核心内容摘要
【名校萨拉曼卡大学主办 | 延续ACM出版 | 连续4年实现EI（核心）、Scopus双检索，快至刊后1个月检索 | EI检索】第五届网络安全、人工智能与数字经济国际学术会议（CSAIDE 2026）
机器学习与数据挖掘项目~跨国交易消费者的分析预测(代码数据集报告)(设计源文件万字报告讲解)支持资料、图片参考_相关定制_文章底部可以扫码以英国的在线电子零售公司的跨国交易数据集作为分析样本通过对该公司的运营指标统计分析以及构建RMF模型、K-Means机器学习算法从大量的电子零售交易数据中分析并找出价值用户针对价值用户提供以消费者为中心的智能商业模式,了解电子零售商的整体运营情况通过分析计算运营的各项指标来了解目前经营的效率和经营趋势。
使用RFM模型对用户进行分级找出价值用户从而进行经营策略管理比如进一步挖掘最高价值用户的消费模式提出个性化的销售服务提高价值用户体验从而提高经营效率和利润。