核心内容摘要
解放漫画收藏自由：3步构建个人离线图书馆，效率提升300%
2026年1月27日Vidu正式宣布Q2参考生Pro模型全球上线提出极具颠覆性的“万物可参考”视频生成理念。
该模型突破性地支持2个视频4张图片的多模态混合输入全面覆盖特效、表情、纹理、动作、人物、场景等六大核心参考维度实现了视频生成从随机 “抽卡” 到 “精细化增、删、改可控” 的跨越式升级。
核心能力与定位定义生产级视频引擎Vidu Q2 参考生 Pro 不仅是一个生成工具更是面向漫剧、短剧及影视行业的 生产级引擎。
其核心定位在于通过极高的可控性解决传统 AI 视频生成中一致性差、细节不可控的痛点。
万能格式刷以 “参考视频/图片” 为核心锚点能够一键复刻并迁移特效、动作、表情及纹理风格如同视频编辑领域的 “格式刷”。
多参考融合支持同时输入 2 段参考视频与 4 张参考图片通过多模态信息的深度融合大幅提升生成结果的一致性与逻辑连贯性。
生产级引擎专为高频创作场景设计强调 “增删改皆可控” 的工程化编辑能力满足专业创作者对镜头语言的严格要求。
交互升级参考编辑功能全面进化用户不再是被动等待生成结果而是可以以参考素材为锚进行主动、精细的创作干预。
六大参考类型与用法详解为了满足专业级的创作需求Q2 参考生 Pro 将参考维度细分为六大类无需依赖 C4D 或 AE 等复杂工具即可实现像素级的复刻与迁移。
视觉与风格特效参考只需提供特效参考视频即可复刻百万级特效质感降低后期门槛。
纹理参考精准提取并复刻材质与纹理风格确保画面美术风格的统一性。
场景参考复刻场景的光影氛围与空间结构实现不同镜头间的背景对齐。
角色与表演表情参考支持细微表情的迁移与自然情绪转换完美适配 AI 短剧与数字分身制作。
动作参考以参考视频驱动角色运动精准还原导演意图避免 AI 动作僵硬。
人物参考严格锁定人物形象保证角色在不同镜头中的身份与外观高度一致。
应用场景与工作流建议在漫剧、短剧及影视制作中Vidu 推荐采用 “参考为先” 的标准化工作流通过多参考输入与逐镜校准最大程度降低生成内容的随机性与漂移。
设定主参考首先选定核心的参考视频或图片确立镜头的主基调与视觉风格。
提炼要素根据分镜需求分别提取特效、动作或场景的独立参考素材准备多模态输入。
多参考融合编辑在 Q2 参考生 Pro 中同时导入主参考与辅助参考2 视频 4 图片进行分镜级生成。
质量复核检查生成结果的一致性必要时调整参考权重确保构建出风格统一的镜头序列。
AITOP100资讯观察Vidu Q2 参考生 Pro 的上线标志着 AI 视频生成从 “灵感演示” 正式迈向“生产级引擎”时代。
凭借 “万物可参考” 的强大兼容性与 “多参考融合” 的精准控制以参考为锚的可控编辑模式有望迅速成为行业主流工作流为创作者带来前所未有的自由度与效率。