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核心内容摘要

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VisionMaster之平移旋转标定(十二点标定)

作为软件测试工程师,在日常工作中经常会对测试数据进行批量处理或对比,本文就分享下十二在工作中用到的一个数据处理场景。

场景案例:这个场景来源于十二拿到了2份系统业务数据,但是这2份业务数据一个是从系统数据库中导出的,一个是来自用户手动上报的数据,按理这2份数据应该完全一致,但实际上这2份数据存在很多不一致的情况,需要对这2份数据逐一进行比对,将比对结果统计出来,最终确保业务数据的一致性。

因为数据较多,逐一比对耗时长,且人工比对错误率高,所以十二就用了AI进行比对,最终发现使用豆包对比效率很高,很快就完成了所有数据的对比,并将对比结果分为了4种结果(完全一致,高度一致,可能一致,无匹配项),并且将高度一致,可能一致的差异情况显示了出来。

AI对比的这份数据我同步给了公司领导,收到了领导到赞。

接下来,看下具体的实操步骤。

上传需要比对的数据将要比对的2份数据上传给豆包。

输入提示词对比这2份数据,将对比结果使用Excel返回给我

输出示例可以看到豆包会自己写python脚本来

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