核心内容摘要
探索生命奇迹：精粹的奥秘与传承
源自风暴统计网一键统计分析与绘图的AI网站引言谁说公共数据库不能发高分文章这篇2026年首个登上JAMA顶刊的文章以NHANES数据为自我报告的BMI进行纠偏估算并预测了美国不同群体的肥胖流行率。
这种研究思路可不常见NHANES的开发简直没有上限不愧是它psNHANES发文没有思路郑老师团队统计服务从科研思路到数据分析给你捋顺助你高效发表SCI肥胖在全美范围内的流行率在过去几十年持续上升与全因死亡、癌症、心血管疾病等多种不良健康结局风险增加密切相关。
然而对于美国各州内不同种族和族裔的肥胖率及其未来预测趋势近期缺乏更新、详细的估计。
2026年1月28日国外学者用美国三大权威数据库NHANES、行为风险因素监测系统和盖洛普每日调查数据在医学顶刊《JAMA》医学一区topIF
55.
发表了一篇研究论文旨在估算1990年至2022年美国各州按族裔分组以及按性别和年龄分层的肥胖率并预测到2035年的趋势为针对性干预提供依据。
研究表明美国成人肥胖率从1990年的
1
3%激增至2022年的
4
5%预计到2035年将达
4
9%且非西班牙裔黑人女性、年轻群体及中西部和南部部分州的肥胖负担最重。
本公众号回复“ 原文”即可获得文献PDF等资料如需NHANES数据库方法学习请联系郑老师团队微信号aq566665研究数据来源于三大权威数据库行为风险因素监测系统BRFSS,
年盖洛普每日调查Gallup Daily Survey
年上述两项调查共提供了超过1120万成年参与者的自我报告身高体重数据。
美国国家健康与营养调查NHANES,
年作为“金标准”用于校准自我报告数据共有超过
1万名参与者提供了实测数据。
研究的肥胖采用身体质量指数BMI作为衡量标准定义为BMI ≥ 30 kg/m²。
种族/族裔分类上主要分析西班牙裔、非西班牙裔黑人和非西班牙裔白人三大群体。
统计上采用综合嵌套拉普拉斯近似模型nested Laplace approximation models估计自我报告偏差并运用三阶段时空高斯过程回归框架建模估算平均BMI及肥胖患病率通过集合模型6个年化变化率模型和6个两阶段MR-BRT样条模型预测2022年至2035年的趋势。
主要研究结果结果显示美国20岁及以上成人肥胖人数从1990年的3470万
1
3%飙升至2022年的
07亿
4
5%。
预计到 2035 年将增加到
26 亿占成年人口的
4
9%。
全国范围内2022 年肥胖率最高的群体是非西班牙裔黑人女性年龄标准化患病率为
5
9%非西班牙裔白人男性为
4
1%。
图1 美国肥胖率随时间变化的模型估计值州级差异显著中西部和南部各州的肥胖率最高州内种族和族裔差异也较大女性中的不平等程度远高于男性。
图3 2022年和2035年美国肥胖年龄标准化患病率建模估计值地图图4 各州内部肥胖年龄标准化患病率建模估计值范围随时间的变化对于所有群体
岁中年人年龄组的肥胖率最高过去几十年年轻女性特别是35岁以下的肥胖率增幅最大表明肥胖发病年龄提前。
图2 按出生队列划分的肥胖与年龄的模型估计值综上所述这项全国性分析揭示了美国肥胖流行率持续攀升的严峻趋势及深刻的群体与地域不平等。
研究预测若不加以有效干预到2035年近半数美国成年人将受肥胖影响。
这些发现强调了制定和实施针对特定高危人群和地区的、公平有效的公共卫生政策与干预措施的紧迫性三库保发表训练营工具好学但一个能打动审稿人的“金点子”可真难找别让选题卡住你的发表之路报名郑老师团队的 NHANES·CHARLS·GBD三库保发表训练营前沿选题专属分析平台我们直接给你“打包送上”让你发文快人一步记得点个小小的关注持续分享CHARLS数据库的高分发文思路