核心内容摘要
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核心目标应用模型进行客户细分找到高价值群体。
操作明细RFM模型应用根据客户的消费时间、频率和金额将客户划分为重要价值客户、重要发展客户等不同群体。
聚类分析利用算法工具根据标签体系进行聚类分析发现数据背后的自然分组。
群体初步定义为每个细分群体命名并描述核心特征。
案例参考某服装品牌通过聚类分析发现“90后职场新锐”群体虽单次消费额不高但复购率高、新品接受度高具有重要开发价值。
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