核心内容摘要
Qwen3-0.6B-FP8与卷积神经网络结合：多模态对话的初步探索
大家好我是最近天天折腾CLI Agent的袋鼠帝。
一周前我给大家安利了一款Claude Code的最强开源对手OpenCode没想到文章发出去后反响这么热烈不管是阅读量还是评论都非常多。
这也再次印证了天下苦Anthropic久矣。
没想到OpenCode的爆火立马又触发了Anthropic这家公司的小气连招。
他们直接封禁了第三方工具对Claude API的访问包括OpenCode这操作简直是把玩不起三个字写在了脸上。
这波操作直接引发了很多人的强烈抗议。
有意思的是这波封禁不仅没把OpenCode按下去反而更火爆了。
GitHub上的Star数直接飙升到了
8
6K迅速反超了官方Claude Code的
6
3K。
这说明大家对这种封闭的生态早就受够了。
刚好前几天我看到腾讯的CodeBuddy Code重磅升级到了
0版本说实话CodeBuddy Code我有用过基本完全复刻Claude Code之前还帮我开发了好几个小工具很实用。
codebuddy code袋鼠帝公众号袋鼠帝AI客栈腾讯出手了首款国产AI CLI真有点猛支持微信登录不得不说CodeBuddy Code
0这次升级非常硬核不仅开放了SDK支持被集成还全面拥抱开发者社区生态支持Plugin插件市场还能在隔离沙箱环境中安全运行。
而且它内置的模型非常丰富像GPT-
2-Codex、GPT-
1-Max、Gemini 3 Pro这些顶级的模型全都有。
国内版也支持DeepSeek-V
GLM-
7等。
PS另外有几次忘记指定模型体验下来感觉Default模型也很强啊但是没有标明具体是什么模型不会就是Claude吧...于是我又屁颠屁颠升级了
0这一试不要紧我发现它现在不仅仅是一个简单的Claude Code平替了。
特别是我用上了最近学到的一些Claude Code神级用法来帮我完成了一些任务意料之外的出色。
用法1创造/优化Skills用它帮我优化了前几天开源的x-skills用法2Claude Code神级配置无感迁移用上了Anthropic黑客松冠军的神级配置用法3大型项目优化/重构重构我之前做的数字人营销短视频平台用法4企业级devops应用运维Agent方向尝试把它当做企业IT运维Agent来用除了这几个用法还有过程和我的一些经验分享。
安装接入方式非常简单CodeBuddy Code的安装非常简单只要你的电脑上有Node.js版本大于等于18环境一行命令就搞定npm install -g tencent-ai/codebuddy-codelatest安装完成后在终端输入 codebuddy 启动按照提示完成身份验证就可以开始使用了。
如果选择国内版支持微信登录如果选择海外版支持Github或者Google邮箱登录。
如果你是在本地开发环境直接回车它会自动打开浏览器让你扫码或者登录如果你是在远程服务器上它会生成一个链接你复制到本地浏览器打开验证一下就行。
另外这里还有一份codebuddy code的官方使用文档想学codebuddy code的朋友可以看看想学Claude Code的朋友更应该看看因为它们的操作基本一致
这才是CLI Agent该有的样子
接入Anthropic黑客松冠军的神级配置最近在Claude Code有个非常火的神级开源项目叫Everything Claude Code在Github超过20K Star了这是Anthropic黑客松冠军开源的方案里面汇集了他10个月的实战经验。
涵盖了subagents、skills、commands、rules、hooks等等它能给你的Agent加上8个专业的子代理SubAgents涵盖规划、架构、代码审查、安全等全流程还有自动化的Hooks支持跨会话记忆持久化甚至还有强制的代码规范检查。
我试着在CodeBuddy Code里安装这个插件本来以为会有兼容性问题结果两条命令下去直接跑通了/plugin marketplace add affaan-m/everything-claude-code/plugin install everything-claude-codeeverything-claude-code装完之后需要重启一下CodeBuddy Code。
然后我感觉codebuddy code瞬间进化了多出来8个subagents、还有一些实用Skills比如我输入 /plan 指令并给了一段任务它立马启动了一个规划子代理不再是闷头写代码而是像一个技术负责人一样先帮我拆解任务、分析依赖、制定步骤。
这种感觉就像是给原本单兵作战的士兵配了一个参谋部。
篇幅有限就不展开了墙裂推荐大家试试
重构数字人营销短视频平台GeminiGPT我之前做了一个数字人营销短视频一键生成平台后来我把前端用Gemini 3 Pro重构了现在需要基于重构的前端再实现后端和数据库以及前后端的联调。
这次我摸索出了一套基于CodeBuddy Code的混合双打工作流。
我发现Gemini3 Pro GPT-
2-Codex是真滴强PSGPT-
2-Codex速度有点慢这应该是通病在codex里面也不快如果想要速度更快可以换成GLM-
7效果也很不错特别是配备了Anthropic黑客松冠军的配置之后更是如虎添翼首先我利用CodeBuddy Code内置的 Gemini 3 Pro 模型来出方案还可以完成前端代码Gemini写前端审美巨好。
因为Gemini的上下文窗口特别长理解能力极强。
Gemini很快给出了一份非常详尽的方案内容太长截取了部分图拿到方案后我没有直接让它写代码而是切换到 GPT-
1-Max 模型让它扮演架构师的角色“请审查这份方案有没有什么不足和需要补充的地方”进一步完善方案对齐需求。
最后我切换到 GPT-
2-Codex 模型让它落地执行基于优化后的方案帮我编写后端的Core模块代码。
这一套流程跑下来我发现代码的质量变高了几乎没有那种低级的逻辑错误而且结构非常清晰。
而且最爽的是这一切操作都是在CodeBuddy Code里面完成的不需要在多个工具之间切来切去体验非常丝滑。
最近准备把这个项目开源了因为我调研了一下发现市面上已经有一些收费平台做得非常好了不过那些平台也没做多久后面有机会分享一下。
我也希望通过我的开源能帮大家压缩一下成本。
优化Skills我的开源x-skills前几天我开源了一个自动写X推文并发布到草稿箱的Agent Skills叫x-skills一些朋友反馈还不错但还有很大优化空间。
X上最近推荐算法开源后我感觉还是有很多机会的而且做X能领到马斯克的工资如果把矩阵号做起来收入也会相当可观。
这次我直接把x-skills的项目目录交给CodeBuddy Code。
做了两个优化一个是把X前几天开源的X算法相关信息丢过去优化了选题还有创作反馈等流程另一个是借鉴臧师傅开源的消除AI味的Skills优化了x-skills的创作过程。
CodeBuddy Code迅速分析了x-skills现有的文件并结合我提供的内容进行了不错的优化。
然后我直接在CodeBuddy里加载了这个优化后的x-skills试着生成了一条推文。
对比上次我用Claude Code生成的内容新版本的推文在语气上更加自然而且更有网感了。
这说明CodeBuddy Code对于Context上下文的理解和处理能力完全不输Claude Code在结合顶级模型后表现相当不错。
最终这条推文在我花了2分钟修改了一小部分之后正式发布了x-skills最核心的地方其实是在第一步收集素材找选题的流程接下来我应该会优化数据源因为其实做自媒体选题和标题占80%欢迎大家多多提建议顺便点个Star
企业级运维Agent前两天有朋友在评论区问我有没有什么适合企业的运维Agent推荐我觉得CodeBuddy Code简直就是为这个场景量身定做的。
首先它是腾讯出品国内企业用起来没有合规风险。
其次它支持安装到云服务器上配合它的隔离沙箱环境安全性有保障但是也一定要做好权限控制。
我试着在一台测试服务器上安装了CodeBuddy Code安装过程非常快只需要执行一下这几个指令sudo yum update -ysudo yum install -y curl git vimcurl -fsSL https://rpm.nodesource.com/setup_
x | sudo bash -sudo yum install -y nodejsnpm install -g tencent-ai/codebuddy-codelatest不过服务器不能是CentOS 7一定要大于这个版本才行哦可以输入cat /etc/centos-release 查看版本作为运维Agent可以让它直接帮我检查服务器运行状态啥的排查问题等等都非常方便你看看就单单是检查服务器运行状态这点就比人来检查快了起码10倍codebuddy code非常迅速的就执行了所有检查指令将得到的信息分析
总结摆在你面前。
终于不用去记那些生硬的liunx指令了通过它的SDK你甚至可以把codebuddy code集成到现有的DevOps流水线里或者现有的应用里。
比如在CI/CD过程中自动触发CodeBuddy来检查代码规范或者在部署失败时自动分析日志并报警这些都是企业级的流程优化是真正能提效的生产力工具。
而且这对于很多中小企业的团队来说相当于请了一个24小时不睡觉的运维工程师。
至于怎么把codebuddy code作为sdk接入现有应用程序中可以看看官方文档写的非常详细了。
「写在最后」经过这几天的折腾我对CodeBuddy Code
0的评价是惊喜。
它不仅仅是一个Claude Code的国产平替更是一个在功能、模型生态、企业级特性上都做出了差异化的强力工具。
特别是对于国内开发者来说不用担心封号不用折腾网络还有腾讯云的生态支持这本身就是巨大的优势。
而且它支持GPT-
2-Codex和Gemini 3 Pro模型如果有效结合起来使用的话表现能够优于单用Claude模型另外Default很有可能是Claude我用下来感觉太像了..。
如果你也受够了Anthropic的小气或者正在寻找一个稳定、强大、可扩展的CLI Agent我墙裂建议你试试CodeBuddy Code。
在这个AI编程Agent工具百花齐放的时代多一种选择就多一份自由。
我是袋鼠帝一个在这个AI时代持续分享AI实践干货陪你一起进化的数字游民。
谢谢你耐心看完我的文章~