核心内容摘要
《8x8x电影：像素的魔力，视界的无限可能》
文章介绍了MCP模型上下文协议作为大模型界的Type-C标准解决了不同模型间工具不通用的问题。
通过MCP开发者可以创建统一格式的工具接口使大模型能够执行绘画、搜索、文件操作等传统代码能力而无需针对不同模型进行适配。
MCP由客户端和服务端组成其制定的标准有望构建起类似Windows和iOS的大模型生态系统让大模型真正成为可承载各类应用的基座平台。
MCP 是一种特殊的通用标准的 Agent 。
所以当我们要理解 MCP 的时候需要先了解什么是 Agent 。
什么是 Agent在我们使用大模型的时候大模型其实缺少很多能力。
比如我们向 Claude 发出指令帮我画一只小猫。
这时候 Claude 会这样回复你对不起我没有绘画的能力无法帮你画一只小猫。
这时候怎么办呢我们就要使用到 Agent 。
第一步我们要自己开发一个绘画的接口该接口接收一个入参 Prompt 然后调用其他 AI 工具比如 Midjourney 、 Stable Diffusion 等生成图片然后返回一个 Image_url 。
第二步我们要生成一个 Json 对象用自然语言描述我们这个接口的功能、入参、出参等帮助大模型理解。
第三步在调用大模型的时候传入一个 Tools 对象把上一步的 Json 传进去。
第四步此时我们再向大模型发出指令帮我画一只小猫。
此时的大模型返回值中会有一个 Tool_use 字段告诉你的程序此时要调用工具了。
并且会返回给你对应工具的名称、入参等。
第五步你的程序根据大模型的返回值调用绘画接口。
第六步拿到绘图结果之后你有两个选择
你可以直接返回图片给用户
你也可以再次将结果发给大模型由大模型转为更加自然的语言返回给用户。
第七步完毕。
整个流程如下这样我们就通过 Agent 给大模型加上了很多的能力比如绘画、查询天气、预订机票、网页搜索等等所有传统代码的操作能力都可以集成到大模型上。
这样大模型的能力就大大加强了。
什么是 MCP以上的 Agent 有一个缺点各大模型之间不通用。
比如调用 Claude 的时候属性名称叫 Tools 调用其他模型的时候可能叫 Functions 总之有一些细微的区别这导致了你开发的 Tool 无法适配各个大模型。
就像之前的手机接口 苹果手机用的是两端扁平的 Lightning 接口安卓是梯形的安卓接口。
直到 Type-C 出现后才解决了这个问题统一了各家的接口成功让一根线可以适配不同的系统。
而现在 MCP 就是大模型界的 Type-C 。
Type-C 是一种协议 MCP 也是一种协议。
协议就是约定。
只要你按照这种约定开发的工具你就不用担心模型适配的问题。
换个模型也能用。
现在各大模型都已经支持 MCP 协议也就是说现在按照 MCP 协议去开发的工具不用再像以前那样换一个模型就不能用就要修改代码了。
这带来了极大的便利性。
附加说明为了避免读者误解这里做一些附加的解释。
Agent 其实有两个意思
工具
智能体。
我们这里取的是第一个意思。
当一个应用集成了多种工具并可以根据模型大脑自主决策去执行哪个工具形成链式调用最终解决某一类任务的时候这个应用就可以称之为智能体同时也可以叫 Agent 此时是智能体的意思。
MCP 其实由两部分组成 MCP-Client 调用端和 MCP-Server 工具端当我们说 MCP 的时候通常指的是 MCP-Server 也就是工具端。
MCP-client 就很多了像我们经常使用的 Cursor 、 Cline 、 Windsurf 、 Claude 客户端、支持 MCP 的大模型等都是 MCP-Client 。
我们自己也可以开发一个自己的 MCP-Client 它的开发特别简单不到200行代码就可以搞定。
具体方法可以参考这个文档https://modelcontextprotocol.io/quickstart/client 这里是官方示例代码https://github.com/modelcontextprotocol/quickstart-resources/blob/main/mcp-client-python/client.py
总结通过MCP我们可以扩展大模型的能力让大模型不仅仅能够只输出文字而是为其装上对外的触手使其能够调用我们自己开发的工具可以输出图片、音频能够执行搜索、读取文件、调用接口等等等等所有我们想让大模型拥有的、传统接口和外界的能力。
比如通过Blender的MCP甚至可以让AI操作Blender帮你3D建模。
这个价值是巨大的。
它所制定的标准让大模型真正成为了一个可以承载类似Windows和iOS一样生态系统的基座平台。
在MCP协议的基础之上也将会诞生数以百万计的类似iOS APP一样的标准应用。
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