核心内容摘要
“花火小南”翻白眼流眼泪
本文介绍了AI产品经理的转型路径分为专业型和应用型两类适合不同背景人才。
成功转型需掌握产品建设能力、行业理解、技术理解力和AI落地经验四大核心能力。
针对转型困难人人都是产品经理起点课堂推出私教陪跑实战营提供1v1导师指导、企业项目实训、知识体系构建和求职陪跑服务帮助学员系统提升AI产品能力顺利入行并抓住AI时代机遇。
随着人工智能技术的飞速发展AI产品经理这一职位逐渐成为科技行业的香饽饽。
不少技术专业的应届生、技术岗、行业经验资深产品经理纷纷转型AI赛道。
但AI产品经理赛道也并不没有想象中的那么好入主要有以下几个原因初识AI产品经理目标有了问题也有了很多毕业生/职场人知道AI产品经理却没有深入了解过看到有朋友转AI方向了所以自己也想要转AI产品经理。
在网上看了很多AI智能体、AI应用项目等零散知识然后学习一下武装进简历里去求职却收不到面试邀约。
问题出在哪里呢说白了就是经验与岗位要求不匹配。
想转AI产品经理你要知道AI产品经理分类有哪些能力模型是什么工作流程有哪些然后个人优势和过往经验选择适合领域进行专业提升提升匹配度。
人人都是产品经理 x 起点课堂根据市场需求
总结了3类AI产品经理能力模型。
看看你适合转哪一种AI产品经理**第一类专业型AI产品经理**在专业AI公司、大模型公司、大厂AI部分做大模型产品相关研究。
适合高学历高技术算法、人工智能等背景产品经理人才。
**第二类****应用层AI产品经理**主要利用AI大模型、AI技术、AI API等AI能力做全新的AI应用产品或为已有产品增加AI功能需要具备行业场景洞察能力、需求拆解能力、商业化运营能力。
现在企业在招的AI产品经理多指这一类。
学历硕士及以上毕业于计算机科学/人工智能等专业可以优先考虑专业型AI产品经理。
如果你没有技术背景学历也不算顶尖但是行业经验丰富的传统产品经理想抓住AI机会强烈建议你从应用层AI产品经理。
不清楚自己适合哪类AI产品经理看到这里你应该对AI产品经理有了详细了解但如何顺利入行呢**制定计划、**锻炼产品能力、积累经验每个行业的发展都要经过重技术、重产品、重运营这3个阶段目前AI行业现已进入以产品优先的第二阶段由此对AI产品经理的要求更加严格。
具体如下**①产品建设能力**产品经理的基础很多公司BC端业务并行AI产品经理要有具备基本的产品落地能力才能独立统筹一个AI产品项目。
**②行业理解业务洞察**即业务逻辑清晰AI本质是一项技术为业务发展而服务。
AI产品经理熟悉业务逻辑才能知道怎么用AI赋能业务优化哪些流程/解决哪些业务难点。
**③技术理解力**不用精通但要了解AI产品经理需要理解技术实现过程和技术边界将用户需求与AI技术结合优化产品设计加速产品目标的实现。
**④有AI落地经验**AI产品经理服务客户群体不一金融、教育、政务、医疗等项目可能有几百种模型以及要挖掘多行业客户场景快速输出产品方案有落地经验才能快速产出行业产品AI化解决方案。
如果以上能力你全都掌握那么恭喜你有机会抓住AI时代新机遇成为时代需要的AI产品经理如果你刚毕业/懂技术/有一点产品经验却遇到行业洞察力不足、业务分析能力弱、没有AI产品落地经验等困难。
那想成为AI产品经理就没有别的办法了吗有。
如何系统的学习大模型 AI 由于新岗位的生产效率要优于被取代岗位的生产效率所以实际上整个社会的生产效率是提升的。
但是具体到个人只能说是“最先掌握AI的人将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。
这句话放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期都是一样的道理。
我在一线互联网企业工作十余年里指导过不少同行后辈。
帮助很多人得到了学习和成长。
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大模型 AI 能干什么大模型是怎样获得「智能」的用好 AI 的核心心法大模型应用业务架构大模型应用技术架构代码示例向 GPT-
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到此为止大概2个月的时间。
你已经成为了一名“AI小子”。
那么你还想往下探索吗为什么要做 RAG什么是模型什么是模型训练求解器 损失函数简介小实验2手写一个简单的神经网络并训练它什么是训练/预训练/微调/轻量化微调Transformer结构简介轻量化微调实验数据集的构建…第四阶段20天商业闭环对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知可以在云端和本地等多种环境下部署大模型找到适合自己的项目/创业方向做一名被 AI 武装的产品经理。
硬件选型带你了解全球大模型使用国产大模型服务搭建 OpenAI 代理热身基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion在本地计算机运行大模型大模型的私有化部署基于 vLLM 部署大模型案例如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型部署一套开源 LLM 项目内容安全互联网信息服务算法备案…学习是一个过程只要学习就会有挑战。
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