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ManageEngine作为Zoho Corporation旗下的企业IT管理部门通过在阿联酋UAE推出数据中心进一步强化了对中东地区的长期承诺。
此举旨在解决日益增长的数据主权、监管合规和网络安全方面的担忧。
ManageEngine首席执行官Rajesh Ganesan在接受Computer Weekly采访时表示投资本地化运营基础设施的决定反映了一项深思熟虑的战略即在云采用加速发展的同时为客户提供对其数据的更大控制权而信任仍然是至关重要的。
对我们来说这不仅仅是开设另一个云位置Ganesan说道。
这是关于忠实履行我们的承诺。
我们管理客户的数据并对此承担全部责任。
这是一个我们不想通过将其传递给第三方而稀释的承诺。
在此之前ManageEngine的云服务托管在美国和欧洲的数据中心这意味着阿联酋的客户必须依赖该国境外的基础设施。
然而随着该地区各国政府越来越多地要求数据本地化和合规要求这种模式变得不太可行特别是对于公共部门组织和受监管行业而言。
ManageEngine选择构建和运营自己的数据中心堆栈而不是在已经在阿联酋运营的超大规模平台上托管其服务。
我们不是在试图与AWS或Microsoft Azure竞争。
那不是我们的业务Ganesan说。
我们的目标是确保客户数据仅由我们端到端管理。
这正是该地区CIO今天所要求的。
我们管理客户的数据并对此承担全部责任。
这是一个我们不想通过将其传递给第三方而稀释的承诺。
据Ganesan称成本和功能集不再是CIO的主要决策驱动因素。
相反围绕安全态势、合规性和数据主权的信心已占据中心地位。
尽管涉及重大投资ManageEngine不计划将这些额外成本转嫁给客户。
首要考虑是信任其次是我们构建和运行这种基础设施的能力只有在那之后成本才会成为考虑因素他说。
在混合和多云环境中管理复杂性阿联酋数据中心的推出还支持ManageEngine管理日益复杂的混合和多云环境的更广泛愿景。
虽然许多组织已经采用云优先策略但大多数CIO继续偏爱混合模式以最大限度地减少供应商锁定和运营风险。
然而这种多样化带来了跨多个云平台的可视性、成本管理、性能监控和安全治理方面的新挑战。
如果您在多个云上运营您需要洞察Ganesan说。
它们的性能如何您的安全态势如何您是否在某个提供商上超支这些是CIO正在问的问题这就是我们专注创新的地方。
通过运行自己的云基础设施ManageEngine认为它获得了与客户面临的相同运营挑战的第一手经验——这些洞察直接影响产品开发。
除非我们了解运行云和多云环境真正需要什么否则这不会反映在我们构建的产品中Ganesan说。
自动化和人工智能也正在重塑组织处理IT运营和安全的方式但Ganesan敦促谨慎对待过度依赖自主决策。
ManageEngine不是将AI视为独立能力而是将智能嵌入其自动化工作流程中增强而非替代人类判断。
AI将增强自动化特别是在低风险、重复性决策中他说。
但对于高风险决策或需要直觉的情况人类仍然需要参与其中。
我们还没有达到那个程度。
ManageEngine的关键差异化因素之一特别是在中东地区是其长期致力于提供端到端IT管理而不是孤立的点解决方案。
该公司在其产品组合中拥有60多种工具旨在减少由庞大的多供应商安全堆栈造成的运营负担。
我曾与一位使用来自60个不同供应商的87种安全工具的客户交谈Ganesan说。
我们在四周内用一个ManageEngine产品替换了其中的20种工具。
这就是整体思考的价值。
展望未来该公司在未来三到五年的优先事项包括将其产品组合统一为更无缝的平台加速网络安全和合规方面的创新以及扩大其全球物理存在。
中东地区仍然是一个战略增长市场ManageEngine已经在迪拜雇用了大约100名员工并以每年约30%的速度增加员工数量。
对我们来说这个地区不是事后想法Ganesan
总结道。
这是对基础设施、人员和信任的长期投资。
QAQ1ManageEngine为什么要在阿联酋建立自己的数据中心AManageEngine选择在阿联酋建立自有数据中心是为了应对日益增长的数据主权、监管合规和网络安全需求。
该公司希望确保客户数据仅由自己端到端管理不依赖第三方这正是该地区CIO们所要求的。
同时随着政府越来越多地要求数据本地化这种投资变得必要。
Q2ManageEngine如何帮助企业管理多云环境的复杂性AManageEngine通过提供跨平台的洞察和管理工具来帮助企业。
公司关注的核心问题包括各云平台的性能表现、安全态势评估、成本优化等。
通过运行自己的云基础设施ManageEngine获得了与客户相同的运营挑战经验这些洞察直接影响产品开发帮助客户更好地管理混合和多云环境。
Q3ManageEngine在人工智能和自动化方面采取什么策略AManageEngine将智能嵌入到自动化工作流程中增强而非替代人类判断。
AI主要用于增强自动化特别是在低风险、重复性决策中。
但对于高风险决策或需要直觉的情况人类仍需参与其中。
该公司认为不应过度依赖自主决策强调AI应该辅助而不是完全替代人类专业判断。