核心内容摘要
3步掌控：ZTE ONU设备的极简管理方案
Kimi最新开源的K
5模型具备多模态、编程与Agent三大核心能力性能媲美顶级闭源模型。
其原生视觉感知可实现图片/视频复刻网站Agent集群支持多AI协作完成任务Office办公深度优化并推出Kimi Code开发工具。
凭借SOTA的专家级知识推理与信息整合能力K
5标志着Kimi从对话助手向自主智能体的重大转变。
昨天被 Kimi 刷屏了他们刚刚发布并开源了最新的模型 K
5。
我看了一下最大的特色就是多模态、编程、Agent。
Kimi 有了 K
5 的能力加持真的要从对话助手迈向自主智能体 Agent了。
而且Kimi K
5 的表现完全能和顶级闭源模型掰掰手腕强得根本不像是个开源模型给国产大模型争了一口气。
尤其是在 Agents 场景专家级知识与推理能力、网络浏览与信息检索能力、深度研究与长链路信息整合都拿到了 SOTA。
最新的 K
5 有很多好玩的场景一手实测。
Kimi
5 这次发布核心点有① 原生视觉感知能力图片、视频 Coding 很有想象力。
② 更有品味生成的网站更有格调没有 AI 味儿。
③ Agent 集群让多个 AI 协作帮你干活④ Office 办公不局限于简单文本处理Office 办公深度优化。
⑤ Kimi Code基于终端的 Kimi Code 已接入最新的 K
501上传截屏复刻网站Visual Coding 实现所见即所得的开发体验。
你只需要上传设计图或者某个网站的操作视频 Kimi 就能复刻出可交互网页还支持一键部署上线。
提示词请帮我复刻一个 Web 端的笔记社区网站可以参考我图片中的布局和有 UI。
同时我上传了两张小红书 Web 端主页和笔记详情的截屏。
这个视频是 K
5 生成的效果02上传手稿生成网站上传一张潦草的手绘网页线框图生成网站。
提示词图片我用 ipad 上画的一个网站结构草图。
请基于草图的框架生成一个美观的网站。
整体颜色要黑色科技感、有质感。
网站的主题是微信公众号「逛逛 GitHub 」的官网生成一个前端页面。
iPad 上画的三个主要模块都有涉及而且第一模块 Welcome to 的手写效果也进行了复刻。
AI 生成的网站不再是那种紫呼呼的调调了更有品味了。
现在满大街都是 AI 生成的网页逻辑没问题但那配色和交互土气十足没有格调儿。
目前这个节点能把功能实现出来已经不稀奇了稀缺的是那种懂审美、能定调子的能力。
K
5 把视觉追求和代码结合起来能在一堆廉价的 AI 产物里脱颖而出审美本身就是一种高阶的智能。
03视频复刻网站牛的是视频复刻网站。
我上传了一段录屏演示的是我操作知乎去浏览器知乎上面帖子的一个过程把这段录屏上传给 K
5 Agent 进行复刻。
参考视频提示词请仔细观看这段视频中的交互逻辑和动画效果复刻这个社区网站的功能和 UI 细节生成可运行的前端代码。
K
5 Agent 根据视频生成的复刻网站而且 Kimi 独创的 Visual Edit 功能可以让你直接圈选修改界面通过自然语言即时调整让应用开发像修图一样。
04K
5 Agent 集群这个最新的 Agent Swarm 模式很有意思。
当你开启这个模式你会发现不再是一个 AI 在孤独地尝试回答你的问题而是一个智能指挥官瞬间拆解任务并调度无数个专家分身并行协作。
我对多 Agent 协作非常感兴趣之前推的开源项目有很多这个方向的。
毕竟人类能进行大规模的生产除了工具的升级很重要是组织的协作和进化。
AI Agent 在 25 年被验证了可以自主规划帮你干活26 年很重要的就是多 Agent 协作和主动性。
比如下面这几个案例批量画图提示词我们需要为一款 RPG 游戏制作道具图标。
请批量生成 20 个不同属性的‘魔法戒指’图标描述要求风格统一为像素风并且为每一个生成一个效果图。
当你的提示词发出Agent Swarm 模式请出了 20 个 AI 设计师帮你出图。
每个人负责一个不同属性的截止比如火焰之戒、冰霜之戒、雷霆之戒啥的。
虽然每一个 AI Agent 负责一个图标的生成但是大家还是遵守了统一的规范。
比如像素艺术风格、比例大小、视觉风格一致性等等。
批量搜索提示词最近有哪些 GitHub 开源项目很火请帮我分别看一下 X、YouTube、GitHub、Reddit、即刻、小红书、抖音等等各个媒体社区上最近很火的开源项目的帖子。
整理一个目前最火的开源项目清单给我。
Agent 集群模式创建了 7 个任务每一个 Agent 负责一个渠道。
而且每个 Agent 是并行的大大提升了效率。
调研分析提示词“必须睡够8小时”这个常识有科学依据吗请帮我找到 50 篇相关论文文献并逐个分析给我一个结论。
看 Kimi 针对我抛出任务的处理方式就能体会到 Agent 集群的优势和价值了。
首先是派出了 4 个 Agent 来搜索相关信息。
然后派出了两个 Agent 对搜集到的信息或论文合集进行评估保证收集内容的严谨性。
最后交给一个 Agent 做最后的撰写报告然后紧接着输入将 61 篇论文信息整理到一个 excel 表格里面。
不一会儿你就能得到下面这个 Excel 文件。
这一次Kimi 针对 PPT、Word、Excel 进行深度优化能输出具备专业审美与结构的交付物。
结合强大的视觉能力它还能深度解析文档中的复杂图表与排版实现真正的全能办公辅助。
05Kimi Code另外推荐开发者使用 Kimi Code也是在 GitHub 上开源的终端 AI Agent 助手。
底层调用的是 Kimi
5 模型相比 Claude 模型 token 价格通常只有其十分之一甚至更低性价比很高。
它可以分析你当前目录下的代码结构理解上下文并进行相应的修改。
还支持 Skills、MCP和多种编辑器无缝集成如 VS Code、 Cursor、 JetBrains等不仅能在终端跑还能在联动编辑器协调工作。
最后我在一线科技企业深耕十二载见证过太多因技术更迭而跃迁的案例。
那些率先拥抱 AI 的同事早已在效率与薪资上形成代际优势我意识到有很多经验和知识值得分享给大家也可以通过我们的能力和经验解答大家在大模型的学习中的很多困惑。
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智联招聘的最新数据给出了最直观的印证2025年2月AI领域求职人数同比增幅突破200%远超其他行业平均水平整个人工智能行业的求职增速达到
3
4%位居各行业榜首其中人工智能工程师岗位的求职热度更是飙升
6
6%。
AI产业的快速扩张也让人才供需矛盾愈发突出。
麦肯锡报告明确预测到2030年中国AI专业人才需求将达600万人人才缺口可能高达400万人这一缺口不仅存在于核心技术领域更蔓延至产业应用的各个环节。
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目前我正在和鲁博士共同进行人工智能的研究。
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课堂上不光教理论还带着学员做了十多个真实项目。
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