SEER‘S EYE模型成本控制指南:按需部署与自动伸缩

核心内容摘要

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MiniCPM4-

5B-QAT-Int4-GPTQ-format · 模型库from modelscope import AutoTokenizer from vllm import LLM, SamplingParams model_name OpenBMB/MiniCPM4-

5B-QAT-Int4-GPTQ-format prompt [{role: user, content: 推荐5个北京的景点。

}] tokenizer AutoTokenizer.from_pretrained(model_name, trust_remote_codeTrue) input_text tokenizer.apply_chat_template(prompt, tokenizeFalse, add_generation_promptTrue) llm LLM( modelmodel_name, quantizationgptq_marlin, trust_remote_codeTrue, max_num_batched_tokens32768, dtypebfloat16, gpu_memory_utilization

8, ) sampling_params SamplingParams(top_p

7, temperature

7, max_tokens1024, repetition_penalty

1.

outputs llm.generate(promptsinput_text, sampling_paramssampling_params) print(outputs[0].outputs[0].text)

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