核心内容摘要
YOLO12效果展示：自动驾驶仿真场景中虚拟目标泛化能力
红外拍摄建筑缺陷数据集463张VOCYOLO格式数据集格式VOC格式YOLO格式压缩包内含3个文件夹分别存储图片、xml、txt文件JPEGImages文件夹中jpg图片总计463Annotations文件夹中xml文件总计463labels文件夹中txt文件总计463标签种类数4标签名称:[crack,drop,hollow,leakage]标签中文对照[裂缝,掉落,空心,泄漏]每个标签的框数注意yolo格式类别顺序不和这个对应而以labels文件夹classes.txt为准crack 框数 798drop 框数 46hollow 框数 196leakage 框数 493总框数1533图片清晰度分辨率像素清晰图片是否增强否github仓库位置datasets_sl标签形状矩形框用于目标检测识别重要说明暂无15特别声明本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证数据集只提供准确且合理标注标注及图片情况如下