核心内容摘要
Qwen3-VL-8B分步部署详解：vLLM服务→代理服务器→前端界面三阶段教学
如果AI是未来10年最重要的科技风口相信很多程序员、小白都在思考普通人到底怎么才能搭上这波东风成为“风口中的猪”真正实现人生跃迁我们身边不乏这样的尝试报各类AI速成课、跟风学大模型基础操作、刷遍AI前沿资讯工作里用ChatGPT写文案、做表格、优化PPT甚至有程序员尝试对接GPT API开发小工具、做简易SaaS项目创业……但今天要戳破一个真相以上这些做法几乎不可能让普通人通过AI改变人生。
无论是程序员小白还是职场人我们对AI、对风口、对趋势都存在一个致命的误解。
误区一学AI知识、用AI工具就能搭上风口快车很多程序员小白觉得只要多学一点AI相关知识、多练几个大模型工具就能在风口里分一杯羹。
但事实是若你没有硬核的技术背景——比如扎实的算法、高等数学功底、系统编程能力、计算机专业素养或是不在顶尖学术机构、科技巨头任职你根本搞不懂AI领域真正核心、有价值的知识。
普通人包括大部分非算法方向的程序员能接触到、能学会的都是AI领域最表层、最基础的内容既无法支撑你进入核心赛道也不能让你具备不可替代性。
即便你侥幸搞懂了一些核心AI知识大多也只能作为茶余饭后的谈资很难凭借这些进入科技大厂拿到高薪岗位。
还有人会问那我用AI提升当前工作效率打造自身竞争力总可以吧答案依然是不行。
尤其是对程序员来说AI工具比如代码辅助工具、文档生成工具的门槛会越来越低未来人人都能熟练使用一个人人都会的工具根本无法给你带来差异化竞争力——不管你是职场员工还是创业老板。
不妨换位思考会用Word、PPT、电子邮件能给你带来什么核心竞争力企业有淘宝店、抖音账号就能形成不可替代的优势吗显然不能。
这些工具包括未来的各类AI工具本质上都是“基础配置”——不使用会处于劣势但使用了也不会带来优势。
即便有部分AI工具能短暂给你带来一点便利这种优势也会很快消失就像互联网初期开网站、做淘宝店能短暂获利但最终这些工具只会成为行业标配无法再创造超额价值。
核心真相风口的红利从来只属于极少数人很多人误解了风口的本质其实一句话就能说透红利由极少数“造风者”垄断最多只有一小部分人能“借风而飞”绝大多数人只能是“使用者”和“见证者”。
回顾人类历史上每一次重大技术革命无论是电力、钢铁还是互联网、智能手机都改变了我们的生活方式但真正赚到超额收益、实现人生跃迁的从来都是极少数的发明者、奠基者和创始人。
大部分人只能享受技术带来的便利却很难分到红利。
电力发明后我们用上了电灯、洗衣机生活变得更便捷但真正分得红利的是建立通用电气GE的爱迪生——他掌控了电网、发电设备和专利成为美国工业霸主之一钢铁发明推动了生产力爆发造就了铁路、桥梁和摩天大楼但真正吃到最大红利的是创办美国钢铁公司US Steel的卡内基他实现了钢铁行业的垄断成为全球首位亿万富翁过去20年的互联网、电商、移动互联网、新能源浪潮我们每个人都深有体会用上了微信、淘宝、智能手机坐上了新能源汽车但除了生活更便利绝大多数人并没有赚到钱、改变人生。
看似人人有机会实则是“极少数人吃肉大部分人连汤都喝不到”。
我们不妨盘点一下近20年的风口2000年互联网浪潮成就了腾讯、新浪、雅虎2008年电商浪潮成就了阿里、京东、拼多多2010年移动互联网浪潮成就了微信、苹果2018年新能源浪潮成就了特斯拉、宁德时代……包括美股的科技七巨头它们都是“造风者”也是红利的最大受益者。
而在这些风口里能真正吃到肉的只有两类人第一类是股东包括公司创始人、核心高管和早期投资人第二类是为平台工作的头部从业者比如抖音头部创作者、淘宝头部店主或是科技大厂的核心员工。
甚至很多巨头的合作方也很难吃到多少红利——没有垄断优势就没有溢价权反而可能被甲方压榨。
就像苹果的果链企业对比苹果和果链公司的股价就能发现不站在顶端的垄断地位终究只能喝汤。
更现实的是即便是为平台工作的人也只有头部能分到红利。
大部分从业者比如富士康工人、美团骑手、淘宝普通客服甚至是抖音的普通创作者、基层程序员生活并没有因为这些风口而发生本质改变。
而能进入腾讯、阿里、谷歌、微软这些科技大厂工作的人本身就不是“普通人”——名校毕业仅仅是基本门槛每年985高校的录取率只有1%-2%而这些天之骄子中也只有一小部分能进入大厂。
比如腾讯每年校招仅2000人左右字节跳动每年校招
人对比每年数百万的毕业生比例微乎其微。
至于想成为科技巨头的高管、早期投资人难度更是难上加难。
而大部分科技创业者最终的结局远不如投资科技巨头的股票——你再厉害合伙人再优秀能比得过马斯克、马化腾、贝索斯吗举个直观的例子Meta脸书10年股价涨幅37倍特斯拉15年涨幅100倍腾讯20年涨幅700倍纳斯达克指数20年涨幅10倍。
反观大部分科技创业项目能盈利就已经很不错更别说实现这样的财富增长。
对普通人包括程序员小白来说想在AI浪潮中分到红利相对容易的一条路或许就是如果没有机会亲身参与AI浪潮成为大厂员工那就成为大厂股东。
没有股权大概率很难真正享受到AI风口的红利。
关键提醒买AI相关股票4个原则必须守住程序员小白必看当然通过投资科技公司股票分享AI红利也不是随便买就能赚钱。
就像新能源汽车浪潮中99%的电动车公司股价常年不涨除了特斯拉无论是国内的蔚小理还是美国的LUCID、RIVIAN大多处于巨额亏损状态。
结合AI行业的特点以及过往科技浪潮的规律
总结了4个核心原则尤其适合程序员小白参考避开坑、找对方向原则1非科技巨头不买AI的发展需要巨额的资金、技术和人才投入门槛极高——10万块英伟达H100芯片加上数据中心建设100亿美元的资本开支只是AI玩家的入门门槛。
马斯克的XAI后来居上2024年总投资就达100亿美元其中
亿美元用于购买英伟达芯片。
只有科技巨头才有足够的动力、能力和财力持续投入AI研发。
而且AI行业具有“赢家通吃”的效应最终的竞赛只会发生在少数科技巨头之间。
更重要的是科技巨头拥有AI发展所需的创新基因和生态优势。
传统企业很难转型做AI就像传统燃油车企业很难转型新能源——成功转型本质上是“革自己的命”。
即便科技巨头自身发展AI也并非一帆风顺比如谷歌作为科技巨头市盈率仅16倍核心原因就是AI的发展既可能颠覆其赖以生存的搜索业务也可能导致大批搜索相关员工被淘汰。
除此之外科技巨头还拥有触及亿万人群的渠道能让AI产品快速普及形成垄断效应。
我们日常使用AI要么通过苹果手机要么通过Meta的社交软件要么通过抖音、Office软件即便是OpenAI这样的纯AI公司能快速发展也离不开微软的背后助力。
没有科技巨头的生态支撑再好的AI应用也只是空中楼阁——就像电力没有电网无法走进千家万户。
原则2非科技龙头不买对普通人来说没必要去研究复杂的AI产业链因为除了龙头企业其他企业大多只有“喝汤”的份很难获得超额收益。
举个例子芯片制造领域台积电垄断了100%的AI芯片制造占据全行业所有芯片制造70%以上的利润数据中心领域英伟达的毛利率超过70%老二AMD的毛利率只有50%左右而服务器存储器服务商戴尔毛利率仅
%。
这里要注意龙头是指占据全球市场垄断地位的企业而非单一区域市场的龙头。
比如社交和即时通讯的全球龙头是Meta而非腾讯AI芯片的全球龙头是英伟达而非中芯国际。
非龙头企业必然面临激烈的市场竞争而有竞争就很难有高毛利。
英伟达的高毛利本质上是因为产品稀缺、供不应求拥有绝对的定价权。
而且要区分“科技龙头”和“科技巨头”比如PLTR是军工AI领域的龙头但稳定性远不如科技巨头。
相关内容详见为什么有房的人更应该配置纳斯达克原则3没有宽广护城河不买这一点和“非科技巨头不买”相辅相成——只有拥有宽广的护城河才能成为长期垄断的科技巨头才能持续获得超额收益。
目前来看国内所有公司都不值得投资AI相关股票核心原因就是没有足够的技术优势无法形成真正的垄断。
国内很多企业的垄断大多是依靠先发优势或是政策保护国外科技巨头无法进入——比如谷歌如果进入国内市场百度大概率会被淘汰。
真正的护城河从来不是一成不变的而是需要不断加宽——通过持续创新做到“一直被模仿从未被超越”。
而美国过去100年之所以能成为全球创新的核心关键在于其拥有完善的创新土壤对失败的宽容、华尔街对科技创新的超额激励、成熟的风险投资体系以及能吸引全球顶尖人才的机制。
过去100年全球绝大多数创新发明都来自美国。
宽广的护城河不仅来自技术积累和公司文化更来自巨额的资金投入。
美股科技巨头这两年每年的资本开支都在
亿美元这些资金就是持续创新的“弹药”而国内科技巨头的资本开支仅为美股巨头的1/5到1/10差距显著。
很多人会说腾讯过去的股价涨幅并不弱于美股科技巨头。
但这并不是因为腾讯的垄断优势和科技创新而是因为它搭乘了国内经济快速发展的快车。
一旦国内经济发展速度放缓腾讯的股价涨幅也会随之放缓——这两年的股价表现就是最好的证明。
特斯拉就是拥有宽广护城河的典型例子。
特斯拉的股价涨幅远高于其他电动车公司核心不是因为它的电动车市场占有率高也不是单纯的技术优势而是因为它始终保持创新现有业务赚钱的时候新业务已经在孕育现有业务触顶的时候新业务就能落地赚钱。
特斯拉本质上不是一家电动车公司而是一家现实世界的AI公司——除了电动车业务它的无人出租车、全自动驾驶国内厂商的自动驾驶虽有进步但差距依然明显即将落地能源业务稳步发展机器人业务也在持续推进。
这种持续创新的能力才是它股价长期上涨的核心动力。
再比如微软我们印象中它的主营业务是操作系统和Office软件但目前微软的最大收入来源是微软云。
过去40年微软的主营业务不断迭代持续创新孕育出OpenAI也并非偶然——这种不断突破、持续进化的能力才是科技巨头长期上涨的底气。
原则4纯AI公司不买微软、谷歌、亚马逊、Meta、苹果、特斯拉这些科技巨头即便没有AI革命也是优秀、成熟、快速增长的企业——它们都有稳定的主营业务和盈利模式苹果的手机业务、谷歌的搜索业务、亚马逊的电商和云业务、微软的云和操作系统……也就是说即便AI是泡沫这些公司的股价也能长期上涨因为它们的核心业务足够扎实。
而那些没有其他主营业务、只靠AI概念炒作的纯AI公司99%都会成为泡沫本质上就是打着AI的幌子招摇撞骗。
比如有着deepseekAI概念股标签的杭钢股份——一家快要进入博物馆的钢铁公司摇身一变成为AI概念股看似魔幻实则是典型的概念炒作毫无核心竞争力可言。
最后
总结程序员小白收藏重点AI确实是未来10年最大的风口但普通人包括大部分程序员小白不要幻想通过学一点AI知识、用几个AI工具、搞一个小创业就能改变人生——这些做法终究只能让你成为风口的“使用者”而非“受益者”。
对普通人来说最现实、最可行的方式就是认清风口的本质守住投资的原则通过成为科技巨头的股东分享AI浪潮的红利。
与其盲目跟风学AI、做AI创业不如静下心来找准自己的定位要么深耕自身领域借助AI提升效率而非依赖AI要么理性投资做风口的“旁观者受益者”。
收藏本文避开AI风口的坑找准普通人的破局之路一起在AI浪潮中实现稳步成长、收获红利如何学习大模型 AI 由于新岗位的生产效率要优于被取代岗位的生产效率所以实际上整个社会的生产效率是提升的。
但是具体到个人只能说是“最先掌握AI的人将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。
这句话放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期都是一样的道理。
我在一线科技企业深耕十二载见证过太多因技术卡位而跃迁的案例。
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风口之下与其像“温水煮青蛙”一样坐等被行业淘汰不如先人一步掌握AI大模型原理应用技术项目实操经验“顺风”翻盘这些资料真的有用吗这份资料由我和鲁为民博士(北京清华大学学士和美国加州理工学院博士)共同整理现任上海殷泊信息科技CEO其创立的MoPaaS云平台获Forrester全球’强劲表现者’认证服务航天科工、国家电网等1000企业以第一作者在IEEE Transactions发表论文50篇获NASA JPL火星探测系统强化学习专利等35项中美专利。
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