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核心内容摘要

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内容介绍试想这样一个未来任何人都能从赤道悠然地一路观景前往地球轨道再搭乘常规、安全且经济的火箭航班前往月球、火星乃至更远的星际空间。

在这个未来我们能够建造兼具人工重力、草木繁茂且景致优美的太空栖息地人们可以在这里度假、工作甚至定居。

这些栖息地将缓解地球脆弱不堪、负荷过重的生态系统所承受的压力。

支撑这一切的技术将为人类提供无限、安全、常态化、环保、高效且全球化的太空进入通道。

为实现这些目标有人构想打造一套由电力驱动的太空电梯系统为星际物流、商业贸易和太空探索搭建可规模化的基础设施。

太空电梯系统的最终运行构型将包含三座银河港理想布局为沿赤道彼此相隔 120 度。

每座银河港均设一个地球港配有两条长度达 10 万公里的系链分别连接两个顶端锚点港内将有多部太空电梯协同运作每部电梯每日可将巨型有效载荷从地球运送至地球同步轨道甚至进一步送至顶端锚点载荷可在锚点装载至火箭以大幅更少的燃料运往任意目的地。

月球殖民地管理局计划在 2050 年太空电梯系统建成后启动可容纳 10 万人的月球殖民地建设工程。

据估算该月球殖民地的建设约需 1 亿吨物资。

此外殖民地建成后为维持月球常住人口的生存水资源和各类补给物资需实现常态化运送。

物资运往月球需经银河港分两步完成第一步通过太空电梯从地球港运送至顶端锚点第二步通过火箭从顶端锚点送至月球殖民地。

月球殖民地管理局预计银河港配备的先进升降系统每年可运送

1

9 万吨物资且全程不产生大气污染。

该机构同时考虑采用传统火箭为月球殖民地的建设和日常运营运送物资。

目前全球共有十个火箭发射场分布于美国的阿拉斯加、加利福尼亚、德克萨斯、佛罗里达和弗吉尼亚州哈萨克斯坦法属圭亚那印度的萨迪什・达万航天中心中国的太原卫星发射中心以及新西兰的马希亚半岛。

火箭运输可从地球发射场一步直达月球殖民地。

据估算到 2050 年借助改进后的重型猎鹰火箭发射技术单枚火箭可向月球运送 100 至 150 公吨的有效载荷。

你可假定银河港系统如系链无晃动和火箭发射如无发射失败均处于理想工况。

你需要结合不同方案分析将物资从地球表面运送至月球殖民地的成本与时间周期。

核心任务你需构建数学模型测算 2050 年启动的、可容纳 10 万人的月球殖民地建设所需物资的运输成本及对应时间周期。

同时需对比银河港三座太空电梯系统与从选定发射基地发射的传统火箭这两种运输方式的效益。

你的模型需包含以下内容设计三种不同方案完成 1 亿吨月球殖民地建设物资的运输规划a. 仅使用太空电梯系统的三座银河港运输b. 仅使用现有发射基地的传统火箭运输可自主选择发射设施c. 结合上述两种运输方式的混合方案。

分析若运输系统无法维持理想工况如系链晃动、火箭发射失败、电梯故障等你的解决方案会产生何种程度的调整测算月球殖民地全面投用后10 万常住人口一年间的水资源需求。

结合你构建的运输模型分析为保障殖民地居民入驻后全年水资源充足所需额外投入的成本及新增运输时间。

探讨不同运输方案下建设 10 万人月球殖民地对地球生态环境产生的影响。

你将如何调整模型以最大限度降低其环境影响撰写一封单页信函向虚构的月球殖民地管理局提出建设并维持 10 万人月球殖民地的行动方案建议。

你提交的 PDF 解决方案总页数不得超过 25 页且需包含以下模块单页摘要表目录完整解决方案致月球殖民地管理局的单页信函参考文献列表人工智能使用报告若使用 AI该报告不计入 25 页的页数限制美国大学生数学建模竞赛MCM参赛提交材料无规定最低页数。

参赛解决方案及所有拟补充的相关资料如示意图、图表、计算过程、表格等的总页数上限为 25 页。

本次竞赛接受部分解决方案的提交。

参赛者可审慎使用 ChatGPT 等人工智能工具此类工具并非完成本赛题解答的必需工具。

若选择使用生成式人工智能参赛者必须严格遵守美国数学与应用联合会COMAP的人工智能使用政策且需在 PDF 格式的解决方案文末附加一份人工智能使用报告该报告不计入25 页的内容页数限制。

各任务核心思路 基础模型 完成步骤任务 1三种运输方案的成本 时间测算思路定两种运输方式核心参数分别测算单方案运力 / 成本 / 工期再优化混合方案配比最终横向对比。

基础模型运力 - 时间成本测算模型 线性规划模型混合方案优化步骤

提取题目参数太空电梯单港

1

9 万吨 / 年 ×

火箭单枚

吨定单位运输成本

测算纯电梯、纯火箭方案的总工期 / 总成本

以 “成本最低 / 工期最短” 为目标线性规划求解混合方案的运输配比

制表对比三方案核心指标。

任务 2非理想工况下的方案调整分析思路量化故障对运力的衰减效应通过敏感性分析评估方案受影响程度给出适配调整策略。

基础模型可靠性分析模型故障率 - 运力衰减函数 敏感性分析模型步骤

设定故障参数如电梯故障率 / 火箭发射失败率系链晃动致电梯运力降比

测算故障下两种方式的实际有效运力

分析单 / 混合方案的工期 / 成本对故障的敏感程度

量化方案调整幅度如增投火箭、延长工期给出适配策略。

任务 3殖民地年水需求的额外成本 时间测算思路先算 10 万人年均水总需求再代入原有运输模型测算额外运输的成本 / 工期评估对整体项目的影响。

基础模型人均资源需求测算模型 复用任务 1 的运输成本时间模型步骤

参考地球人均水消耗标准定月球殖民地人均年水需求计算总水需求

按三方案分别测算运输总水需求的额外成本 / 工期

分析额外运输对殖民地建设工期的叠加影响。

任务 4环境影响分析 模型优化思路定环境评价指标量化两种运输方式的环境影响多目标优化模型调整运输方案实现 “成本 / 工期 - 环境影响” 平衡。

基础模型生命周期评估LCA模型 多目标线性规划模型步骤

选定核心指标如火箭碳排放、电梯电力消耗 / 石墨烯生产污染

量化三方案的环境影响值并排序

以 “低环境影响 成本 / 工期可控” 为目标优化混合方案运输配比

验证优化后模型的环境影响降低幅度。

任务 5致 MCM Agency 单页建议信思路基于前 4 项结果用综合评价模型选最优方案按信函规范提炼核心建议附理由 / 风险 / 保障措施。

基础模型加权综合评价模型成本 / 工期 / 环境 / 可靠性为评价维度步骤

为各评价维度赋权加权评分选出最优方案

按信函结构撰写背景→推荐方案→核心理由→风险应对→保障措施

精简内容控制在单页内数据支撑结论。

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1 bp时序、回归预测和分类

2 ENS声神经网络时序、回归预测和分类

3 SVM/CNN-SVM/LSSVM/RVM支持向量机系列时序、回归预测和分类

4 CNN|TCN|GCN卷积神经网络系列时序、回归预测和分类

5 ELM/KELM/RELM/DELM极限学习机系列时序、回归预测和分类

6 GRU/Bi-GRU/CNN-GRU/CNN-BiGRU门控神经网络时序、回归预测和分类

7 ELMAN递归神经网络时序、回归\预测和分类

8 LSTM/BiLSTM/CNN-LSTM/CNN-BiLSTM/长短记忆神经网络系列时序、回归预测和分类

9 RBF径向基神经网络时序、回归预测和分类

10 DBN深度置信网络时序、回归预测和分类

11 FNN模糊神经网络时序、回归预测

12 RF随机森林时序、回归预测和分类

13 BLS宽度学习时序、回归预测和分类

14 PNN脉冲神经网络分类

15 模糊小波神经网络预测和分类

16 时序、回归预测和分类

17 时序、回归预测预测和分类

18 XGBOOST集成学习时序、回归预测预测和分类

19 Transform各类组合时序、回归预测预测和分类方向涵盖风电预测、光伏预测、电池寿命预测、辐射源识别、交通流预测、负荷预测、股价预测、PM

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