核心内容摘要
Ollama部署LFM2.5-1.2B-Thinking：支持thinking模式的本地大模型部署详解
数据集格式Pascal VOC格式YOLO格式(不包含分割路径的txt文件仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)2476标注数量(xml文件个数)2476标注数量(txt文件个数)2476标注类别数3所在github仓库firc-dataset标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应而以labels文件夹classes.txt为准):[House,Tower,Trees]每个类别标注的框数House 房子框数 118720Tower 塔楼框数 314Trees树木 框数 140277总框数259311图片分辨率1024x1024使用标注工具labelImg标注规则对类别进行画矩形框重要说明数据集没有划分训练验证测试集需自行划分特别声明本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证图片预览标注例子