核心内容摘要
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LangChat Team推出面向Java开发者的AI应用开发完整学习路径包含40篇从入门到精通的教程及配套可运行代码。
基于LangChain4j
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Java 17和Spring Boot
2构建覆盖RAG、Agent、多模态等前沿技术。
项目分7个阶段系统学习从基础概念到企业级实战应用提供完整测试用例和示例代码支持OpenAI、通义千问等主流模型助力Java开发者快速转型AI应用开发。
LangChat Team 精心打造帮助Java开发者快速掌握AI应用开发关于 LangChat ProLangChat Pro是基于Java生态构建的企业级AIGC应用开发平台商业版,为企业提供完整的AI大模型集成解决方案。
基于Spring Boot 3和Vue 3构建,支持快速构建智能知识库、多模态AI应用和智能工作流,助力企业实现AI驱动的数字化转型。
workflows✨ 项目简介LangChain4j 学习路径是一套完整的AI应用开发教程包含40篇从入门到精通的学习文档配套完整的可运行测试代码库帮助Java开发者快速掌握 LangChain4j 框架构建专业的AI应用。
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19 核心特色1️⃣ 完整的学习体系40篇精心编写的学习文档从基础概念到高级实战的完整路径每篇文档都有对应的可运行测试代码理论与实践相结合2️⃣ 实战导向所有代码都是完整的 Maven 项目即克隆即运行零配置门槛提供完整的测试用例和示例代码支持主流模型OpenAI、通义千问等3️⃣ 技术前沿基于 LangChain4j
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0 最新版本Java 17 Spring Boot
2 现代技术栈覆盖RAG、Agent、多模态等前沿技术企业级工程实践最佳方案 学习路径7个阶段第一阶段入门
天LangChain4j 简介与环境搭建第一个聊天应用理解基本概念第二阶段基础
周ChatModel 深度解析模型参数配置ChatMessage 类型详解ChatMemory 对话管理Embedding 模型和向量向量存储RAG 检索增强生成AI Services 详解流式输出第三阶段进阶
周分类与标签JSON 数据处理日志与调试可观测性图像模型自定义 HTTP 客户端结构化输出第四阶段工程
周测试和评估错误处理和重试安全护栏Spring Boot 集成WebSocket 实时通信性能优化第五阶段生产
周安全和认证部署和运维成本优化故障排查其他模型提供商第六阶段精通
周自定义模型集成本地模型部署高级 RAG 技术Agent 和 Tool Use多模态应用实时协作最佳实践
总结第七阶段实战
周
常见问题和解决方案资源和社区支持项目实战 适用人群✅Java开发者希望转型AI应用开发的Java程序员✅后端工程师想在现有系统中集成AI功能✅架构师需要设计AI应用的系统架构✅学生/初学者系统性学习AI应用开发知识✅企业团队团队内部培训和参考文档 技术栈开发语言Java 17构建工具Maven
9测试框架JUnit Jupiter
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0核心框架LangChain4j
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0应用框架Spring Boot
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0日志框架SLF4J
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9代码简化Lombok
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24 核心功能覆盖基础能力✅ 对话管理与记忆✅ 向量嵌入与存储✅ 函数调用与工具使用✅ 流式输出处理高级功能✅ RAG 检索增强生成✅ Agent 智能体开发✅ 多模态应用文本图像✅ 结构化输出工程实践✅ 测试与评估✅ 性能优化✅ 安全护栏✅ 成本控制✅ 故障排查部署运维✅ Spring Boot 集成✅ WebSocket 实时通信✅ 安全认证✅ 本地模型部署 快速开始#
克隆项目 git clone https://github.com/LangChat/ai-tutorials.git #
配置 API Key cp .env.example .env # 编辑 .env 文件填入你的 API Key #
运行测试 mvn test #
在线阅读文档 访问https://ai-tutorials.langchat.cn/ 项目链接 开源地址GitHubhttps://github.com/LangChat/ai-tutorialsGiteehttps://gitee.com/LangChat/ai-tutorials 在线文档教程文档https://ai-tutorials.langchat.cn/ 官方网站LangChat 官网https://langchat.cn 交流社区微信交流群LangchainChat备注AI应用开发学习 版权信息版权归属LangChat Team官网https://langchat.cn 项目价值对个人开发者系统性学习AI应用开发获得完整的代码示例掌握企业级开发技能提升职业竞争力对企业团队统一团队技术栈提供开发参考标准加快项目开发进度降低技术学习成本对开源社区贡献高质量学习资源推广 LangChain4j 技术促进AI应用生态发展建立开发者交流平台 立即开始不要犹豫现在就开始你的 AI 应用开发之旅Star 收藏项目点击 GitHub 项目右上角 Star 按钮克隆代码git clone https://github.com/LangChat/ai-tutorials.git配置环境按照 README.md 配置 API Key开始学习从
文档开始边学边练加入社区扫码加入微信交流群与志同道合的开发者一起交流让AI应用开发变得简单高效本内容由 LangChat Team 精心制作持续更新中…关注我们
获取更多AI应用开发干货关于 LangChat ProLangChat Pro是基于Java生态(Spring Boot 3 Vue
构建的企业级AIGC应用开发平台商业版,为企业提供完整的AI大模型集成解决方案。
核心能力:Agent智能体应用: 快速构建各类AI智能应用Workflows工作流引擎: 可视化编排复杂业务流程智能知识库: 基于RAG的企业知识管理全链路监控: 完整的AI应用调用链路追踪️Text2SQL: 自然语言查询数据库模型消耗监控: 精细化AI成本管理多模态AI能力: 文生图、OCR、语音识别等开放集成: MCP服务、自定义插件、第三方平台技术优势:✅ 纯Java技术栈,与企业现有系统无缝集成✅ 支持国内外主流大模型接入✅ 企业级权限管理和安全保障✅ 完善的技术支持和服务AI时代未来的就业机会在哪里答案就藏在大模型的浪潮里。
从ChatGPT、DeepSeek等日常工具到自然语言处理、计算机视觉、多模态等核心领域技术普惠化、应用垂直化与生态开源化正催生Prompt工程师、自然语言处理、计算机视觉工程师、大模型算法工程师、AI应用产品经理等AI岗位。
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