核心内容摘要
YSL水蜜桃：跨越十八岁的曼妙蜕变，解锁别样风情
开发应用程序久了总想刨根问底尤其对一些有公共答案的问题。
大家都能解释但是追根究底都解释不清。
凡是都有为什么而且用数字说明问题是最直观的。
本文主要想探究一下连接数据库的细节尤其是在 Web 应用中要使用数据库来连接池以免每次发送一次请求就重新建立一次连接。
对于这个问题答案都是一致的建立数据库连接很耗时但是这个耗时是都多少呢又是分别在哪些方面产生的耗时呢分析本文以连接 MySQL 数据库为例因为 MySQL 数据库是开源的其通信协议是公开的所以我们能够详细分析建立连接的整个过程。
在本文中消耗资源的分析主要集中在网络上当然资源也包括内存、CPU 等计算资源使用的编程语言是 Java但是不排除编程语言也会有一定的影响。
首先先看一下连接数据库的 Java 代码如下Class.forName(com.mysql.jdbc.Driver); String name shine_user; String password 123; String url jdbc:mysql://
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131:3306/clever_mg_test; Connection conn DriverManager.getConnection(url, name, password); // 之后程序终止连接被强制关闭然后通过「Wireshark」分析整个连接的建立过程如下在上图中显示的连接过程中可以看出 MySQL 的通信协议是基于 TCP 传输协议的而且该协议是二进制协议不是类似于 HTTP 的文本协议。
其中建立连接的过程具体如下第 1 步建立 TCP 连接通过三次握手实现。
第 2 步服务器发送给客户端「握手信息」客户端响应该握手消息。
第 3 步客户端「发送认证包」用于用户验证验证成功后服务器返回 OK 响应之后开始执行命令。
用户验证成功之后会进行一些连接变量的设置比如字符集、是否自动提交事务等其间会有多次数据的交互。
完成了这些步骤后才会执行真正的数据查询和更新等操作。
在本文的测试中只用了 5 行代码来建立连接但是并没有通过该连接去执行任何操作所以在程序执行完毕之后连接不是通过 Connection.close() 关闭的而是由于程序执行完毕导致进程终止造成与数据库的连接异常关闭所以最后会出现 TCP 的 RST 报文。
在这个最简单的代码中没有设置任何额外的连接属性所以在设置属性上占用的时间可以认为是最少的其实虽然我们没有设置任何属性但是驱动仍然设置了字符集、事务自动提交等这取决于具体的驱动实现所以整个连接所使用的时间可以认为是最少的。
但从统计信息中可以看出在不包括最后 TCP 的 RST 报文时因为该报文不需要服务器返回任何响应但是其中仍需在客户端和服务器之间进行往返「7」次「也就是说完成一次连接可以认为数据在客户端和服务器之间需要至少往返 7 次」。
从时间上来看从开始 TCP 的三次握手到最终连接强制断开为止不包括最后的 RST 报文总共花费了
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190799
225243s
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243ms这意味着建立一次数据库连接需要 225ms而这还是还可以认为是最少的当然「花费的时间可能受到网络状况、数据库服务器性能以及应用代码是否高效的影响」但是这里只是一个最简单的例子已经足够说明问题了由于上面是程序异常终止了但是在正常的应用程序中连接的关闭一般都是通过 Connection.close() 完成的。
代码如下Class.forName(com.mysql.jdbc.Driver); String name shine_user; String password 123; String url jdbc:mysql://
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131:3306/clever_mg_test; Connection conn DriverManager.getConnection(url, name, password); conn.close();这样的话情况发生了变化主要体现在与数据库连接的断开如上图第 1 步此时处于 MySQL 通信协议阶段客户端发送关闭连接请求而且不用等待服务端的响应。
第 2 步TCP 断开连接4 次挥手完成连接断开。
这里是完整地完成了从数据库连接的建立到关闭整个过程花费了
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183357s
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357ms这里可能也有网络状况的影响比上述的 225ms 少了但是也几乎达到了 200ms 的级别。
那么问题来了想象一下这个场景对于一个日活 2 万的网站来说假设每个用户只会发送 5 个请求那么一天就是 10 万个请求。
对于建立数据库连接我们保守一点计算为 150ms 好了那么一天当中花费在建立数据库连接的时间有还不包括执行查询和更新操作100000 * 150ms 15000000ms 15000s 250min
17h也就说每天花费在建立数据库连接上的时间已经达到「4 个小时」所以说数据库连接池是必须的嘛。
而且当日活增加时单单使用数据库连接池也不能完全保证你的服务能够正常运行还需要考虑其他的解决方案。
例如缓存SQL 的预编译负载均衡……
总结当然这不是本文的主要内容本文想要阐述的核心思想只有一个数据库连接真的很耗时所以不要频繁的建立连接。
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