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2026-06-12 16:45:33

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核心内容摘要

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论文中文标题用于结构振动响应压缩的频率增强矢量量化变分自编码器

论文主要内容概括本文针对结构健康监测中振动响应数据量大、传输存储困难的问题，提出了一种频率增强的矢量量化变分自编码器（FEVQVAE）压缩方法。

传统自编码器只能将数据压缩为低维浮点特征，限制了压缩能力。

FEVQVAE通过三个关键创新改进：

时域和频域双分支块，增强编解码器特征提取能力；

频率块分别提取单共振带和多共振带特征；

引入传感器位置编码，实现单模型压缩多传感器数据。

实验使用两个桥梁的加速度响应数据验证，结果表明在压缩比

1

2时，重构信号与原始信号模态参数一致，最大频率误差仅

952%，模态置信准则最低

9614，显著优于传统方法。

完整复现代码及解释importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.func

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