送数据的合规头疼。
该 API 与 OpenAI 兼容curl https://api.haimaker.ai/v1/chat/completions \ -H Authorization: Bearer $HAIMAKER_API_KEY \ -H Content-Type: application/json \ -d { model: llama-
3.
70b, messages: [{role: user, content: Hello!}] }将你的基础 URL 交换到https://api.haimaker.ai/v1你就完成了。
OpenClaw 配置在~/.openclaw/openclaw.json中设置你的默认模型{ agents: { defaults: { model: { primary: anthropic/claude-sonnet-
} } } }在会话中使用/model opus或/model haimaker/llama-
3.
70b切换模型。
迁移说明如果你从 Clawdbot 过来你的配置文件会自动迁移。
CLI 现在使用openclaw而不是clawdbot命令。
在 OpenClaw 中添加 haimaker.ai等云API提供商{ env: { HAIMAKER_API_KEY: sk-... }, agents: { defaults: { model: { primary: haimaker/llama-
3.
70b } } }, models: { mode: merge, providers: { haimaker: { baseUrl: https://api.haimaker.ai/v1, apiKey: ${HAIMAKER_API_KEY}, api: openai-completions, models: [ { id: llama-
3.
70b, name: Llama
3 70B }, { id: qwen-
2.
72b, name: Qwen
5 72B }, { id: mistral-large, name: Mistral Large } ] } } } }
底线没有最好的模型。
有适合你在做的事情的正确模型。
便宜GPT-4o-mini 或通过 haimaker.ai 开源有能力Opus
5 或 Gemini 3 Pro私密通过 haimaker.ai 开源或自托管大多数人应该从 Claude Sonnet 4 开始。
它能处理大多数任务且不会让你收到可怕的账单。
根据你实际需要的情况进行调整。
原文链接运行 OpenClaw 的最佳模型 - 汇智网