深度学习简史：从AlexNet到ResNet，ImageNet如何引爆AI革命
基于 Spring Boot + SkyWalking + Prometheus 的性能工程闭环实战从监控到压测，再到容量评估的工程化落地真正的性能工程不是“跑一次压测看看QPS”，而是建立一条可持续运转的工程闭环：监控数据采集 → 性能瓶颈洞察 → 针对性压测 → 优化验证 → 容量评估 → 告警固化 → 持续回归而SkyWalking 负责“看链路”Prometheus 负责“看资源和业务指标”Grafana 负责“统一表达事实”压测工具负责“制造问题”组合起来，才能构成完整的性能工程体系。
性能工程闭环总体架构
监控体系搭建
Docker Compose 部署version: '
8' services: prometheus: image: prom/prometheus ports: - "9090:9090" volumes: - ./prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml grafana: image: grafana/grafana ports: - "3000:3000" environment: - GF_SECURITY_ADMIN_PASSWORD=admin skywalking-oap: image: apache/skywalking-oap-server environment: - SW_STORAGE=elasticsearch ports: - "11800:11800" - "12800:12800" skywalking-ui: image: apache/skywalking-ui environment: - SW_OAP_ADDRESS=http://skywalking-oap:12800 ports: - "8080:8080" elast
铜铜铜锵锵锵锵锵-铜铜铜锵锵锵锵锵应用
