核心内容摘要
MariaDB/MySQL 数据库管理入门
本文以通俗易懂的方式解释了大模型的概念、工作原理和应用价值。
大模型是参数量大、数据量庞大的AI系统通过预训练-微调-对齐三步法训练而成。
它正在掀起效率革命改变产业、社会和个人生活。
普通人不应被AI替代的焦虑所困扰而应利用自身经验结合大模型提升效率同时警惕AI可能产生的幻觉。
拥抱变化积极学习才能在AI时代不被淘汰。
大模型到底是啥回答这个问题前先来做个小测试。
你随机找个朋友问他“大模型是啥” 我敢打赌他肯定是先一愣然后支支吾吾……说不上来。
你看虽然“大模型”这个词天天看天天听天天聊但它是啥大部分人是一知半解的。
那大模型到底是什么别把它想得太神秘当然也别把它看普通。
要理解它可以试着把“大模型”这三个字拆开来看。
首先什么是“模型”哎哎哎想啥呢不是T台上的模特。
在计算机的世界里“模型”其实就是一个数学函数……。
咋了别划走放心我不讲数学我说“人话”。
想象一下你教你家小孩学说话。
你指着苹果说苹果指着香蕉说香蕉。
小家伙听多了就学会了哦这个圆圆的红东西叫苹果这个黄黄的长长的是香蕉。
小家伙的这个学习过程就是训练。
学完后他脑子里苹果圆圆的红东西的认知就是一个小小的模型。
AI模型也是这么回事。
科学家给计算机喂了成千上万张苹果的照片而且每张照片上都会标注这是苹果。
喂着喂着计算机就会自己
总结出规律来红色、圆形、有蒂……这是苹果。
下次当它看到类似的东西它就能认出来。
所以从“喂”到“自己能认出来”的过程结果就是模型。
然后什么是“大”“大”在哪里顾名思义大模型首先得“大”。
它的“大”是相对于“小模型”来说的。
这个“大”主要体现在两个方面“脑容量大”和“读书量大”。
①脑容量大参数量大。
参数你可以理解为大模型内部的“脑神经元”或者“知识点”。
参数越多也就是“脑神经元”或“知识点”就越多模型能记住、理解和处理的知识就越复杂处理信息的能力就越强。
以前的小模型参数可能只有几百万、几千万“脑神经元”或“知识点”少意味着处理问题的能力就弱些。
而现在的大模型动辄就是几百亿、几千亿甚至上万亿的参数。
②读书量大数据量大。
小模型只是“喂”了特定领域的数据。
比如一个专门识别猫狗的AI它可能只看了几百万张猫和狗的照片。
而大模型呢简直是个“饕餮巨兽”为了训练它科学家把人类历史上几乎所有书籍、所有网页、所有论文、所有社交媒体帖子、所有代码等文字、图片、代码、声音形式的数据全部“喂”给了大模型。
可以说它几乎把整个互联网的文字都“吞”了下去数据量之大难以想象也就是说大模型就是一个读完了互联网上几乎所有书、脑容量巨大、靠“猜”来回答问题的超级学霸。
如果我们把人脑比作一个模型的话那么小模型可能只有小学水平的脑容量。
而大模型则相当于把全世界最聪明的上千万个人的大脑连接在了一起脑容量超大。
并且大模型还有一个神奇的地方—“涌现能力”。
什么意思说白了就是“学到一定程度突然开窍啦”。
这有点某个学习成绩一般的学生某天突然想通了数学、语文、英语、物理……全开窍了就像打通了“任督二脉” 。
大模型也是这样当参数规模和训练数据量突破某个“临界点”它就会突然掌握逻辑推理、跨领域思考这些 “超能力”让它拥有了举一反
触类旁通的惊人能力。
它是怎么工作的用过AI大模型的小伙伴可能会觉得现在的AI是不是有自我意识啊互动起来有点像人。
那么大模型是怎么工作的呢说出来可能你不信。
其实大模型工作的原理很简单它不“懂”它会“猜”。
对就是“你来说我来猜”。
比如我问你半句话“白日依山尽_______”。
你脑子里会很自然蹦出第一个字“黄”我再问你“今天老板没来我们中午去吃____”。
这时你可能会猜“火锅”、“烧烤”或者“大餐”你绝对不会猜“混凝土”或“子弹”对吧。
其实大模型就是在做这样的事儿。
还记得前面咱们说大模型是个“饕餮巨兽”它把人类历史上几乎所有“知识”全“吃”了。
通过阅读这些海量的文字它掌握了人类说话的概率。
它知道“白日依山尽”后面大概率接“黄河入海流”它知道“老板”和“去吃”放在一起大概率是“偷懒”或“聚餐”的语境后面大概会猜“火锅”或“麻辣烫”等而不是“”~。
那问题来了它是怎么“变”得如此聪明的简单其实就三步跟养孩子差不多。
第一步把冰箱门打开…哦不是不是。
①第一步预训练。
所谓的“预训练”就是开发者给大模型“投喂”海量的数据进行“没目的”的单纯学习。
学习啥就是前面咱们说的互联网上所有形式的知识数量惊人。
这个“投喂”训练的过程有点像让孩子从小学读到大学“读万卷书行万里路”什么都学打下扎实的基础。
②第二步微调。
微调其实就是大模型“读完”万卷书后再针对具体的需求进行“定向培养”。
比如想让它当医疗助手就“定向投喂”它海量的医疗文献和病例比如想让它帮工程师干活就“定向投喂”它工程规范和施工方案。
这个微调过程有点像大学生选专业“专科深造适配需求”虽然还是那个大脑但多了一门 “绝活”。
③第三步对齐。
最后一哆嗦还要教它 “说话做事的规矩”。
比如不能说脏话、不能传播虚假信息、回答要符合人类伦理等等也就是要给大模型“立规矩”。
这一步就像家长教孩子要懂礼貌有规矩知书达理。
对齐是为了确保这个 “超级学神”不仅能力强还“三观正”这样通过“预训练 — 微调 — 对齐”N次循环后量变引起了质变这就叫“涌现”大模型不再是简单的填空而是学会了理解上下文。
此时它不需要真正“懂”什么是爱情但看过万本言情小说它知道怎么写出让你感动的句子。
你出一招它下意识就知道下一招该怎么接。
“群模乱舞”该怎么选现在市面上的大模型少说也有几十种国外的国内的 聊天的画画的视频的……打开手机应用商店各种AI工具群模乱舞让人眼花缭乱。
再加上AI更新速度快刚熟悉某个功能改版了……。
另外各大公司一会一个发布会一会一条“重大突破”、“重磅消息”……都不知道该怎么选。
其实对普通人来说参数多少不重要好不好用、合不合用才是关键。
就像你买手机并不是处理器越好越适合你能满足你日常需求、用着顺手才是王道。
这里选大模型其实看3个核心维度就够了不用懂复杂的技术指标。
①你要干啥首先要清楚自己用“大模型”干嘛。
“用途”不同大模型的“特长”不一样。
就像医生和厨师各司其职你不能指望用一个模型搞定所有事。
②用着方便吗有些模型是有使用门槛的。
对普通人来说选择那些“不用下载 APP、点开就能用”的模型方便才是王道。
你吭哧半天下载没搞定注册没搞定设置没搞定……这些“有门槛”的模型对刚入门的普通人不友好。
你干嘛要选呢找不痛快呢。
③花钱吗东西都没尝呢都不知道好吃不好吃就要钱不用。
对刚入门的普通人可以选那些免费或有免费额度的大模型日常用完全够。
当然你为了追求更高花钱买高兴也是可以的。
除了上面几点有“余力”的可以看看模型的参数也就是“脑容量”。
毕竟脑容量大的反应快聪明。
还有可以去看看各个大模型在“擂台”的排名情况成绩第一的势必要比倒数第一的要好些。
另外你也可以亲自测试一下问同一个问题看看各个模型的反应智商如何情商如何记忆力行不行创造力怎么样……。
差点忘了还有一点也很重要那就是“看中文能力如何”毕竟我们的母语是中文连成语、典故、网络梗……都需要我去猜这样的模型不用也罢。
大模型为什么如此重要大模型不就是个聊天、画画的工具嘛有那么重要吗呃建议你去看看政府工作及规划报告把它放在什么位置。
正如我在聊“具身智能”时说的能被写进政府工作及规划报告中的用5~10年去发展的新闻联播天天“絮叨”的你说它“重不重要”。
它很重要大模型的意义远不止“帮你省点打字的时间”。
可以说它就像工业革命的”蒸汽机”、信息时代的“互联网”正在掀起一场 “效率革命”。
对没错就是效率。
你想啊大模型“吃”了那么多知识它解决问题的效率肯定比你我要强的。
于是大模型以“效率”从工地到医院从办公室到家里全方位改变我们的生产和生活方式。
对产业的改变。
以前某些产业的工作需要“靠经验“、“简单重复耗时间” 。
现在有了大模型效率能提升几倍甚至几十倍。
这不是我说的你可以去看看新闻报道机构调研政务报告……基本上都在说“大模型带来了效率的提升”。
下面我再举几个实际的栗子小伙伴们仔细品品“是不是提升了效率”。
比如基建行业。
宁夏交建的“灵筑智工”大模型让工程师写施工方案的时间从3~4天缩短到半小时工程量核对从半天变成20分钟……。
我的天啊要知道基建行业的效率提升1%就意味着能省下上亿元的成本。
真应了那句话效率就是时间效率就是成本啊。
比如金融保险行业。
邮储银行用大模型做营销活动策划效率提升 200%保险集团的智能视频理赔系统让理赔时效提升60%以前要等好几天的理赔款现在最快几小时就能到账。
这些“效率提升”我想小伙伴们日常肯定感受到过只不过没往“大模型”这方面想。
再比如医疗行业。
大家肯定听到过“AI医疗影像诊断发现人眼看不到的结节病变”的新闻。
确实大模型能快速分析X光、CT影像识别肺部结节、骨折等病症让医生的诊断准确率大幅提升。
第八届中国国际进口博览如果有小伙伴参观了肯定会被现场AI赋能的产品所惊叹~呵呵我没去现场云参观的。
最后政务行业。
可以说政务效率影响每个人。
以前办个证件、执照等着吧没几个月根本下不来。
现在大模型接入响应速度翻倍办事效率翻倍。
你看这些变化是不是大模型带来的“效率革命”。
这种变革不是 “锦上添花”而是“重构行业规则”。
以前企业竞争靠人脉、靠资源。
现在靠 “谁能用好大模型谁的效率就高”。
对社会的改变。
大模型不仅能让强者更强还能让社会资源更均衡。
怎么理解①教育公平知识平权。
比如偏远地区的孩子只要有部手机就能拥有和北京上海的孩子一样水平的“老师”。
而且用大模型讲解复杂知识点、生成练习题等能得到和城市孩子一样的辅导。
比如以前你得花钱请私教教你学英语。
现在大模型就是一个懂几十种语言、精通各科知识的“私教”。
只要你会问它就肯教。
②医疗公平。
这一点其实上面就聊了。
基层医院的医生借助大模型的辅助诊断能做出和大医院专家相近的判断让五六线的病人不用再千里迢迢跑大城市看病③政务公平。
不管你在一线城市还是小县城用“政务大模型”就能快速查到政策、办理业务不用再看办事人员的“脸色”减少暗箱操作~。
对个人的改变。
最大的改变就是把你从重复、繁琐的事中解放出来让你有更多时间做更有意义的事。
比如写工作
总结。
以前要熬到半夜现在用大模型5分钟就能生成初稿你只需要修改补充比如辅导孩子作业AI大模型可以“扮演老师”的角色耐心辅导。
而且有些大模型的“AI视频”功能可以帮你去监督孩子做作业的状态并给出详细的改善建议我今年就用“AI视频”功能来辅导孩子大大减少了“矛盾冲突”。
当然还有很多“改变个人”的栗子估计大家都知道我就不啰嗦啦。
总之把这种点滴的“效率提升”积累起来就变成了大模型改变我们生产和生活的能量。
而这种能量已经融入社会的方方面面。
普通人该怎么办担心被替代这可能是大家最焦虑的。
不过别怕被替代要认清现实它不是来“杀”你的而是来给你送装备的。
“淘汰你的不是AI而是那些会用AI的人”。
所以想不被淘汰那就看你会不会“武装”自己。
其实AI大模型目前还做不到完全替代你。
它能写文案但不懂公司的潜规则和老板的喜好它能写代码但不知道怎么跟产品经理吵架它能看病历共情患者让病人放下焦虑。
总之别担心。
你要做的就是利用你的“经验”来武装自己尤其是很多中年朋友比如我。
他们总觉得“自己学东西慢”拼不过年轻人干不过AI。
其实在大模型时代我们这些中年人的优势反而更大了为什么有点蒙圈。
看来有疑问的小伙伴上期文章肯定是没看懂。
来我问你“大模型是啥它怎么来得”。
是不是通过“预训练 — 微调 — 对齐”一步一步“喂”出来的。
它是懂的很多但它不懂判断不懂业务逻辑可能随着技术发展会具备人的逻辑思维能力。
谁知道呢以后再说。
。
年轻人用AI生成了一堆花里胡哨的方案可能根本落不了地因为他们没“经验”。
而相反你有经验你知道什么方案是靠谱的。
你可以用你的“经验”来指挥AI生成一个“接地气”的方案。
也就是说只有懂业务的人才能问出好问题。
而懂业务恰恰就是你的阅历你的经验这一点谁也夺不走。
但是一定要警惕大模型会产生“幻觉”。
所谓幻觉就是大家常说的“一本正经胡说八道”。
这可能是大模型最大的“硬伤”。
上期文章我们说大模型工作的本质它不“懂”它会“猜”。
有时候它猜嗨了就会产生幻觉胡编乱造。
比如你问它“林黛玉倒拔垂杨柳的故事是真的吗” 它可能会“一本正经”地给你讲林黛玉是怎么练肌肉的。
所以不要完全信任AI大模型“说”的话。
我们可以把它当成一个喝醉酒的“博学教授”—即使它说得头头是道还是醉话关键的数据、结论我们还是要去核实一下。
最后做个小结。
至此“大模型到底是个啥”的话题聊完了。
你看我是不是没用“晦涩难懂”的方式列一堆的公式。
而是在用最接地气的“人话”把“啥是大模型”这层窗户纸给你捅破。
大模型已来没什么好怕的。
摆正心态积极拥抱它欢迎它。
因为即使你不喜欢也阻挡不了时代趋势。
每次技术革命都会带来恐慌大模型也是一样。
它确实会淘汰掉那些“只会复制粘贴、不动脑子”的人。
但是对于那些“有想法、有阅历、愿意拥抱变化”的人来说这是最好的时代。
此时此刻是最好的时机。
别被那些高大上的名词“危言耸听”的演讲吓唬住了。
现在就行动下载一个大模型APP想干啥直接跟它聊。
哪怕只是让它给你讲个笑话或者是帮你写一条朋友圈文案那也代表你已经迈出“拥抱它”的一步。
千万别小看这一步当一小步一小步积累起来就变成了拉开你与别人差距的一大步。
所以给自己鼓鼓掌继续就好~如何学习AI大模型如果你对AI大模型入门感兴趣那么你需要的话可以点击这里大模型重磅福利入门进阶全套104G学习资源包免费分享这份完整版的大模型 AI 学习和面试资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】这是一份大模型从零基础到进阶的学习路线大纲全览小伙伴们记得点个收藏第一阶段从大模型系统设计入手讲解大模型的主要方法第二阶段在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用第三阶段大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统第四阶段大模型知识库应用开发以LangChain框架为例构建物流行业咨询智能问答系统第五阶段大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型第六阶段以SD多模态大模型为主搭建了文生图小程序案例第七阶段以大模型平台应用与开发为主通过星火大模型文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。
100套AI大模型商业化落地方案大模型全套视频教程200本大模型PDF书籍学会后的收获• 基于大模型全栈工程实现前端、后端、产品经理、设计、数据分析等通过这门课可获得不同能力• 能够利用大模型解决相关实际项目需求 大数据时代越来越多的企业和机构需要处理海量数据利用大模型技术可以更好地处理这些数据提高数据分析和决策的准确性。
因此掌握大模型应用开发技能可以让程序员更好地应对实际项目需求• 基于大模型和企业数据AI应用开发实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能 学会Fine-tuning垂直训练大模型数据准备、数据蒸馏、大模型部署一站式掌握• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力提高程序员的编码能力 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力让程序员更加熟练地编写高质量的代码。
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