核心内容摘要
们是： 《大模型基础补全计划(一) 重温一些深度学习相关的数学知识》 https://www.cnblogs.com/Iflyins ...
说实话每次看到有人在纠结选 K8s 还是虚拟机的时候我都想说朋友这个问题本身就问错了。
就像问我该骑自行车还是开卡车去买菜一样——真正的答案是你需要一辆刚好够用的车。
虚拟机上个时代的产物虚拟机这玩意儿2006 年 VMware 上市的时候确实是革命性的。
把物理资源切成小块多个系统共享一台机器当年看起来简直是魔法。
但 20 年过去了它的问题越来越明显启动一个环境要几分钟每个虚拟机都要跑一个完整的操作系统资源利用率低得可怜30% 算高的弹性伸缩别想了本质上虚拟机还是在模拟拥有一台完整电脑的体验。
但云原生时代我们要的是秒级启动、按需付费、弹性伸缩。
K8s正确的方向错误的姿势容器技术出来之后大家都觉得看到了曙光。
Docker 解决了环境一致性的问题K8s 解决了编排调度的问题。
方向绝对没错。
但 K8s 的问题是它把所有复杂度都暴露给了用户。
你想部署一个简单的 Web 应用先学 Deployment、Service、Ingress、ConfigMap、Secret……一套组合拳下来三个月过去了业务还没上线。
这就好比你想开车上班结果发现要先考个汽车工程师证才能发动引擎。
Sealos 基础架构的设计哲学我们做 Sealos 的时候想的很简单用户要的是结果不是过程。
底层该用什么技术用什么技术——K8s 的调度能力、容器的轻量隔离、云原生的弹性伸缩这些我们都要。
但用户不需要知道这些。
所以 Sealos 的基础架构做了一件事把 K8s 变成云操作系统的内核。
你用 Windows 的时候会关心 NT 内核怎么调度进程吗不会。
你就点点鼠标软件跑起来就完事了。
Sealos 就是这个思路。
K8s 所有的能力你都能享受到但你不需要写一行 YAML不需要理解什么 Pod、什么 Node。
最优解长什么样说到这里可以具体聊聊 Sealos 基础架构的几个核心设计应用级隔离不是机器级隔离。
虚拟机隔离的是机器太重了。
Sealos 隔离的是应用一个 namespace 就是一个租户资源利用率直接拉到 70% 以上。
秒级弹性不是分钟级。
流量来了自动扩流量走了自动缩计费精确到秒。
你付的每一分钱都在干活。
复杂度内聚简单度外放。
所有脏活累活我们干用户只需要告诉我们想要什么。
最后说一句基础架构这事儿从来不是非此即彼的选择题。
虚拟机太旧K8s 太重这都是事实。
但解法不是在两者之间选一个更不坏的而是找到一条新路。
Sealos 的答案是用 K8s 的能力给用户虚拟机一样的简单体验。
这不是妥协这是进化。