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核心内容摘要

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位操作(n1 ^ (n2 -n

)的结果是什么我们来一步步分析n1 ^ (n2 -n

这个表达式。

理解n2 -n2这是位操作中一个经典的技巧用于获取数字的最低有效位Lowest Set Bit, LSB。

原理-n2在二进制补码中等于~n2 1n2 -n2的结果会保留 n2 的最右边的 1其他位都变为 0示例n2 12 (二进制:

-n2 -12 (二进制补码: ...

n2 -n2 4 (二进制:

↑ 只保留了最右边的

理解完整的表达式n1 ^ (n2 -n

作用n2 -n2得到一个只有一位是1的数字即n2的最低有效位然后将这个结果与n1进行异或XOR操作异或的特性异或是按位操作0^00,0^11,1^01,1^10与一个只有一位是1的数异或相当于翻转n1的对应位

实际效果假设n2 -n2 maskmask只有一位是1其他都是0那么n1 ^ mask 将n1在mask为1的那一位进行翻转具体例子n113# 二进制: 1101n212# 二进制: 1100# 计算过程n2-n

(假设8位-

01004n1^(n2-n

13^41101^010010019结果1101变成了1001翻转了从右往左数第3位0-based索引为

应用场景这个操作在树状数组Fenwick Tree等数据结构中很常见# 在树状数组中更新下一个索引defnext_index(i):returni(i-i)# 在树状数组中查询前一个索引defprev_index(i):returni-(i-i)

5.

总结n1 ^ (n2 -n

的结果是先提取n2的最低有效位得到一个只有一位是1的数将n1在对应位上翻转0变1或1变0其他位保持不变最终效果将n1在n2最低有效位对应的位置上进行位翻转。

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