核心内容摘要
GLM-4-9B-Chat-1M长文本压缩技术：实现百万字文档高效存储与检索
因为vlm也能跑functioncall 测试 VLM 带工具调用 VLM服务初始化完成模型: /root/my_python_server/models/OpenBMB_MiniCPM-V-2_6-int4 测试图像已创建: C:\Users\njsgcs\AppData\Local\Temp\tmpqfupvz
png [VLM调试] 成功收到响应 响应状态: 成功 生成内容: 这张图片中有四种颜色蓝色红色白色和绿色。
它包括一个蓝色的正方形一个红色的圆圈以及一条薄绿色的水平线。
背景是白色的线条也是绿色的这表明它们是对象本身的特征而不是其他元素。
这些颜色很可能是为了测试视觉测量或模拟数字照片的场景这种情况下这些颜色被用于代表一种主色调和副色调的对比因为蓝色和红色是对立的颜色。
带工具调用测试完成 测试结果汇总 单图像识别: 通过 多图像识别: 通过 多轮对话: 通过 直接图像内容格式: 通过 带工具调用: 通过而vlmllm会爆我16g的显存所有只能原本llm的活vlm干