使用GLM-4-9B-Chat-1M进行Anaconda环境管理优化

核心内容摘要

寻音捉影·侠客行镜像免配置:WebUI支持中文语音指令唤醒(可选模块)
GTE中文向量模型入门指南:中文标点符号鲁棒性测试与异常输入容错处理

PAT 乙级 1018

数据集格式labelme格式(不包含mask文件仅仅包含jpg图片和对应的json文件)图片数量(jpg文件个数)1536标注数量(json文件个数)1536标注类别数6标注类别名称:[Field,Road,Grass,Forest,Water,Power lines]每个类别标注的框数Field田野 count 1244Road道路 count 2182Grass草地 count 2287Forest森林 count 2004Water水体 count 576Power lines电力线路 count 439总框数8732使用标注工具labelme

5.

0所在github仓库firc-dataset图片分辨率1920x1080标注规则对类别进行画多边形框polygon重要说明可以将数据集用labelme打开编辑json数据集需自己转成mask或者yolo格式或者coco格式作语义分割或者实例分割特别声明本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证图片预览原图随时选16张图标注绘制结果标注例子

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