核心内容摘要
7大场景玩转开源HLS下载器：从基础到高级的视频流获取全指南
总结区分自监督Self-Supervised Learning没有人工标注标签是从数据自己构造出来的半监督Semi-Supervised Learning一小部分有人工标注 大量无标注数据
自监督是什么核心思想用数据本身来“出题考自己”不找人打标签而是从原始数据里人为制造一个任务这个任务的“正确答案”可以自动得到模型通过做这些“自问自答”的任务学到有用表示。
典型例子
那些年，我们一起追逐的“日日干夜夜撸”
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