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2025年1月5日工业和信息化部办公厅、市场监管总局办公厅联合发布通知公布了2025年度智能制造系统解决方案“揭榜挂帅”项目名单全国共有73个项目入选。

这一项目的评选是面向原材料、高端装备、消费品、电子信息等重点行业的数字化转型聚焦《“十四五”智能制造发展规划》这一任务部署构建智能工厂、解决方案、标准体系“三位一体”工作体系强化智能制造装备、工业软件和系统“串珠成链”集成创新增强人工智能技术与场景深度融合推广建设可复制的智能制造系统解决方案产品和服务。

广东省工业和信息化厅提交中的4家企业凭借精准的场景适配与硬核的技术实力成功上榜覆盖汽车零部件、船舶装备、轻工制造三大重点领域。

本文从技术创新、场景落地、产业协同三大核心维度聚焦上榜企业分析。

技术创新核心专利领跑行业发展技术攻坚是“揭榜挂帅”的核心要求广东上榜企业均以高研发投入构建技术布局专利布局与性能参数形成深度协同实现关键指标的行业突破。

珠海格力智能装备有限公司以1931项有效授权专利构建坚实技术底座其中高价值发明专利占比达

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3%重点聚焦工业母机、智能机器人等核心赛道彰显深厚的创新积淀。

此次揭榜的“智能免示教六轴焊接机器人弧焊工作站”得益于企业多年积累的机器人运动控制算法专利。

广东利元亨智能装备股份有限公司作为科创板上市企业通过8轮融资累计获得

1

9亿元资金支持研发投入持续加码形成“研发-专利-产业化”的良性循环。

累计拥有2275项有效授权专利近三年发明专利授权量达926个技术认可度与国际影响力显著。

此次入选的“汽车零部件智能仓储与精准配送解决方案”则融合高精度导航算法、调度策略及库存动态优化算法。

核心技术源自其在机器人与高端装备领域的专利积累最终实现行业领先。

场景落地定制方案破解行业痛点“揭榜挂帅”以需求为导向广东上榜企业精准锚定细分行业转型难点打造“技术适配场景”的定制化解决方案实现从“产品供给”到“价值创造”的转型。

在轻工制造领域格力电器(珠海金湾)有限公司凭借“领航级”智能工厂的深度实践让产品质量管控解决方案实现从“单点突破”到“全链覆盖”的升级。

通过AI算法自主优化生产节奏与资源调度构建“工业大脑”精准捕捉并实时上传数据运行参数、交付周期、产线能耗数据等全维度数据和工业互联、数据中台四大技术底座打破系统间的“数据孤岛”助推场景化创新实现全价值链协同向全行业输出智能制造标准与解决方案。

广州之云科技有限公司联合信通院(广东)科技创新研究院有限公司聚焦轻工行业设计环节的效率瓶颈研发“产品智能化设计解决方案”。

通过建立标准化设计参数体系沉淀可复用设计参数资产压缩单张出图时间最终实现设计周期缩短有效解决传统设计流程中参数混乱、复用率低、周期冗长的行业通病为轻工行业快速响应市场需求提供了关键支撑。

广东利元亨的仓储配送解决方案则精准匹配汽车行业痛点针对汽车零部件品类繁杂、配送要求高的特点通过多算法融合实现仓储智能管理与物料精准配送直接切中车企降本增效的核心诉求其客户已覆盖重庆长安、广汽埃安、宁德时代等行业龙头方案实用性得到市场充分验证。

产业协同赋能行业生态加速落地智能制造解决方案的规模化推广离不开产业链协同广东上榜企业凭借“供应链-客户-集团生态”的多维联动强化方案落地能力与辐射效应。

珠海格力智能装备依托格力电器集团生态资源构建了稳定的供应链体系供应商涵盖中建科工、联赢激光等行业龙头客户覆盖中国平煤神马控股、上海汽车制动系统等大型企业形成“零部件供应-装备制造-终端应用”的协同链路。

这种生态优势使其焊接机器人解决方案能够快速适配不同行业客户的个性化需求加速技术落地与规模化推广。

广东利元亨深度嵌入新能源与汽车产业链通过23次对外投资、控股13家企业构建产业生态上游与创世纪机械、国仪量子等优质供应商紧密合作下游绑定宁德时代、因湃电池等核心客户形成“需求-研发-生产-应用”的闭环。

作为科创板上市企业其总市值超200亿元2024年营业收入达

2

82亿元强大的产业整合能力使其仓储配送解决方案能够与下游企业生产流程无缝衔接实现产业链上下游的高效协同。

广州之云科技与信通院的联合揭榜模式更是产学研协同创新的典型范例。

企业凭借市场洞察精准捕捉行业需求科研机构依托技术积累提供核心支撑这种“企业科研机构”的合作模式既保证了解决方案的实用性又提升了技术的先进性为轻工行业数字化转型提供了高效的创新路径。

总结广东省4家企业在“揭榜挂帅”中的突出表现彰显了广东智能制造在高端装备、人工智能、工业软件等领域的深厚积淀。

从技术层面的专利筑基到场景层面的精准破局再到产业层面的生态协同这些企业构建了全方位的核心竞争力不仅为自身赢得了国家级认可更为制造业数字化转型提供了可复制、可推广的实践样本。

随着智能制造政策的持续加码以这些企业为代表的“广东智造”力量将进一步发挥示范引领作用推动产业链上下游协同创新为智能制造产业高质量发展注入更强劲的动能。

注本文数据来源于五度易链自有数据库由行研人员分析得出的结论。

本文旨在进行知识分享不构成任何投资或决策建议读者请勿将其作为任何行动的绝对依据。

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