核心内容摘要
告别手动处理：用快马AI生成工具批量高效转换xl7 . 蟻ics数据
注意数据集中图片有超过一半图片增强主要查看图片预览数据集格式Pascal VOC格式YOLO格式(不包含分割路径的txt文件仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)6995标注数量(xml文件个数)6995标注数量(txt文件个数)6995标注类别数5所在github仓库firc-dataset标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应而以labels文件夹classes.txt为准):[damaged_potato,defected_potato,diseased_fungal_potato,potato,sprouted_potato]每个类别标注的框数damaged_potato (损伤马铃薯) 框数 4030defected_potato (缺陷马铃薯) 框数 3762diseased_fungal_potato (真菌病害马铃薯) 框数 6918potato (正常马铃薯) 框数 6323sprouted_potato (发芽马铃薯) 框数 3628总框数24661图片分辨率640x640使用标注工具labelImg标注规则对类别进行画矩形框重要说明数据集没有划分训练验证测试集需自行划分特别声明本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证图片预览标注例子