核心内容摘要
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2025年全球数据中心半导体供应链经历了一场深层次的结构性震荡从三星、海力士到美光、英伟达涨价的公告络绎不绝这不仅是财务报表上的数字波动更是数据中心产业逻辑重构的市场先声 。
无疑随着AI大模型、AI Agent持续爆发带来的硬件严苛需求以及核心部件产能错配造成的供需失衡数据中心未来几年将迎来涨价的超级周期数据中心用户将面临总拥有成本TCO失控的挑战。
这将进一步推动包括智算中心在内的数据中心需求范式全面转移从追逐单一部件性能参数到重视整体系统效能。
需求周期范式转移第三方调研机构数据显示存储芯片领域两大主要产品类别DRAM内存与NAND Flash闪存现货价格自去年9月至今均已累计上涨超过300%。
市场调研机构TrendForce最新预测DRAM和NAND在今年第一季度依然将保持大幅增长。
另一方面数据中心用户们因为性能瓶颈、资源错配、空间电力消耗过高及数据孤岛又带来的巨大隐性成本。
《数据存储产业发展研究报告2025》数据中心用户斥巨资采购智算GPU但其平均利用率不足30%核心症结在于存储IO性能不足导致昂贵的AI算力在数据等待中被大量浪费。
因此随着数据中心建设需求的范式转移数据中心的核心竞争力不再是芯片算力、硬件参数的单向较量而是向着全链路、多维度的综合能力深度重构迈进。
从算力调度的效率优化到软硬件的协同适配再到数据流转的全流程打通系统整体的综合实力成为定义数据中心核心竞争力的关键。
在这场数据中心需求范式转移的周期中一个长期被行业低估、却始终贯穿算力运转全流程的核心环节正被重新推到行业聚光灯下——那就是存力。
作为算力的底层支撑存力的存储效率、数据交互能力与适配性既是算力释放的基础前提更是系统能力能否实现高效重构的关键支点。
在此大趋势下曙光存储提出“效能、智能与协同”作为“先进存力”三大主张试图从技术架构、资源利用、生态建设多维度重构AI产业的价值逻辑为数据中心用户们应对涨价周期、实现高质量发展提供了可借鉴的破局方案。
效能优先数据存储架构革新AI大模型、AI Agentic的快速发展正催生新一代数据存储架构兴起。
在涨价周期下存储单位容量的价格对比已失去意义行业更应关注每TB有效数据的全生命周期存储成本其涵盖硬件采购、能耗、运维、空间占用及对上层业务效率的影响而通过软件优化、高密度设计实现效能提升的存储系统才具备长期性价比。
“先进存力”的核心要求便是实现“单位成本下的极致效率”通过架构创新释放算力价值而非单纯硬件堆砌以此优化企业总体拥有成本TCO从而推动行业实现从“存储容量”到“存储效能”的价值观转变。
曙光存储围绕这一核心从高性能存储、高密存储、架构革新三大维度落地技术方案打造了适配新一代架构的全栈产品矩阵。
在高性能存储领域曙光存储以存算协同提效降本其ParaStor F9000分布式全闪存储依托超级隧道技术构建端到端零中断、零竞争、零拷贝的数据通路。
在中国移动呼市数据中心实现存储网络带宽提升2倍、延迟降低3倍单节点190GB/s带宽可支撑38块GPU卡同时训练彻底打通AI算力释放瓶颈。
在高密存储领域曙光存储对冲硬件供给压力通过QLC SSD、高密度设计等在有限空间内实现容量最大化其ParaStor S6000分布式混闪存储采用4U74盘位设计单框容量达
44PB存储密度提升70%相较传统方案降低20%构建成本。
在架构革新层面曙光存储提出要从“硬件堆砌”向“应用定义”转型构建全栈产品矩阵根据应用特性灵活配置存储架构与介质比如ParaStor F9000专为AI训练、高性能计算定制支持整机柜交付将千亿参数大模型部署时间缩短60%ParaStor S6000则适配混合云、备份归档场景兼顾效能与安全性更值得关注的是FlashNexus集中式全闪存储以3000万IOPS、
202ms时延刷新全球纪录完美适配AI推理、高频量化交易等极端性能需求。
智能适配打通数据流通的任督二脉高效的数据流通是AI应用的关键因此先进的存力应该与算力并重成为AI大模型的“第二引擎”。
依托软件算法提升硬件利用效率与数据流动性是缓冲硬件涨价冲击的重要手段。
当前AI大模型、AI Agent 迎来持续爆发也让数据采集、准备、训练、推理、归档五个数据处理阶段重要性愈发突出存储系统需在各阶段提供差异化支撑而打通数据流通的任督二脉核心在于发力智能存储技术以解决数据孤岛、资源错配及冷数据占用高成本介质等问题。
具体来说通过应用智能分层存储、纠删码、数据压缩与去重等核心技术可有效解决数据孤岛、资源错配等问题其中数据压缩与去重技术平均能将存储可用容量提升2~5倍。
曙光存储在这一领域落地成效显著通过搭载StorInsight智能分析工具实时采集IO特征实现热数据自动迁移至全闪层让存储资源利用率提升35%ParaStor S6000创新的纠删码技术将存储空间利用率提升至91%以上。
生态协同发挥合力当前AI算力架构已走向开放协同但存储领域仍存在封闭问题不同厂商系统结构复杂、接口多样、互操作性差推高了数据迁移与整合成本制约了存力效能释放。
为此曙光存储将“协同”作为“先进存力”的核心主张之一推动存力实现系统级与生态级双重协同打破存储孤岛实现存算网紧耦合。
在系统级协同层面面对CPU涨价压力曙光存储通过技术创新降低CPU资源消耗从系统层面缓解成本压力比如超级隧道技术的硬件卸载能力将数据校验、协议解析等任务交由智能网卡处理释放30%以上CPU算力用于模型推理。
在生态级协同层面通过开放接口适配多种AI框架与开源组件与中国移动等伙伴合作构建可复用的智算中心存储范式实现跨协议、跨介质、跨设备的数据流动与资源池化2025重庆智博会上中科曙光联合AI芯片、整机、大模型等20余家企业发布国内首个AI计算开放架构同步推出AI超集群系统、启动“AI计算开放架构联合实验室”建设为存储与AI产业链深度协同搭建了重要平台。
综合观察面对硬件涨价与AI需求激增的双重挑战数据中心未来将加速从传统的“成本中心”转变为“价值引擎”。
而“先进存力”以架构创新对抗周期波动以效能提升对冲成本压力以生态协同释放要素价值无疑将成为数据中心最为坚实的价值底座。
面向未来数据中心硬件的涨价潮或许会在某个时刻退去但由此引发的“效能革命”将永远彻底改变数据中心建设范式。
那些真正理解数据价值、掌握先进存力技术的组织与企业将在数字经济时代中勇立潮头。