成色18K.8811.7V9w

核心内容摘要

揭秘“sp汉责实践视频打板子”:一场跨越界限的深刻对话
幻象成真:范冰冰的“黑金刚”传奇,不止于银幕的史诗

五月丁香,六月婷婷:一场关于时间与美好的温柔絮语

实际应用场景与痛点场景现代家庭对居住环境要求越来越高但清洁工作常常- 没有系统规划想到什么做什么- 容易遗漏死角如冰箱后面、窗台缝隙- 多人居住时责任不清- 清洁频率不合理有的区域天天擦有的半年没动痛点

无计划性清洁工作随意效率低。

死角遗漏某些区域长期不清理。

耗时不明不清楚每项清洁需要多久。

缺乏打卡做完没记录容易重复或遗忘。

多人协作难家庭成员分工不明确。

核心逻辑讲解

输入参数- 家庭面积㎡- 居住人数- 宠物情况可选

区域划分与清洁频率- 高频区厨房、卫生间→ 每日/每周- 中频区客厅、卧室→ 每周- 低频区窗户、空调滤网→ 每月

耗时估算- 根据面积和人数动态调整人多则公共区域清洁频率高

重点区域标注- 根据面积和宠物情况增加特定区域如宠物毛发清理

生成计划表- 按日/周/月分类输出

打卡功能- 记录已完成任务避免重复

数据持久化- 使用 JSON 存储计划与打卡记录

项目结构home_cleaning_planner/├── main.py # 主程序入口├── planner.py # 清洁计划生成逻辑├── tracker.py # 打卡记录管理├── data/ # 数据存储│ └── cleaning_data.json├── README.md└── USAGE.md

核心代码planner.pyimport jsonimport osDATA_FILE data/cleaning_data.jsonclass CleaningPlanner:def __init__(self):os.makedirs(data, exist_okTrue)self.data self.load_data()def load_data(self):if os.path.exists(DATA_FILE):with open(DATA_FILE, r, encodingutf-

as f:return json.load(f)return {plans: [], records: []}def save_data(self):with open(DATA_FILE, w, encodingutf-

as f:json.dump(self.data, f, ensure_asciiFalse, indent

def generate_plan(self, area, people, has_petFalse):# 基础区域与耗时areas {厨房台面: {freq: daily, time: 10},厨房地面: {freq: daily, time: 8},卫生间洗手台: {freq: daily, time: 7},卫生间马桶: {freq: daily, time: 6},客厅地面: {freq: weekly, time: 15},卧室地面: {freq: weekly, time: 12},窗户玻璃: {freq: monthly, time: 20},空调滤网: {freq: monthly, time: 30},}# 根据面积调整if area 120:areas[客厅地面][time] 5areas[卧室地面][time] 5# 根据人数调整if people 3:areas[厨房台面][time] 3areas[卫生间洗手台][time] 3# 宠物额外区域if has_pet:areas[宠物毛发清理] {freq: daily, time: 10}plan {area: area, people: people, has_pet: has_pet, tasks: areas}self.data[plans].append(plan)self.save_data()return plantracker.pyimport jsonfrom datetime import datetimeclass CleaningTracker:def __init__(self):self.file data/cleaning_data.jsonwith open(self.file, r, encodingutf-

as f:self.data json.load(f)def mark_done(self, plan_index, task_name):record {plan_index: plan_index,task: task_name,date: datetime.now().strftime(%Y-%m-%d %H:%M)}self.data[records].append(record)with open(self.file, w, encodingutf-

as f:json.dump(self.data, f, ensure_asciiFalse, indent

return recordmain.pyfrom planner import CleaningPlannerfrom tracker import CleaningTrackerdef print_plan(plan):print(f\n家庭面积: {plan[area]}㎡, 人数: {plan[people]}, 宠物: {有 if plan[has_pet] else 无})print( 清洁计划 )for task, info in plan[tasks].items():print(f{task} [{info[freq]}] - 预计耗时: {info[time]}分钟)def main():planner CleaningPlanner()while True:print(\n

生成清洁计划)print(

查看最新计划)print(

打卡完成任务)print(

退出)choice input(选择: ).strip()if choice 1:area int(input(家庭面积(㎡): ))people int(input(人数: ))pet input(是否有宠物(y/n): ).lower() yplan planner.generate_plan(area, people, pet)print_plan(plan)elif choice 2:if planner.data[plans]:print_plan(planner.data[plans][-1])else:print(暂无计划)elif choice 3:if not planner.data[plans]:print(请先生成计划)continueprint_plan(planner.data[plans][-1])task input(输入完成的任务名: )tracker CleaningTracker()rec tracker.mark_done(len(planner.data[plans]) - 1, task)print(f✅ 已打卡: {rec[task]} {rec[date]})elif choice 0:breakelse:print(无效选择)if __name__ __main__:main()

README.md# 家庭清洁计划表生成工具一个用 Python 编写的 CLI 工具根据家庭面积、人数、宠物情况生成科学的清洁计划并支持打卡记录。

## 功能- 动态生成每日/每周/每月清洁任务- 标注重点区域与预计耗时- 打卡记录完成情况- 数据持久化JSON## 安装bashgit clone https://github.com/yourname/home_cleaning_planner.git (https://github.com/yourname/home_cleaning_planner.git)cd home_cleaning_planner## 运行bashpython main.py

USAGE.md# 使用说明

选择 1 输入家庭信息生成计划。

选择 2 查看最新计划。

选择 3 打卡完成任务。

数据保存在 data/cleaning_data.json。

核心知识点卡片知识点 说明JSON 数据持久化 存储计划和打卡记录模块化设计 分离计划生成与打卡逻辑动态参数调整 根据面积、人数、宠物调整任务耗时频率分类 daily/weekly/monthly 任务划分命令行交互 简单 CLI 实现用户操作时间戳记录 使用datetime 记录打卡时间

8.

总结这个工具解决了清洁无计划、死角遗漏、耗时不明、缺乏打卡的问题通过参数化生成 分类管理 打卡追踪让家庭清洁变得有条理、可量化、可持续。

它可以进一步扩展为- 微信小程序方便手机打卡- Web 版多设备同步- 智能提醒结合日历 API如果你愿意可以下一步做一个 带图形界面的版本Tkinter让非技术用户也能轻松使用。

利用AI解决实际问题如果你觉得这个工具好用欢迎关注长安牧笛

51每日大赛-51每日大赛应用

百度百家号客服电话人工服务

123 123 123 123 123 123 123 123 123 123 123 123 123 123 123 123 123 123 123 123 123 123 123 123 123 123 123 123 123 123 123 123 123 123 123 123 123 123 123 123 123