核心内容摘要
基于图拉普拉斯正则化物理信息神经网络的机械退化趋势预测（Pytorch）
很多程序员沉迷于“氛围编程”而忘了自己存在的价值理解、判断、负责。
当 AI 生成了一段看起来没问题的代码时你能看出来它在边界情况下会崩溃当 AI 给了你一个标准答案时你能想到更好的架构当 AI 犯错时你能迅速定位问题而不是束手无策。
这听起来简单但实际上需要付出极大的自律才能不断地投入精力来认真审查和优化 AI 输出的代码提出“为什么这样实现”或者“是否兼容所有情况、是否会有 XX 问题”等问题并在 AI 回答后进行适当的测试确认。
AI 现在就像一种强效毒品服用过量会毁了你服用过少又会让你落后于服用量更大的人。
难点在于找到平衡点、找到最适合你的量让你在 AI 的加持下能更轻松又不至于变得更蠢。
机-会→技术大厂前端-后端-测试全国均有机-会感兴趣可以试试。
待遇和稳定性都还不错~有个资深开发者在 Reddit 上说对我们这种有经验的人来说很快我们会变得像黄金一样值钱。
那些只会用 AI 的所谓的“氛围程序员”们会创造出一大堆技术债务到时候还得我们来收拾干净。
如果你沉迷于氛围编程享受那种回车键一敲 AI 都搞定的快感却从不停下来问问自己我真的理解这些吗你迟早会成为漫画里那个人。
——转载自张拭心