核心内容摘要
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本文基于《2025年中国企业财务数智化趋势报告》分析了大模型在财务领域的应用现状与场景。
数据显示
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10%的企业已应用大模型技术主要集中在智能报销/报账(
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85%)、智能问答/智能客服(
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00%)及智能财务审核(
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00%)等场景。
大模型通过重塑IT能力和强化DT能力推动财务数智化转型。
领先企业采取明确应用场景、验证商业价值、实现规模化推广的实施路径确保AI投资的有效回报。
《2025年中国企业财务数智化趋势报告》由中兴新云服务有限公司、厦门国家会计学院、ACCA特许公认会计师公会联合发布以近两百家企业调研数据为基础剖析财务数智化转型升级的实践路径洞察财务转型过程中的创新与挑战并探索人工智能技术在财务领域的应用场景。
报告聚焦战略目标、组织转型、系统建设、数据能力、智能场景及人才发展等领域为企业加快推动财务数智化转型提供路径参考与落地借鉴。
围绕以上核心议题我们将通过系列文章分期解读逐一探讨。
本期内容聚焦——AI应用将从大模型在财务领域的应用现状与落地场景展开。
大模型是指具备大规模参数、基于海量数据训练的深度学习模型在意图理解、内容生成及多模态识别等任务中展现出强大能力。
在财务领域其影响正通过两大路径深化一是重塑IT信息化能力将传统功能导向的信息系统转化为大模型“可调用的工具集”通过自然语言交互界面用户可以直接以口语化指令调用系统功能推动系统应用向无感化服务模式演进二是强化DT数字化能力显著提升财务数据的采集、治理、计算与分析能力帮助财务部门深入挖掘数据价值。
整体来看
3
10%的受调研企业已在财务领域应用大模型技术
6
90%的受调研企业暂未在财务工作中应用大模型技术。
从企业类型上看在已应用大模型技术的受调研企业中中央管理企业和地方国资企业含国有独资和国有控股占比超过
6
00%民营企业占比
2
85%。
这一分布表明大模型的应用对资源依赖较强在资金投入、数据质量、数智化基础设施等方面具备优势的国有企业成为本轮技术创新的先行者。
▲ 财务领域大模型应用情况国内领先企业对AI的期望已超越流程优化更多聚焦于产品/服务/生态创新与商业模式重塑。
这些企业将“明确应用场景、验证商业价值、实现规模化推广”作为关键实施路径——即优先识别高影响力场景快速验证其价值并在此基础上推进规模化应用以确保AI投资的有效回报。
▲ 财务领域大模型已经实现的应用场景本次调研显示在已开展大模型实践的企业中应用主要集中在智能报销/报账
7
85%、智能问答/智能客服
7
00%及智能财务审核
5
00%等场景。
这些场景具有规则相对明确、交互频次高、效果易验证的特点。
相较之下在管理报告生成、风险预警、业务预测等更为复杂的决策类场景中大模型的应用仍处于探索阶段。
1场景一智能报销/报账费用报销系统集成大模型根据用户输入的自然语言信息解析用户所需的报销场景类型并匹配相应的报销规则引导用户填写相关信息、上传原始票据和其他材料员工只需拍照或截图上传发票大模型自动匹配企业报销规则与场景完成智能化的报销流程。
▲ 点击了解智能报销2场景二智能问答/智能客服智能问答系统利用大模型深度学习、推理及语义理解能力结合RAGRetrieval-Augmented Generation检索增强生成技术搭建公司制度、财务知识等内容的私域知识库快速构建知识图谱并实现语义映射当用户针对各类私域问题提问时智能问答系统能够精准理解问题语义并将其映射至知识图谱结合上下文进行推理快速生成准确且详细的答案实现对知识需求的精准响应。
▲ 智能问答3场景三智能财务审核智能财务审核系统融合大模型自然语言处理与深度学习技术基于票据合规性、报销规范性、标准合规性、付款合理性、合同合规性等审核要点打造智能审核规则库并在此基础上构建财务智能审核模型精准识别单据中的模糊表述、上下文关联及非固定格式内容同时通过AI模型自主学习业务场景逻辑动态匹配审核策略避免“一刀切”误判审核流程结束后系统自动生成审核结果报告直观呈现审核规则的通过状态辅助人工快速定位与修正问题实现从“事后纠错”向“事中管控”的转变。
如何系统的学习大模型 AI 由于新岗位的生产效率要优于被取代岗位的生产效率所以实际上整个社会的生产效率是提升的。
但是具体到个人只能说是“最先掌握AI的人将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。
这句话放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期都是一样的道理。
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