核心内容摘要
【大模型学习】CRISP 提问框架
每天凌晨三点你的 OLAP 集群仍在空转。
白天的查询高峰早已过去但为了应对明天可能到来的流量洪峰计算节点依然全量在线——只因传统架构无法做到“随用随停”。
这不是个例。
行业数据显示当前主流 OLAP 系统的平均资源利用率不足 35%。
换句话说企业每在计算上投入 3 元就有 2 元花在了“等待”和“空跑”上。
更棘手的是这种浪费并非源于管理疏忽而是架构本身决定的存算一体、静态规划、强耦合设计让系统只能按“最坏情况”配置资源。
在 AI 与实时决策驱动下企业对 OLAP 系统的期待已从“能查”跃迁至“快、稳、省、易用”。
然而传统 OLAP 架构深陷四大困局资源僵化、隔离薄弱、成本失控、运维繁重——其静态、耦合、运维密集的设计已无法匹配动态业务的真实需求。
破局之道在于重新定义 OLAP 的资源供给方式。
而这一方向早在云原生演进初期就已被预见。
2019年UC Berkeley 在论文《A Berkeley View on Serverless Computing》中极具前瞻性地预言Serverless 将成为云时代默认计算范式。
极致弹性系统能够根据业务负载自动、无缝地进行扩容和缩容甚至可以在没有负载时缩容至“零”彻底消除资源规划的难题。
按需付费用户只为代码实际运行所消耗的资源付费代码未运行时不产生任何费用从根本上杜绝了资源闲置浪费。
资源隔离提供灵活而强大的资源隔离能力有效解决性能抖动、故障传染等风险保障多租户环境下的系统稳定性。
免运维将基础设施的建设、管理和运维等繁琐工作下沉到平台提供者用户无需再关注硬件维护、软件升级等非业务核心工作从而聚焦于创造价值。
基于 Serverless 的四大支柱阿里云 Hologres 进一步提出‘Down to Zero’理念将抽象原则转化为可落地的 OLAP 新范式。
Down to Zero理念下一代OLAP的技术基石与实现阿里云 Hologres 提出“Down to Zero”理念以 Serverless OLAP 架构实现范式级突破成本趋零浪费、算力趋零等待、体验趋零摩擦、运维趋零负担。
这不仅是优化而是一次范式级重构。
成本趋零浪费成本趋近于零浪费只为实际使用的计算力付费资源闲置趋零将可变成本降至极致。
算力趋零等待瞬间获取海量算力应对峰值算力用于有效分析业务无需提前数月规划硬件。
体验趋零摩擦用户“点击即得”的即时洞察分析体验成为常态同时查询延迟、调度延迟、启动延迟均趋零实现“零延迟”。
运维趋零负担基础设施管理复杂性大幅降低团队聚焦业务价值无需容量规划、版本升级、故障恢复。
“Down to Zero”如何落地阿里云Hologres的实践路径为了实现 Down to Zero 的目标和
核心价值让大数据 OLAP 分析回归“按需而动”的本质Hologres 推出了名为 Serverless Computing 的云原生解决方案帮助企业实现计算资源如水电般按需取用它不仅是企业驱动智能决策的智能引擎的技术架构革新更是一场算力供给范式的革命性突破。
Serverless Computing 资源池大查询、ETL 自动卸载至共享池实现负载隔离与冷启动“零延迟”。
Adaptive Serverless ComputingAI 自动识别大查询、高负载场景智能路由至弹性资源无需人工干预。
Serverless 型实例彻底取消预留计算资源100% 按需取用真正实现“零持有成本”。
Serverless型实例让OLAP分析回归“按需而动”的本质Serverless 型实例帮助企业实现计算资源如水电般按需取用从固定支出转向波动可控的“分析即服务”模式从“人等资源”到“资源随想随用”从“资源枷锁”到“业务赋能”进化到全员数据探索的常态。
Serverless 型实例核心组件包括计算层接入节点免费赠送。
负责连接实例、估算请求所需的资源量、发送请求到 Serverless 资源池等。
Serverless Computing 资源池可用区级别共享的计算资源池负责执行用户的请求按请求单独调度资源。
存储层Hologres 独享存储基于 Alibaba Pangu 存储服务构建提供高性能、高可靠、高可用、低成本、弹性的存储空间及强大稳定安全的系统服务。
Hologres Serverless 型实例不再预留任何计算资源根据业务不断波动的负载需求完全使用远端的 Serverless Computing 资源池做到真正的“零计算资源”持有成本100%的即用即取即用即释放。
Hologres Serverless 型实例以零计算资源持有成本、零闲置成本、无限弹性边界、零运维负担等实现分析算力的弹性爆发进一步极致的诠释着 Down to Zero 的成本趋零浪费、算力趋零等待、体验趋零摩擦 、运维趋零负担的
核心价值让 OLAP 分析回归“按需而动”的本质将算力转化为竞争力把业务价值交还给用户。
上述能力并非孤立存在而是构建于一套完整的 Serverless OLAP 架构蓝图之上。
一个优秀的 Serverless OLAP 系统 是通过存算分离架构和计算组核心抽象深度融合了自动弹性、分时弹性、无损弹性伸缩、Query Queue、自动限流、Down to Zero(Serverless Computing、Adaptive Serverless Computing、Serverless 型)等六大核心能力构建了一个极致弹性、极致隔离、免运维、稳定可靠且高性价比的实时分析平台将算力转化为竞争力让OLAP分析回归“按需而动”的本质。
Serverless OLAP 的本质是让算力供给隐形化将基础设施转化为具备商业意识的数字伙伴。
当资源使用变得如呼吸般自然当每焦耳能耗都转化为洞察价值“Down to Zero”便被赋予全新内涵从技术理想升维为商业哲学最终数据智慧在“Down to Zero”的管道中自由奔涌。
阿里云Hologres团队作为国内Serverless OLAP的先行者以五年躬身探索为基石撰写万字实战沉淀首发《Down to Zero, Serverless OLAP 技术白皮书》。
这本聚焦“Down to Zero”理念直击传统 OLAP 成本高、弹性差、运维重等核心痛点提出下一代分析引擎新范式——让算力按需爆发资源归零无负担。