核心内容摘要
AWPortrait-Z多GPU并行推理优化
在使用地图应用时，我们常常会遇到一个有趣的现象：当在地图上标注多个点时，这些点会根据缩放级别自动聚合成一个“簇”(cluster)。
但你是否注意到，当你无限放大地图时，这些簇有时会突然变成单个点？
今天我们就来探讨Azure Maps中这个点聚合的机制，以及如何通过调整设置来确保在最大缩放级别下仍然保持聚合状态。
什么是点聚合？
点聚合是地图应用中常见的一种优化展示方式，它将在地图上距离较近的多个点合并成一个代表性的点或图标，避免视觉上的混乱。
特别是在高密度数据区域，这种聚合机制能显著提高用户体验。
Azure Maps中的默认行为默认情况下，Azure Maps使用DataSource类来管理点数据，这个类有一个名为clusterMaxZoom的选项，它决定了地图在哪个缩放级别停止聚合点。
默认值是18，这意味着当缩放级别达到18或更高时，聚合将不再发生，所有的点都会显示为单个点。
示例问题假设你在开发一个音乐会定位应用，用户希望看到每个场馆的音乐会信息。
当你将多个音乐会设置在同一场馆时，默认的聚合行为可能不符合需求，因为在最大缩放级别下，用户可能只看到一个点而无法访问其他音乐会信息。
如何保持点聚合？
要解决这个问题，你需要调整clusterMaxZoom的值。
以下是如何设置：