核心内容摘要
Z-Image-GGUF常见问题解决:显存不足、生成慢、质量差怎么办?
随着人工智能物联网的蓬勃发展市场对低功耗、低成本、轻量化的端侧AI解决方案需求激增。
Comake社区重磅推出了Comake PI D1开发板针对智慧视觉、智慧音频、智能机器人、小屏显示、工业HML PLC等应用结合Comake开发者社区的高效在线服务及AI模型资源让开发者更容易扩展更低成本更快量产。
开发板规格特性规格详情主控芯片SSD2355CPUARM Cortex-A35 Quad CoreNPU1TopsINT8算力/支持主流开源框架模型转换ONNX / Caffe / Tensorflow / TFLite等等协处理器支持576Mhz RISV-V内存EMMC 64GB/32GB以太网双网口100/10M自适应无线网络板载USB WIFI Module支持WIFI4/5/
BLE
5.
双频
4G5G显示接口MIPI Panel接口最大 (2560*160060fps)USB2个USB
0可以通过软件配置成host或者device,其中USB P1 默认接上USB WIFI Module摄像头接口2路MIPI-CSI1lane接口或者1路MIPI-CSI2lane接口扩展接口预留40pin GPIO可以自行配置为其他功能比如TTL 屏、FUART等TF card1路TFcard插槽支持SD
0,默认可插入SDIO wifiaudio接口3xAMIC/Speakerx2/1x4CHDMIC/1x2CHDMIC/Lineout单端双声道输出调试接口1xArm调试串口/1xRISCV调试串口/一路JTAG接口安全支持TrustZone按键12V开关/1路复位键/一路power输入电源一路12V 1A电源接口或者5V 2A背面CON5 MicroUSB口功耗满负荷
3W, 静态桌面 120mW, 待机 1mW系统Linux与RTOS
极致性价比的AIoT大脑--SSD2355•CPU 4核A35
5G• 576Mhz RISCV 协处理器 “通用处理 实时硬件控制” 的多核异构方案• 搭配1T NPU算力 赋能端侧AI应用可高效配合云端大算力。
-支持主流开源框架模型转换ONNX / Caffe / Tensorflow / TFLite等等- 高效支持Transformers模型- 运行时支持配置模型优先级- 支持Conv卷积/ Matmul 矩阵乘法等算子4bit运算- 针对poolformer、segformer、swin、topformer系列有特别优化•支持丰富的外设接口 拓展更多实体交互的可能性-MIPI RX2lane×1 / 1lane×2- UART×7- FUART×4- I2C master×6-SPI mastermspi×2 / pspi×2- SPI slavepspi×2- PWM OUT×20- PWM IN×8- SARADC(10bit)×5-SARADC(12bit)*2:ADC0(2channel 5MSPS),ADC1(22channel,
5MSPS)•丰富的Audio Processor 能力- 8*DMIC 32bit- 3*AMIC 16bit SNR over
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2db- 2*DAC 16bit SNR over
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