赶deadline必备! 降AI率软件 千笔·专业降AIGC智能体 VS 万方智搜AI

今天开始将开å�¯ç³»åˆ—AI应用开å�‘课程主è¦�基äº�LangChain框æ�¶åŸºäº�å®�战项目手把手教大家如何将AI这一新时代的基础设施应用到自己开å�‘应用中æ�¥ã€‚当下在AI应用开å�‘领域LangChain框æ�¶å�¯ä»¥è¯´æ˜¯å”¯ä¸€é€‰æ‹©ã€‚ç„¶è€Œä¸Šæ‰‹å­¦ä¹ çš„å°�伙伴们大多被拦在了第一步没有å�¯ä¾›ä½¿ç”¨çš„AI大模å�‹åº•åº§æ²¡æœ‰å�¯ä¾›å®�验的ç�¯å¢ƒè¿›è¡Œå®�æ“�。而å�„大å�‚商比如OpenAIæ��供的API需è¦�付费ä¸�说ä»�注册ã€�开通到使用都有诸多的ä¸�便和é™�åˆ¶ã€‚å› æ­¤å¦‚ä½•åœ¨æœ¬åœ°æˆ–è€…ç§�有网络中部署和使用AI大模å�‹æˆ�为了一个亟待解决的挑战。本文将以Baichuan

B-Chat-4bits为例介�如何进行AI大模��有部署,用�LangChain开��验��。本次课程�纲如下今天主��大模�部署的部分。基础�境�境�置�安装

python

8�以上版本官网安装�� 地�https://www.python.org/

pytorch

12�以上版本��

0�以上版本官网安装�� 地�https://pytorch.org/get-started/locally/

建议使用CUDA

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4å�Šä»¥ä¸Šæ ¹æ�®æ˜¾å�¡åŒ¹é…�英伟达æ�¨è��驱动进行暗转 地å�€https://developer.nvidia.com/cuda-

-download-archive

建议使用linux�境安装本文示例基�linux�境演示

�定以下动作执行的当�目录为/aidev模�下载�在LangChain开��境中部署AI大模�首先需�下载模�文件和�置文件。Baichuan

B-Chat-4bits模å�‹å·²ç»�ä¸Šä¼ åˆ°äº†huggingface这个知å��çš„AI模å�‹åº“中我们å�¯ä»¥é€šè¿‡ä»¥ä¸‹æ­¥éª¤æ�¥ä¸‹è½½å®ƒä»�huggingface上下载模å�‹å�Šé…�置文件模å�‹ä¸‹è½½é“¾æ�¥å¦‚下https://huggingface.co/baichuan-inc/Baichuan

B-Chat-4bits在模�页�中点击�上角的Download按钮选择Download files选项。apt-get -y install -qq aria2 aria2c --console-log-levelerror -c -x 16 -s 16 -k 1M https://huggingface.co/baichuan-inc/Baichuan

B-Chat-4bits/raw/main/config.json -d /content/baichuan-inc/Baichuan

B-Chat-4bits -o config.json aria2c --console-log-levelerror -c -x 16 -s 16 -k 1M https://huggingface.co/baichuan-inc/Baichuan

B-Chat-4bits/raw/main/configuration_baichuan.py -d /content/baichuan-inc/Baichuan

B-Chat-4bits -o configuration_baichuan.py aria2c --console-log-levelerror -c -x 16 -s 16 -k 1M https://huggingface.co/baichuan-inc/Baichuan

B-Chat-4bits/raw/main/generation_config.json -d /content/baichuan-inc/Baichuan

B-Chat-4bits -o generation_config.json aria2c --console-log-levelerror -c -x 16 -s 16 -k 1M https://huggingface.co/baichuan-inc/Baichuan

B-Chat-4bits/raw/main/generation_utils.py -d /content/baichuan-inc/Baichuan

B-Chat-4bits -o generation_utils.py aria2c --console-log-levelerror -c -x 16 -s 16 -k 1M https://huggingface.co/baichuan-inc/Baichuan

B-Chat-4bits/raw/main/handler.py -d /content/baichuan-inc/Baichuan

B-Chat-4bits -o handler.py aria2c --console-log-levelerror -c -x 16 -s 16 -k 1M https://huggingface.co/baichuan-inc/Baichuan

B-Chat-4bits/raw/main/modeling_baichuan.py -d /content/baichuan-inc/Baichuan

B-Chat-4bits -o modeling_baichuan.py aria2c --console-log-levelerror -c -x 16 -s 16 -k 1M https://huggingface.co/baichuan-inc/Baichuan

B-Chat-4bits/resolve/main/pytorch_model.bin -d /content/baichuan-inc/Baichuan

B-Chat-4bits -o pytorch_model.bin aria2c --console-log-levelerror -c -x 16 -s 16 -k 1M https://huggingface.co/baichuan-inc/Baichuan

B-Chat-4bits/raw/main/quantizer.py -d /content/baichuan-inc/Baichuan

B-Chat-4bits -o quantizer.py aria2c --console-log-levelerror -c -x 16 -s 16 -k 1M https://huggingface.co/baichuan-inc/Baichuan

B-Chat-4bits/raw/main/requirements.txt -d /content/baichuan-inc/Baichuan

B-Chat-4bits -o requirements.txt aria2c --console-log-levelerror -c -x 16 -s 16 -k 1M https://huggingface.co/baichuan-inc/Baichuan

B-Chat-4bits/raw/main/special_tokens_map.json -d /content/baichuan-inc/Baichuan

B-Chat-4bits -o special_tokens_map.json aria2c --console-log-levelerror -c -x 16 -s 16 -k 1M https://huggingface.co/baichuan-inc/Baichuan

B-Chat-4bits/raw/main/tokenization_baichuan.py -d /content/baichuan-inc/Baichuan

B-Chat-4bits -o tokenization_baichuan.py aria2c --console-log-levelerror -c -x 16 -s 16 -k 1M https://huggingface.co/baichuan-inc/Baichuan

B-Chat-4bits/resolve/main/tokenizer.model -d /content/baichuan-inc/Baichuan

B-Chat-4bits -o tokenizer.model aria2c --console-log-levelerror -c -x 16 -s 16 -k 1M https://huggingface.co/baichuan-inc/Baichuan

B-Chat-4bits/raw/main/tokenizer_config.json -d /content/baichuan-inc/Baichuan

B-Chat-4bits -o tokenizer_config.json基础�赖安装下载好模�文件和�置文件�主目录为/aidev文件目录为baichuan-inc/Baichuan

B-Chat-4bits备注å��ç»­å�¯åŠ¨æ¨¡å�‹ä¼šé»˜è®¤åŠ 载此目录请按此命å��我们还需è¦�安装一些基础的ä¾�赖库以便äº�在LangChainå¼€å�‘ç�¯å¢ƒä¸­è¿�行模å�‹ã€‚我们å�¯ä»¥é€šè¿‡ä»¥ä¸‹æ­¥éª¤æ�¥å®‰è£…#pip安装模å�‹è¿�行的ä¾�èµ–requirment.txt文件 pip install -r baichuan-inc/Baichuan

B-Chat-4bits/requirements.txtè¿™æ ·å°±å®Œæˆ�了基础ä¾�赖库的安装。模å�‹æµ‹è¯•å®‰è£…好基础ä¾�赖库å��我们å�¯ä»¥å…ˆæµ‹è¯•ä¸€ä¸‹æ¨¡å�‹æ˜¯å�¦èƒ½å¤Ÿæ­£å¸¸è¿�行。我们å�¯ä»¥é€šè¿‡ä»¥ä¸‹æ­¥éª¤æ�¥æµ‹è¯•åŸºäº�官方示例创建模å�‹å¯¹è±¡å¹¶è°ƒç”¨å¯¹è¯�方法在当å‰�目录å�³/aidev中创建一个å��为app.py的文件并输入以下内容import torch from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer from transformers.generation.utils import GenerationConfig tokenizer AutoTokenizer.from_pretrained(baichuan-inc/Baichuan

B-Chat-4bits, use_fastFalse, trust_remote_codeTrue) model AutoModelForCausalLM.from_pretrained(baichuan-inc/Baichuan

B-Chat-4bits, device_mapauto, torch_dtypetorch.bfloat16, trust_remote_codeTrue) model.generation_config GenerationConfig.from_pretrained(baichuan-inc/Baichuan

B-Chat-4bits) messages [] messages.append({role: user, content: 解释一下“温故而知新â€�}) response model.chat(tokenizer, messages) print(response)å�¯ç”¨æµ‹è¯•python app.pyè¿�行效æ�œå¦‚下图所示基äº�FastAPI创建模å�‹è®¿é—®æ�¥å�£ç¤ºä¾‹æµ‹è¯•å¥½æ¨¡å�‹å��我们已ç»�æ�Œæ�¡äº†ä¸�大模å�‹å¯¹è¯�çš„å…¥å�£å�¯ä»¥è¿›ä¸€æ­¥åŸºäº�FastAPI创建一个模å�‹è®¿é—®æ�¥å�£è¿™æ ·å°±å�¯ä»¥è®©å¤–部的应用或者用户通过网络æ�¥è°ƒç”¨æˆ‘们部署在LangChainå¼€å�‘ç�¯å¢ƒä¸­çš„AI大模å�‹ã€‚我们å�¯ä»¥é€šè¿‡ä»¥ä¸‹æ­¥éª¤æ�¥åˆ›å»ºå®‰è£…uvicornpip install uvicorn在当å‰�目录å�³/aidev中创建一个å��为api.py的文件并输入以下内容from fastapi import FastAPI from fastapi import HTTPException from pydantic import BaseModel import torch from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer from transformers.generation.utils import GenerationConfig tokenizer AutoTokenizer.from_pretrained(baichuan-inc/Baichuan

B-Chat-4bits, use_fastFalse, trust_remote_codeTrue) model AutoModelForCausalLM.from_pretrained(baichuan-inc/Baichuan

B-Chat-4bits, device_mapauto, torch_dtypetorch.bfloat16, trust_remote_codeTrue) model.generation_config GenerationConfig.from_pretrained(baichuan-inc/Baichuan

B-Chat-4bits) app FastAPI() # This defines the data json format expected for the endpoint, change as needed class RequestItem(BaseModel): message: str app.post(/generate/) async def generate_text(request_item: RequestItem): try: # 在这里处��收到的 JSON 请求 reqStr request_item.message messages [] messages.append({role: user, content: reqStr}) response model.chat(tokenizer,messages) return {generated_text: response} except Exception as e: raise HTTPException(status_code500, detailstr(e))�动��uvicorn app:app --host

0.

0.

0 --port 8000 server.log 21 使用测试如下图所示总结本文介�了如何在LangChain开��境中准备AI大模��有部署的技术指�以Baichuan

B-Chat-4bits为例分别介ç»�了模å�‹ä¸‹è½½ã€�基础ä¾�赖安装ã€�模å�‹æµ‹è¯•å’ŒåŸºäº�FastAPI创建模å�‹è®¿é—®æ�¥å�£çš„步骤和代ç �。当然å�ªæ˜¯ç®€å�•çš„æ��供对è¯�æ�¥å�£çš„è¯�è¿˜æ— æ³•å°†å¤§æ¨¡å�‹æ�¥å…¥langchainçš„å¼€å�‘æµ�程中。想入门 AI 大模å�‹å�´æ‰¾ä¸�到清晰方å�‘备考大å�‚ AI 岗还在四处æ�œé›†é›¶æ•£èµ„料别å†�浪费时间啦2026 å¹´AI 大模å�‹å…¨å¥—å­¦ä¹ èµ„æ–™å·²æ•´ç�†å®Œæ¯•ä»�å­¦ä¹ è·¯çº¿åˆ°é�¢è¯•çœŸé¢˜ä»�工具教程到行业报告一站å¼�è¦†ç›–ä½ çš„æ‰€æœ‰éœ€æ±‚ç�°åœ¨å…¨éƒ¨å…�费分享扫ç �å…�费领å�–全部内容​一ã€�å­¦ä¹ å¿…å¤‡100本大模å�‹ç”µå­�书26 份行业报告 600 套技术PPTå¸®ä½ çœ‹é€� AI 趋势想了解大模å�‹çš„行业动æ€�ã€�商业è�½åœ°æ¡ˆä¾‹å¤§æ¨¡å�‹ç”µå­�ä¹¦è¿™ä»½èµ„æ–™å¸®ä½ ç«™åœ¨ “行业高度â€� å­¦ AI

100本大模�方�电�书

26 ä»½è¡Œä¸šç ”ç©¶æŠ¥å‘Šè¦†ç›–å¤šé¢†åŸŸå®�è·µä¸�趋势报告包å�«é˜¿é‡Œã€�DeepSeek ç­‰æ�ƒå¨�机æ�„å�‘å¸ƒçš„æ ¸å¿ƒå†…å®¹æ¶µç›–è�Œä¸šè¶‹åŠ¿ã€ŠAI è�Œä¸šè¶‹åŠ¿æŠ¥å‘Šã€‹ã€Šä¸­å›½ AI 人æ‰�粮仓模å�‹è§£æ��》商业è�½åœ°ã€Šç”Ÿæˆ�å¼� AI 商业è�½åœ°ç™½çš®ä¹¦ã€‹ã€ŠAI Agent 应用è�½åœ°æŠ€æœ¯ç™½çš®ä¹¦ã€‹é¢†åŸŸç»†åˆ†ã€ŠAGI 在金è��领域的应用报告》《AI GC å®�践案例集》行业监测《2024 年中国大模å�‹å­£åº¦ç›‘测报告》《2025 年中国技术市场å�‘展趋势》。

600套技术大会 PPT�行业大咖讲�战PPT 整�自

年热门技术大会包å�«ç™¾åº¦ã€�腾讯ã€�字节等ä¼�业的一线å®�践安全方å�‘《端侧大模å�‹çš„安全建设》《大模å�‹é©±åŠ¨å®‰å…¨å�‡çº§è…¾è®¯ä»£ç �安全å®�践》产å“�ä¸�创新《大模å�‹äº§å“�如何创新ä¸�创收》《AI 时代的新范å¼�æ�„建 AI 产å“�》多模æ€�ä¸� Agent《Step-Video å¼€æº�模å�‹è§†é¢‘生æˆ�进展》《Agentic RAG çš„ç�°åœ¨ä¸�未æ�¥ã€‹å·¥ç¨‹è�½åœ°ã€Šä»�å�Ÿå�‹åˆ°ç”Ÿäº§AgentOps åŠ é€Ÿå­—èŠ‚ AI 应用è�½åœ°ã€‹ã€Šæ™ºèƒ½ä»£ç �助手 CodeFuse çš„æ�¶æ�„设计》。二ã€�求è�Œå¿…看大å�‚ AI å²—é�¢è¯• “弹è�¯åº“â€�300 真题 107 é�“é�¢ç»�ç›´æ�¥æŠ±èµ°æƒ³å†²å­—节ã€�腾讯ã€�阿里ã€�蔚æ�¥ç­‰å¤§å�‚ AI 岗这份é�¢è¯•èµ„æ–™å¸®ä½ æ��å‰� “押题â€�æ‹’ç»�临场慌

107 �大���覆盖 Prompt�RAG�大模�应用工程师等热门岗���整�自

年真��试场景包� TPlink�字节�腾讯�蔚��虾皮�中兴�科大讯��京东等�业的高频考题��题都附带�路解�

102 é�“ AI 大模å�‹çœŸé¢˜ç›´å‡»å¤§æ¨¡å�‹æ ¸å¿ƒè€ƒç‚¹é’ˆå¯¹å¤§æ¨¡å�‹ä¸“å±�考题ä»�概念到å®�践全é�¢è¦†ç›–å¸®ä½ ç�†æ¸…底层逻辑

97 é�“ LLMs 真题è�šç„¦å¤§å�‹è¯­è¨€æ¨¡å�‹é«˜é¢‘问题专门拆解 LLMs çš„æ ¸å¿ƒç—›ç‚¹ä¸�解决方案比如让很多人头疼的 “å¤�读机问题â€�三ã€�路线必æ˜� AI 大模å�‹å­¦ä¹ 路线图1 å¼ å›¾ç�†æ¸…æ ¸å¿ƒå†…å®¹åˆšæ�¥è§¦ AI 大模å�‹ä¸�知é�“该ä»�哪学起这份「AI大模å�‹ å­¦ä¹ è·¯çº¿å›¾ã€�ç›´æ�¥å¸®ä½ 划é‡�点ä¸�用å†�盲目摸索路线图涵盖 5 å¤§æ ¸å¿ƒæ�¿å�—ä»�åŸºç¡€åˆ°è¿›é˜¶å±‚å±‚é€’è¿›ä¸€æ­¥æ­¥å¸¦ä½ ä»�入门到进阶ä»�ç�†è®ºåˆ°å®�战。L1阶段:å�¯èˆªç¯‡ä¸¨æ��é€Ÿç ´ç•ŒAI新时代L1阶段了解大模å�‹çš„基础知识以å�Šå¤§æ¨¡å�‹åœ¨å�„个行业的应用和分æ��å­¦ä¹ ç�†è§£å¤§æ¨¡å�‹çš„æ ¸å¿ƒå�Ÿç�†ã€�关键技术以å�Šå¤§æ¨¡å�‹åº”用场景。L2阶段攻å�šç¯‡ä¸¨RAGå¼€å�‘å®�战工å�ŠL2阶段AI大模å�‹RAG应用开å�‘工程主è¦�å­¦ä¹ RAG检索å¢�强生æˆ�包括Naive RAGã€�Advanced-RAG以å�ŠRAG性能评估还有GraphRAG在内的多个RAG热门项目的分æ��。L3阶段跃è¿�篇丨Agent智能体æ�¶æ�„设计L3阶段大模å�‹Agent应用æ�¶æ�„进阶å®�ç�°ä¸»è¦�å­¦ä¹ LangChainã€� LIamaIndex框æ�¶ä¹Ÿä¼šå­¦ä¹ 到AutoGPTã€� MetaGPT等多Agentç³»ç»Ÿæ‰“é€ Agent智能体。L4阶段精进篇丨模å�‹å¾®è°ƒä¸�ç§�有化部署L4阶段大模å�‹çš„微调和ç§�æœ‰åŒ–éƒ¨ç½²æ›´åŠ æ·±å…¥çš„æ�¢è®¨Transformeræ�¶æ�„å­¦ä¹ å¤§æ¨¡å�‹çš„微调技术利用DeepSpeedã€�Lamam Factory等工具快速进行模å�‹å¾®è°ƒå¹¶é€šè¿‡Ollamaã€�vLLMç­‰æ�¨ç�†éƒ¨ç½²æ¡†æ�¶å®�ç�°æ¨¡å�‹çš„快速部署。L5阶段专题集丨特训篇 ã€�录播课】四ã€�资料领å�–全套内容å…�费抱走学 AI ä¸�用å†�找第二份ä¸�ç®¡ä½ æ˜¯ 0 基础想入门 AI 大模å�‹è¿˜æ˜¯æœ‰åŸºç¡€æƒ³å†²åˆºå¤§å�‚ã€�äº†è§£è¡Œä¸šè¶‹åŠ¿è¿™ä»½èµ„æ–™éƒ½èƒ½æ»¡è¶³ä½ ç�°åœ¨å�ªéœ€æŒ‰ç…§æ��示æ“�作就能å…�费领å�–扫ç �å…�费领å�–全部内容​2026 年想抓ä½� AI 大模å�‹çš„é£�å�£åˆ«çŠ¹è±«è¿™ä»½å…�è´¹èµ„æ–™å°±æ˜¯ä½ çš„ “起跑线â€�

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