核心内容摘要
LingBot-Depth快速入门：从零开始处理不完整深度数据
近两年越来越多的同学选择了数据分析师这个岗位。
他们期待着自己能成为驱动业务的军师“运筹帷幄决胜千里之外”。
但是现实中他们很多人却成为一个取数机器每天有取不完的数并且也渐渐发现自己取数需求做得越多分析能力就越得不到提升。
而分析能力得不到提升业务方和领导就越当你是取数工具人于是又有更多的取数需求。
他们陷入了这样一个怪圈不知道怎么样才能跳出来过了几年只会取数的工具人被性价比更高的应届生替代他们数据分析之路基本也就结束了。
这个问题困扰着非常多的新人所以今天我想跟你分享取数工具人的破局利器——目标思维。
为什么会陷入取数的怪圈我们从小学开始一直到大学毕业至少经历了 16 年的学校教育。
这 16 年我们做了无数的作业考了无数的试这让我们形成了一种做题思维。
这种思维已经深深地烙印在我们的脑海中每当我们看到考题就马上开始思考怎么解答这个问题 。
考题问什么我们就回答什么。
回答问题千万不要超过考题的范围不然肯定拿不到分。
但到了现实生活中你会发现做题思维不管用了。
你很努力地完成一个又一个的取数解决一个又一个的需求但是到了年底考评时却只拿到了一个 B 或 C 。
明明题目都做对了为什么拿不到高分呢管理大师德鲁克说过最重要的是做正确的事其次才是如何正确地做事。
在现实生活中做题思维最多只能算是正确地做事这就会导致我们经常做一些无用功。
取数怪圈就是这么来的你接到一个取数的需求就好像学生时代的你拿到了一份试题你的第一反应是如何解答这道题。
但相比解题更重要的是我们为什么要解答这道题这就要求我们思考问题背后的目的到底是什么我们必须养成以目标为导向的思维方式——目标思维。
什么是目标思维那什么是目标思维呢我们来看一个案例。
业务方提出一个取数需求想要看一下某功能新用户的人数规模。
我们接到这个取数需求先放下你的做题思维。
让我们思考一下业务方为什么要取这个数这个取数需求背后的目标是什么业务方想要知道这个人数规模有什么用呢业务方也许会说这个数据是某位领导想要看的。
这种情况是不是很常见这种理由往往最坑不正面回答用领导的权威来“压”你。
其实这种情况业务方只是转述了领导的需求并没有理解领导的真实想法。
很有可能这个数据需求已经变形了领导也许根本就不是要看这个数据也不一定。
假设领导真的说过要看这个数据那我们要继续思考为什么领导要看这个数呢领导要看这个数据目的是什么呢还原一下当时的情景在一次会议上领导发现新用户可能是业务增长的一个突破口于是想要先看一下新用户的目前规模如何值不值得投入资源做运营这个需求表面看起来是想看一下新用户的人数情况实际需求是什么是确定新用户到底有没有精细化运营的价值。
所以新用户的人数只是一个方面它只代表了用户的规模。
而要衡量新用户有没有精细化运营的价值那么新用户的活跃率、留存率、分享率等等数据都是需要考虑的。
甚至还可以继续深挖如果新用户有运营价值的话切入的点在哪里先做什么再做什么所以你看业务方想要的不一定是他想要的。
他的真实目的和他的需求之间有着很大的差距。
如果你用做题思维来做这个需求取完了数交给业务方必然无法完全满足领导的真实需求。
最后的结果一般都是领导看完觉得不满意然后又提出一堆的新的数据让你取然后就进入到取数怪圈里去了。
但如果你能拥有目标思维拿到这个需求以后按照上面的步骤先分析一下需求找到真正想要解决的问题。
那么你就可以把这个需求从一个简单的取数变成了一个完整的专题分析。
你可以写一份完整的分析报告告诉领导新用户目前的整体状况是否有运营价值如果要运营那么有哪些点可以切入等等。
这样你的分析价值瞬间提升了一个档次。
有了这个好的开端你就会摆脱取数的怪圈进入一个良性循环从此做更多的分析需求分析能力提升然后再做更复杂的分析需求最后成为一个非常厉害的分析师。
如何找出目标到这儿你可能就要问了我知道遇到一个问题首先就要知道目标那么如何找出准确的目标呢一般的课程到这里估计就要说 5 Why 分析法了。
简单地说就是不停地问至少 5 个为什么找到对方的目标到底是什么。
这种方法当然理论上是对的但是呢落地起来那就是另一回事了。
只教你 5 Why 分析法有两个问题。
对方的回答会千奇百怪究竟问多少个为什么如果你用 5Why 分析法会出现这样的对话。
业务方分析师帮我取个数分析师你为什么要取这个数业务方我要看业务现状是什么样的。
分析师心想老师教过我的要多问几个为什么。
于是继续问你为什么要看业务现状这个时候业务方已经不耐烦了“为了找到业务有什么问题我才好做后续的优化啊。
”然后分析师继续坚持“为什么要做优化呢”业务方这时候已经要疯了我得先知道数据才知道要不要优化。
分析师心里想这题我会这个案例 Jason 老师讲过要知道对方的目标才能开始做取数然后继续说你不知道要优化什么我怎么取数业务方已经彻底疯了“你不取数我怎么知道要优化啥”“没目标怎么取数”“没取数怎么知道目标”“目标”“取数”……你看问题太宽泛了不限制回答的范围就会有这种搞笑的事情出现。
另外 5Why 分析法当中的 “5” 只是个概述一般可以问多个为什么但到底问几个合适呢如果刨根问底是不是能挖出更深的目标到底问几个为什么是个很难评估的事儿。
其实任何事只要问足够多的为什么最后都会回归到人生、宇宙这类哲学问题上去。
那你就不是数据分析师了你成哲学家了。
你总不能到最后跟老板说“老板我发现你的根本目标其实不是新用户而是满足你的贪嗔痴你看破红尘就能解决所有问题”为什么要提升新用户提升日活为什么要提升日活提升销量为什么要提升销量提升利润为什么要提升利润公司扩张为什么要公司扩张实现人生价值为什么要实现人生价值宗教/哲学所以 5why 分析法在理论上是对的但是落地需要更有操作性。
Jason 老师尽量给你们干货。
我们要挖出目标呢直接问“要达成什么业务目标”。
业务目标一般都是业务部门的 KPI 考核指标比如日活人数、留存率、销量等等。
这些指标是业务方的核心驱动力不管是做什么具体的产品改动、活动营销或者是用户运营最终都是为了提升这其中的某个业务指标。
之前你问业务方“为什么”要取这个数回答会是千奇百怪的。
但是如果你问“业务目标”是什么如果他回答不上来那不是你的问题而是他的问题。
业务不了解自己的 KPI那么他一定不是一个合格的业务。
上面那段死循环的对话中如果直接问业务目标是什么就会非常高效。
业务方分析师帮我取个数分析师你要解决什么业务问题业务方最近在做新用户留存率。
OK对话结束。
不过有了业务目标也不代表着就不用深挖了。
比如业务目标是提升新用户数这确实是一个业务目标。
但是还是可以继续深挖不过依然围绕着几个业务指标深挖不用上升到人生和宇宙的高度。
为什么要提升新用户提升日活为什么要提升日活提升销量到这一步就差不多了再深挖问题太大也 hold 不住。
然后思考一下如何提升销量是不是只有新用户一条路。
在模块二的 09 讲我会详细讲解如何明确目标、定义问题。
将目标思维融入工作的各个方面目标思维不光在分析问题中有重要作用在工作的其他方方面面都需要目标思维。
比如在求职面试的时候当面试官问你“你平时的爱好是什么”的时候怎么回答很多同学面试的时候还是做题思维问什么答什么导致面试的时候表现不好。
其实你究竟是喜欢看书还是喜欢看电影对工作来说都没有什么太大的帮助。
你不需要围绕着你喜欢的某个电影大讲特讲这样反而让面试进入了垃圾时间。
面试的时候我们不要看他问什么要想想他为什么这么问。
面试官问的问题一定都是有考察点的你的回答尽量要和考察点更加贴近。
面试官是真的想知道你的爱好吗并不是他想要知道的是通过你的爱好可以反映出你的性格特质是不是和岗位的需求相匹配所以你要多说说你而不是你的爱好。
如果岗位要求思维能力强你可以说说跟这方面相关的爱好。
当然即使你说爱看电影也可以往这方面引导比如你喜欢分析电影里的人物关系喜欢看高智商电影理出逻辑脉络等等。
这就比说一堆自己喜欢看的电影怎样要好得多。
这样你回答的时候思路也清楚面试官也听到了想要的信息心里默默地给你加了几分。
做
总结汇报也是一样很多人理解报告就是把自己分析的思路和结果写出来然后被领导“狂喷”。
写分析报告真正的目的是什么不是为了让你说出来而是让业务方能听进去。
知道了这个目的即使你不知道其他的技巧写出来的报告也肯定比之前的水平提升一大截因为围绕着这个目标很多方法你自己就能想出来了。
有些课程教你写报告“分析目的、分析方法、分析过程、分析结果”这一套方法在我看来不是分析报告完全就是写论文。
会有业务方去看你到底是用了单因素方差分析还是多因素方差分析吗不可能的业务方不懂具体方法他要的是结果以及自己能做什么。
关于报告的写法我一会在模块二的 13 讲详细讲解。
最重要的目标思维还能让你更有钱。
哈佛大学曾做过一次研究毕业生中只有不到百分之三的学生对未来有清楚明确的目标。
二十年后这百分之三的学生更成功也更快乐。
而且这百分之三的人的财富总和居然大于另外百分之九十七的所有学生的财富总和而这就是目标的力量。
几乎所有的事搞清楚目标之后做起来的难度就会直线下降。
小结现在大部分的课程都是教你如何更好地“做题”却很少有课程告诉你如何“做正确的题”。
我把目标思维作为本专栏的第一讲是因为它实在太重要了。
我相信即使你没有参与后续课程的学习只要把做题思维转变成目标思维就已经能对你产生很大的帮助。
总结一下今天的课程今天的课程我强调了这样几点我们习惯了做题思维这容易让分析师陷入取数的怪圈目标思维能跳出取数怪圈进入一个良性循环找出需求的目标明确到业务目标目标思维是几乎所有事情的基础。
经常有同学问我Jason 老师我想学数据分析要学 Python 吗要学 SQL 吗要学可视化吗我第一句话都是“你学数据分析的目的是什么”。
我不知道你学习的目的自然也没办法回答你究竟要不要学。
大部分同学看到我的问题之后愣住了他们自己也不知道目的是啥只是模糊地觉得数据分析可以分析业务。
他们的内心希望我告诉他一个明确的答案“学数据分析就是要学 Python”。
看到这样明确的回答他们就放心了终于拿到了一份“试卷”接下去安心地刷 Python 这道题就可以了。
但如果是这样就算你学会了 Python 又能怎样呢如果你还保持着做题思维那依然不是一个合格的数据分析师。
下一讲我将讲解鉴别数据分析师专业与否的能力再会~精选评论**5685我想学习数据分析是因为我们现在处于一个数据爆炸的时代海量的数据就像一座丰富的矿藏等待我们开发。
如果不懂开发和利用在解决问题时我们就会用想当然的思维方式既不知道为什么要这样也不知道下一步应该做什么。
所以我想要通过数据分析的学习提升的数据挖掘和利用的能力让自己在做决策时能更加明智以清晰完整的步骤实现自己的目标。
**基为什么要学数据分析我个人看来是经历了很多与业务方扯皮的情况开会到最终往往变成一方的妥协或者吵翻脸希望能够用一种较为理性和客观的角度来给解决问题提供角度和思路并且避免“经验之谈”这里不是说经验不好好坏都有吧**霄希望在工作和生活中能够通过数据分析来得出正确的结论指导后续的行动方案*冲我学数据分析是为了用数据解决产品从1-n过程中产生的各种业务问题和产品问题使产品有更长的生命周期和活力。
**媞一个问题。
如果长期从事的是数据采集工作没有项目经验但没有项目经验就很难真正培养自己的分析能力感觉就是个死循环。
如果是这样的话求职时要如何破局呢讲师回复只要目标明确总有方法。
你可以在平时观察业务和数据分析师他们的日常工作看他们的分析报告怎么写的并且想象如果自己遇到这样的问题如何分析。
而且网上有很多的案例都可以拿来成为自己学习的养料。
**德我学数据分析最开始的目的是为了掌控数据利用数据但现实是现在在工作中被各种数据折磨得要生要死但是还是坚持自己的初衷吧。
*胖联想到我在工作上就没有目标思维总是被安排好任务去做没有去问过为什么做这些任务这些任务的背景是什么以及做这些任务可以解决什么问题。
这是一个反思贴编辑回复加油*伟我之所以学习数据分析是为了更好地驱动业务增长。
因为我现在的岗位是运营性质所以我更加侧重数据分析思维与业务增长这个部分。
编辑回复赞**丽运筹帷幄决胜千里之外**8262因为目前公司需要做数据分析以支持业务为公司运营、生产等决策做支持范围很广想了解从哪里入手数据分析**运买了课程一直没来得及学习现在准备好好学习在部门建设中也都会组织大家来开分享会平时最多的就是要运营部门分享如何分析数据运营同事也比较不知如何下手其实正是缺了目标思维一直在喊着数据化正是没有一个明确的目标到底要解决什么业务问题需要什么样的数据指标Jason老师的课程很干货继续好好学习编辑回复fighting**0326学习数据分析是因为之前在负责用户运营的时候面对业务和数据一头雾水面对具体的业务问题和数据不知如何下手。
想通过系统的学习来提升自己解决具体业务的能力。
Linda为啥学习数据分析工作、专业和性格决定我以后都要跟数据打交道但并不适合深入学习技术而是学习数据分析为了能更快地发现和解决业务问题*啸通过数据在运营当下做更正确的决策**半夏考虑问题的思维方式的不同会带来质的改变。
之前我都是任务思维想着今天要做什么如何快速的做完全是工具人的状态今天听课了要转变思维还是要从点滴做起呀。
给jason老师点赞讲的太好了编辑回复fighting**1320学习数据分析主要想提高自己逻辑分析的能力也想在以后职场之路上好走一些*怡对我来说我学习数据分析的目标是为了拓宽下一步的职业发展在增长产品经理的发展上更趋于策略产品经理的范畴更好的理解和使用数据。
具象上来说理解BI业务术语/理解用户数据特征产出产品方案驱动业务增长*根目标思维其实就是融入业务视角:①业务背景what②业务目的why③落地方案how所以任何的汇报为了阅读体验数据开头就要写数据的目的数据结尾写结论结论包括:问题是什么?对应方案是什么?编辑回复赞哦*策老师的这个目标思维很不错可以让我们从出题人或者发问的人角度去思考。
我学习数据分析就为了能帮助我做出更好的决策用数据来证明事实而不是简单只通过理论**臣遇到业务方提数需求可以问一句背景是什么编辑回复赞**淇为了更好的懂业务吧都说业务业务我感觉很难理解清楚业务到底是怎样的讲师回复可以看看06,07两讲让你更深入地理解业务。
Linda我学习数据分析是为了帮助业务方准确地定位问题解决问题。
但这样的话是不是更像数据运营讲师回复岗位都是变化的能解决问题的能力是不变的。
数据分析师这个岗位本身的变化就很多种况且我还觉得数据运营的职业寿命会比单纯的数据分析师更长。
**8626我学数据分析得目的是为了了解数据分析的方法和思维用来了解业务现状应用于业务决策以及预测编辑回复赞Questionmark学习数据分析的目的是为了将来的将来能够依靠数据分析做更好的决策。
编辑回复赞**聪老师写的很棒目前在tx做数据开发实习生真的是给那帮商业分析师做取数工具人了哈哈哈编辑回复哈哈哈学完这课程就可以翻身当“主人”了呢**鑫太强了这就是大佬的课了**9467老师问个傻傻的问题数据分析会不会被人工智能取代讲师回复初级的数据分析师迟早被替代高级的数据分析师很难被替代。
现有的人工智能还是在既定规则下的自主发挥没办法跳出规则。
而商业问题就是不断地创新和突破这一点人工智能没办法胜任。
Tony数据分析要以目的为导向明确自身需求根据目标来选择适合的工具保证一定的解题思维避免出现单独的问题导向——头疼医头脚疼医脚