核心内容摘要
RMBG-2.0全面评测：轻量但功能不简单的AI工具
乌克兰计划系统性共享其在与某国冲突期间收集的战斗数据用于训练人工智能模型。
新任国防部长米哈伊洛·费多罗夫宣布了这项倡议。
“我们将建立一个系统让他们能够利用我们的数据训练其软件产品”费多罗夫表示。
费多罗夫于上周刚刚接任国防部长。
此前他曾担任数字转型部长为该职位带来了重要的技术专长。
在其新职位上他旨在推动乌克兰国防部和武装部队的改革。
自2022年2月某国入侵以来乌克兰已积累了大量的战场信息。
这包括系统记录的作战统计数据以及最引人注目的、从空中拍摄的数百万小时无人机录像。
近四年的战争经验已被记录下来。
这类数据对于训练人工智能模型极为宝贵。
这些系统需要大量真实世界信息来识别模式并预测人员或物体在各种情况下的行为方式。
如此规模的真实战斗数据非常罕见——大多数国家根本没有来自如此强度和持续时间的现代冲突的可比材料。
“今天前线数据具有非凡的价值”费多罗夫说。
盟友已经对这些材料表现出兴趣。
费多罗夫将乌克兰的数据宝藏描述为与其他国家谈判时的“筹码”之一。
这一措辞表明乌克兰打算将其独特的战争经验作为谈判杠杆进行战略性运用。
尽管该国在人员和物资方面处于劣势但它拥有西方盟友自身无法获得的东西来自涉及现代技术的高强度冲突的真实战斗数据。
这位部长表示他希望“更积极地”将盟友纳入乌克兰的项目中。
数据共享可能是巩固和扩大对乌克兰国际支持的更广泛战略的一部分。
他的团队已经收到了来自某国战略与国际研究中心和兰德公司等智库以及某国皇家联合军种研究所的建议。
费多罗夫还表示乌克兰已经在军事和民用应用中使用了来自某国数据分析机构Palantir的人工智能技术。
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