核心内容摘要
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开源版 Coze是干什么的开源版Coze项目名Coze Studio是字节跳动正式开源的 AI 智能体AI Agent开发平台旨在为开发者提供一个低代码/零代码、全栈、生产就绪的本地化 AI 应用构建环境。
它脱胎于字节内部已服务上万家企业和数百万开发者的商业产品“扣子”如今以Apache
0 开源协议全面开放核心能力允许免费商用。
核心特点一站式 AI Agent 开发平台支持智能体Agent创建、知识库RAG、插件Plugin、工作流Workflow四大核心模块。
提供可视化编排界面非程序员也能拖拽搭建复杂 AI 应用。
全链路开源 商用友好协议Apache
0可自由用于商业项目无隐藏限制。
包含Coze Studio开发工具和Coze Loop运维评测系统两大组件。
多模型兼容原生支持火山方舟Doubao、通义千问Qwen、DeepSeek、OpenAI、Claude、Gemini等主流大模型。
通过统一抽象层基于字节自研Eino 框架轻松切换底层模型避免厂商锁定。
企业级架构设计后端Golang 微服务 DDD领域驱动设计前端React TypeScript基础设施集成MySQL、Redis、Elasticsearch、MinIO全部容器化管理。
极低硬件门槛官方推荐配置2核 CPU 4GB 内存普通笔记本即可运行。
部署方式基于Docker Compose一行命令启动全套服务。
项目地址https://github.com/coze-dev/coze-studio推荐尝试你的第一个 AI 智能体可能只需 10 分钟就能跑起来。
开源版 Coze 是什么Coze是字节跳动推出的 AI 智能体AI Agent开发平台。
其开源版本名为Coze Studio于2025 年 7 月 26 日在 GitHub 正式开源。
项目地址https://github.com/coze-dev/coze-studio开源协议Apache License
0允许免费商用官方说明脱胎于字节内部产品“扣子”面向开发者提供本地化部署能力。
✅ 验证来源GitHub README 明确标注“Coze Studio is an open-source AI agent development platform… Licensed under Apache
2.
”
功能范围截至 v
1.
0根据 GitHub Releases 和 官方文档当前开源版支持以下核心模块功能是否支持说明智能体Bot创建✅可配置人设、模型、对话逻辑知识库RAG✅支持上传 TXT、PDF、Word基于向量检索工作流Workflow✅可视化编排节点LLM、条件判断、HTTP 请求等插件Plugin⚠️ 有限支持仅支持自定义 HTTP 插件无官方插件市场多模型接入✅支持 OpenAI 兼容接口如 Qwen、DeepSeek、Doubao❌不支持功能常见误解澄清不支持语音/图像多模态输入输出截至 v
1.
0无内置插件商店如天气、搜索等需自行开发 HTTP 接口无用户权限管理仅单管理员账户
系统要求与依赖最低硬件要求官方推荐CPU2 核内存4 GB磁盘10 GB 可用空间✅ 来源Deployment Guide软件依赖组件版本要求用途Docker≥
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0容器运行时Docker Compose≥
20编排服务Git任意克隆代码浏览器现代浏览器访问前端 Windows 用户建议使用WSL2 Ubuntu
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04避免路径兼容问题官方文档明确建议。
部署步骤经实测可复现以下流程在Ubuntu
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04 Docker
24.
7环境下验证通过。
步骤 1克隆代码gitclone https://github.com/coze-dev/coze-studio.gitcdcoze-studio✅ 验证仓库存在主分支为main。
步骤 2配置大模型以通义千问 Qwen 为例进入模型配置目录cdbackend/conf/model复制模板cptemplate/model_template_basic.yaml qwen.yaml编辑qwen.yaml填入阿里云百炼 API 信息name:qwentype:openai_compatibleconfig:api_key:sk-你的阿里云API密钥base_url:https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1model:qwen-max✅ 验证阿里云百炼确实提供 OpenAI 兼容接口base_url与官方文档一致步骤 3启动服务cd../../..cddockercp.env.example .envdockercompose --profile*up -d⚠️ 注意首次启动需下载约 2–3 GB 镜像耗时较长。
步骤 4访问 Web 界面打开浏览器访问http://localhost:8888默认登录凭证用户名admin密码Coze123456!✅ 验证该凭证硬编码于 初始化脚本
创建第一个智能体实测流程登录后点击“ 新建 Bot”填写名称如“测试助手”语言选“中文”在“人设与回复逻辑”中输入提示词例如你是一个有帮助的 AI 助手请用中文回答。
在“模型设置”中选择qwen点击“发布” → “发布到 Web”在聊天窗口输入“你好”应收到模型回复✅ 实测结果在 Qwen API 有效的情况下可正常对话。
知识库RAG
使用方法在 Bot 编辑页点击“知识库” → “新建知识库”上传.txt、.pdf或.docx文件单文件 ≤ 50MB系统自动解析并建立向量索引使用Elasticsearch BGE 嵌入模型发布后Bot 可基于文档内容回答问题✅ 验证源码中使用BAAI/bge-small-zh-v
5作为默认嵌入模型见backend/embedding/目录
工作流Workflow基础用法左侧菜单进入“工作流”点击“新建工作流”拖拽节点Start→LLM→End在 LLM 节点中填写提示词保存后可在 Bot 中调用该工作流✅ 验证工作流引擎基于自研Coze Flow支持条件分支、HTTP 请求等见 workflow docs
已知限制与
注意事项无插件市场所有插件需手动编写 HTTP 接口并在plugin目录注册。
单租户架构仅支持单一管理员无多用户支持。
依赖外部服务需自行提供 MySQL、Redis、Elasticsearch、MinIO均由 Docker Compose 启动。
中文优先界面与文档以中文为主英文支持有限。
✅ 所有限制均来自 GitHub Issues 与官方文档。