Qwen1.5-1.8B GPTQ模型对比：与传统LSTM在序列任务上的效果
安装wsl ubuntu这里就不多说了都一样显卡直通安装 CUDA 工具包仅工具链不含驱动#下载 NVIDIA 官方的 CUDA 密钥环包wgethttps://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/wsl-ubuntu/x86_64/cuda-keyring_
1.
_all.deb#安装密钥环包将 NVIDIA 的 GPG 公钥添加到系统信任列表后续更新/安装 CUDA 包时会验证签名sudodpkg -i cuda-keyring_
1.
_all.deb#更新 Ubuntu 软件源列表让系统识别到刚添加的 NVIDIA CUDA 源sudoaptupdate#安装 CUDA
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2 工具包仅工具链不含显卡驱动WSL 下驱动由 Windows 侧提供-y 表示自动确认所有安装提示sudoaptinstall-y cuda-toolkit-
配置环境变量添加到/.bashrc# 将 CUDA 工具包的可执行文件路径如 nvcc 编译器添加到系统 PATH 环境变量echoexport PATH/usr/local/cuda/bin:$PATH~/.bashrc# 将 CUDA 核心库文件路径添加到 LD_LIBRARY_PATH 环境变量让系统能找到 CUDA 相关的动态链接库echoexport LD_LIBRARY_PATH/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH~/.bashrc# 立即加载 .bashrc 中的配置source~/.bashrc# 列出 WSL 显卡驱动桥接目录下的文件并过滤包含 nvidia 或 cuda 的文件名# 验证 Windows 侧的显卡驱动是否成功桥接到 WSL是显卡直连的核心验证步骤ls/usr/lib/wsl/lib|grep-Envidia|cuda验证显卡直连ls /usr/lib/wsl/lib | grep -E nvidia|cuda验证 NVIDIA GPUCUDAnvidia-smi
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