核心内容摘要
【限时开源】Dify农业知识库生产级代码模板（含水稻/小麦作物知识图谱Schema、RAG优化参数、离线部署脚本）
前言小伙伴们好最近这2天你的GitHub Trending被一只龙虾刷屏了吗好家伙一个叫OpenClaw的开源项目仅仅2天时间就突破了10万 Star吸引了约200万访客直接创造了GitHub历史上增长最快的开源项目记录。
很多人可能还不知道这是什么东西简单来说它就是一个可以运行在你自己设备上的私人AI助手而且能同时接入WhatsApp、Telegram、Slack、Discord、微信、飞书等十多个聊天平台真正做到一个助手管所有。
OpenClaw的前身叫ClawdbotClaude的谐音梗加了个claw爪子是PSPDFKit创始人Peter Steinberger两个月前的一个周末项目。
没想到这个周末玩具一路狂飙先是因为Anthropic的商标问题从Clawd改名Moltbot最终在2026年1月30日正式定名OpenClaw。
Peter自己都感叹“两个月前我随手做了个周末项目现在它有10万 Star了。
”这2天OpenClaw非常火爆今天我们在腾讯云服务器上手把手教大家部署这个私人AI助手体验和感受一下这个龙虾到底有多强。
项目介绍✨ 核心特性 多渠道通信支持WhatsApp、Telegram、Slack、Discord、Google Chat、Signal、iMessage、Microsoft Teams、Matrix、飞书等10即时通讯平台一个助手统一管理所有消息 多模型支持支持Anthropic Claude、OpenAI GPT、Google Gemini等主流大模型也支持通过Ollama运行本地模型完全免费无需API Key️ Gateway架构基于本地WebSocket控制面板ws://
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1:18789将入站消息路由到隔离的Agent会话中安全可靠️ 语音交互支持Voice Wake和Talk ModemacOS/iOS/Android上实现始终在线的语音能力集成ElevenLabs音频处理️ 可视化Canvas工作区Agent驱动的可视化工作区支持A2UI交互式视觉界面不只是聊天那么简单 自我进化可以通过自主编写代码来增强自身能力自动创建新技能、实现主动自动化 跨平台长期记忆跨对话、跨平台的持久化记忆能记住你的偏好和历史上下文️ 技术栈技术说明运行环境Node.js v22开发语言TypeScript架构模式Gateway WebSocket 控制面板AI模型Claude / GPT / Gemini / Ollama通信协议WebSocket REST API开源协议MIT License 为什么这么火爆维度传统AI助手云端SaaSOpenClaw本地自部署数据隐私数据存储在第三方云端所有数据本地处理你完全掌控平台支持通常仅支持
个平台10聊天平台统一接入模型选择绑定单一模型自由切换Claude/GPT/Gemini/本地模型定制能力有限的定制选项完全自定义技能、工作流费用月费订阅制开源免费MIT协议部署门槛无需部署但失去控制一键脚本2GB内存即可跑好家伙这对比一看就明白了——OpenClaw代表的是个人AI助手从云服务租用到本地自主拥有的范式转变恰好踩中了2026年AI Agent爆发的风口难怪2天就10万Star。
应用场景个人效率提升通过常用聊天软件与AI助手交互随时随地获取帮助团队协作辅助在Slack/飞书群组中部署AI助手辅助团队日常工作定时任务管理设置晨报推送、定时提醒等自动化任务文件与系统操作让AI助手帮你读写文件、执行系统命令、浏览网络知识管理利用长期记忆能力构建个人知识库
部署实战接下来我们在本地电脑上手把手教大家部署这个项目。
话不多说直接开干这里我们选择使用openclaw-cn这个开源项目来进行部署。
项目地址https://github.com/jiulingyun/openclaw-cn为什么不直接用OpenClaw官方安装呢因为OpenClaw项目目前主要接入的是国外的IM软件对国内环境不太友好所以我们借助openclaw-cn这个项目它对国内平台的支持更好配置也更方便。
1 环境准备首先我们需要一台腾讯云服务器配置要求如下配置项最低要求推荐配置操作系统Ubuntu
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04 / Debian 11 / CentOS 8Ubuntu
2
04 LTSNode.jsv22或更高版本v22 LTS内存2GB4GB磁盘1GB可用空间10GB
2 一键安装部署openclaw-cn提供了非常便捷的一键安装脚本只需一条命令我们使用npm部署npminstall-g openclaw-cnlatest# 或pnpmadd-g openclaw-cnlatest安装完成后我们输入下面的命令openclaw-cn看到上面信息就已经安装成功了。
安装完成后会自动进入配置菜单界面。
是不是非常简单呵呵接下来我们进入关键的配置环节。
3 模型配置输入下面的命令openclaw-cn onboard这里有一个安装向导我们选择YES选择快速安装支持以下AI模型模型说明是否需要API KeyAnthropic Claude推荐使用支持自定义API地址是OpenAI GPT支持自定义API地址需支持v1/responses是Google Gemini谷歌多模态大模型是OpenRouter一个Key用遍所有模型是Groq快速推理模型是Mistral AI开源快速推理模型是Ollama本地部署完全免费否1月31日这个版本增加了国内的硅基流动、阿里云百炼、DeepSeek等模型厂商这里我们使用国内的硅基流动的模型这里我们选择最新的Kimi-K
5如果没有硅基的小伙伴可以去这个地址https://cloud.siliconflow.cn/i/e0f6GCrN 新户可以送16元输入硅基的apikey网关IP端口配置
4 通道选择-飞书配置模型选择完成后接下来我们在选择通道。
目前最新版本已经支持了飞书我们从下面选项选择飞书这里我们需要在飞书平台创建应用APP ID 信息。
后面一系列设置好设置完成后重启网关完成配置第一步创建飞书应用
打开飞书开放平台访问 飞书开放平台使用飞书账号登录。
创建应用点击创建企业自建应用填写应用名称和描述选择应用图标
获取应用凭证在应用的凭证与基础信息页面复制App ID格式如cli_xxxApp Secret❗重要请妥善保管 App Secret不要分享给他人。
配置应用权限在权限管理页面点击批量导入按钮粘贴以下 JSON 配置一键导入所需权限json{ scopes: { tenant: [ aily:file:read, aily:file:write, application:application.app_message_stats.overview:readonly, application:application:self_manage, application:bot.menu:write, contact:user.employee_id:readonly, corehr:file:download, event:ip_list, im:chat.access_event.bot_p2p_chat:read, im:chat.members:bot_access, im:message, im:message.group_at_msg:readonly, im:message.p2p_msg:readonly, im:message:readonly, im:message:send_as_bot, im:resource ], user: [ aily:file:read, aily:file:write, im:chat.access_event.bot_p2p_chat:read ] } }
启用机器人能力在应用能力机器人页面开启机器人能力配置机器人名称
配置事件订阅⚠️重要提醒在配置事件订阅前请务必确保已完成以下步骤运行openclaw-cn channels add添加了 Feishu 渠道网关处于启动状态可通过openclaw-cn gateway status检查状态在事件订阅页面选择使用长连接接收事件WebSocket 模式添加事件im.message.receive_v1接收消息⚠️注意如果网关未启动或渠道未添加长连接设置将保存失败。
发布应用在版本管理与发布页面创建版本提交审核并发布等待管理员审批企业自建应用通常自动通过第二步配置 Openclaw通过向导配置推荐运行以下命令根据提示粘贴 App ID 和 App Secretbashopenclaw-cn channels add选择Feishu然后输入您在第一步获取的凭证即可。
通过配置文件配置编辑~/.openclaw/openclaw.jsonjson5{ channels: { feishu: { enabled: true, dmPolicy: pairing, accounts: { main: { appId: cli_xxx, appSecret: xxx, botName: 我的AI助手 } } } } }通过环境变量配置bashexport FEISHU_APP_IDcli_xxx export FEISHU_APP_SECRETxxx第三步启动并测试
启动网关openclaw-cn gateway
发送测试消息在飞书中找到您创建的机器人发送一条消息。
配对授权默认情况下机器人会回复一个配对码。
您需要批准此代码bashopenclaw-cn pairing approve feishu 配对码批准后即可正常对话。
我们在服务端启动授权码配对成功后再飞书客户端就可以聊天了
4 腾讯云-防火墙设置可选PS:如果部署腾讯云、阿里云服务器需要开启防火墙。
本地电脑可以忽略本章。
程序启动默认使用了一个18789的端口我们这里给它开启接下来我们还需要输入下面的命令开启网关远程启用这样外网才能访问openclaw config输入上面的命令这里选择remoteGateway WebSocket URL│ ws://
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1:18789█修改网关本地地址变成公网地址 ws://
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2
83:18789 修改完成后增加网关token授权安全包含输入我们自定义一个token配置文件openclaw.json (路径 :~/.openclaw/openclaw.json) 修改gateway moderemote bind: lan修改配置后重启服务# 重启服务 openclaw gateway restart如何访问面板服务监听在http://
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1:18789/端口上我们现在通过 ssh 隧道来访问输入下面的命令#ssh -N -L 18789:
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1:18789 用户名服务器IP # 回车之后 #用户名服务器IPs password: # 输入密码 ssh -N -L 18789:
127.
0.
1:18789 root
43.
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2
83页面访问测试一下看到上面上面的界面了管理端聊天功能已经可以使用了。
不过以上只是最基本的功能如果想让这机器人好用很多配置还是需要添加进去的。
不然会出现下面的信息踩坑指南目前使用最新的openclaw-cn版本openclaw-cn
2026.
31部署还是比较简单的。
问题 1 网络配置比较麻烦的主要是是配置这块尤其是网络配置。
本地电脑的话建议大家选择默认的配置选项如果是服务器需要开启#ssh -N -L 18789:
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0.
1:18789 用户名服务器IP 方式 保证安全性但是这个保证安全也会给小白造成很大的困扰我在这个上面花了一个下午的时间。
巨坑不说了。
此外openclaw-cn 整合了飞书 版本也不是很稳定大家一定要注意新的版本。
问题 2 飞书事件与回调飞书权限配置这块大家也需要注意如果对飞书配置不是很清楚的大家多看一下飞书文档的配置。
尤其是权限权限管理和事件与回掉这块遇到问题可以多看文章上的信息。
另外也可以参考http://clawd.org.cn/channels/feishu.html
4.
总结今天主要带大家了解并实现了 OpenClaw 开源私人AI助手的完整部署流程该项目以隐私优先 本地运行 多平台接入为核心优势结合个人效率提升和团队协作辅助需求通过openclaw-cn一键部署工具本地环境和腾讯云服务器形成了一套从环境准备到服务上线的全链路私人AI助手部署方案。
通过这套实践方案开发者和AI爱好者能够高效突破传统云端AI助手数据不可控、平台绑定、费用高昂的痛点——借助一键安装脚本包括环境检测、Node.js安装、服务配置无需复杂的手动编译和环境搭建就能快速拥有一个完全自主可控的私人AI助手如本次演示飞书机器人接入。
无论是多平台消息统一管理、AI模型灵活切换还是语音交互、定时任务推送、长期记忆管理都能通过ClawdBot的配置菜单和命令行工具轻松完成极大提升了个人和团队的AI使用效率。
在实际应用中OpenClaw不仅支持Claude、GPT、Gemini等主流云端模型还支持通过Ollama运行完全免费的本地模型适配性远优于传统的单一绑定式AI助手方案特别是通过Gateway WebSocket架构和沙箱安全机制有效解决了AI Agent权限管控和数据隐私保护的难题。
同时方案具备良好的扩展性——小伙伴们可以基于此扩展更多应用场景如自动化办公流程、智能客服机器人、个人知识库管理等进一步发挥OpenClaw在个人效率、团队协作、智能运维等领域的应用价值。
感兴趣的小伙伴可以按照文中提供的步骤进行实践根据实际需求调整AI模型选择和平台接入配置。
今天的分享就到这里结束了我们下一篇文章见。