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简单说ClawdBot是一个可以跑在你自己电脑上的AI助手。
但和ChatGPT、Claude这些不一样的是它不只是跟你聊天它能直接操作你的电脑。
这两天刷Twitter满屏都是一个叫ClawdBot的东西。
一开始我还以为是Anthropic出的什么新产品毕竟名字里带个Clawd图标还是只龙虾。
点进去一看不对这是个开源项目GitHub上已经50万多星了。
更离谱的是有人发帖说自己一口气买了40台Mac Mini专门用来跑这个。
谷歌DeepMind的产品经理也说自己订了一台。
我当时就想这到底是什么东西能让硅谷这帮人集体失去理智它不只是聊天它真的会干活简单说ClawdBot是一个可以跑在你自己电脑上的AI助手。
但和ChatGPT、Claude这些不一样的是它不只是跟你聊天它能直接操作你的电脑。
你在WhatsApp或者Telegram上给它发条消息说帮我整理一下下载文件夹它就真的会去整理。
你说帮我订明天的餐厅它会先试着用API预订API不行就直接打电话给餐厅。
对打电话。
用ElevenLabs生成语音真的打。
创始人Peter分享过一个故事。
他在马拉喀什旅行的时候随手给ClawdBot发了一条语音消息。
问题是他当时根本没做语音支持。
他盯着正在输入看了几秒心想这玩意会怎么处理。
结果它居然回了。
后来他去查日志才发现ClawdBot识别到一个没有后缀的文件自己去查了文件头判断是音频格式用FFmpeg转码然后在系统里找到一个OpenAI的key用curl把音频丢给OpenAI做转写再把结果发回来。
这个过程完全是它自己想出来的。
没有人教过它这么做。
还有一次更吓人。
Peter开玩笑说我住的酒店门锁不太靠谱希望你别被偷走。
ClawdBot回了句没关系我是你的Agent然后自己检查了网络发现通过Tailscale能连到Peter在伦敦的电脑于是它就把自己迁移过去了。
Peter当时的反应是这就是Skynet的起点吧。
100%用AI写的代码这个项目最让我震惊的一点是Peter说这里面没有一行代码是他手写的。
全部都是AI生成的。
他的工作流程是这样的提出需求让Claude Code生成代码运行发现问题反馈AI修改循环往复。
Peter之前开过一家B2B公司做PDF框架干了13年团队最多的时候有70人。
他说现在一个人用AI写代码产出可能比当年整个公司一个月都多。
这话听起来夸张但看他这个项目的迭代速度我觉得可能真不是吹牛。
从去年11月到现在两个月不到已经支持十几个聊天平台能控制智能家居能打电话能语音唤醒能自己写代码给自己加功能。
更有意思的是他对PR的态度。
很多人给他提PR质量参差不齐但他说他更愿意把PR当成问题陈述而不是成品代码。
因为现在来提PR的人里有很多是从来没写过代码的。
他们只是用ClawdBot写了点东西然后直接提交。
Peter觉得这也很好重要的是他们发现了真实的痛点。
过去代码很昂贵、难写那种反馈循环是合理的。
但现在代码已经很便宜了。
PR更像是在说这有一个问题这是我试着解决它的方法。
那个
00001%的灵魂ClawdBot几乎是全开源的但有一个很小的部分没有开源Peter管它叫soul——灵魂文件。
这个文件大概只占整个项目的
00001%里面写的是Agent的价值观、交互逻辑、怎么同步、什么对用户最重要。
Peter不开源它有两个原因。
一是这确实是他调出来的一个很好的配置算是他的秘密资产。
二是它可以当一个安全测试的靶子。
Discord上很多人一直在试着hack他的Agent想把soul套出来。
到目前为止还没人成功。
这让Peter对现在的模型有了点信心。
他说如果用很老很小的模型问得足够多它最后可能就会好吧给你一切。
但现在用最新的模型比如Anthropic的Opus你必须非常非常努力才有可能套出来。
人们都在用它干什么说实话看Twitter上大家分享的案例有些真的很疯狂。
Peter自己最夸张的一次是把它接到了他的床上。
他用的是Eight Sleep智能床有API可以控制温度。
他写了个CLI让Agent去调。
现在它能控制床温、开音乐、调灯光、看摄像头、查外卖进度。
有人把它接进了Tesla用语音控制车辆。
有人接了伦敦公共交通系统实时告诉他该不该跑去赶车。
有人让它清空了收件箱里的一万封邮件Gmail其实只是归档没真删。
还有人用它来学语言。
ClawdBot有个心跳机制会定期检查有没有什么事需要提醒你。
于是它就变成了一个每天唠叨你背单词的AI家教。
Peter说他的ClawdBot经常在凌晨一两点提醒他Peter我还看到你在线你该睡了。
有个用户说这东西真的改变了他的生活因为他对打电话、跟客服沟通有严重焦虑而Agent可以替他做这些事。
Peter说这一刻让他很触动原来他们真的在做一件能让别人生活变好的事。
但是安全问题真的很大我必须说一下安全问题因为这是很多人担心的点也确实应该担心。
ClawdBot目前在GitHub上有500多个安全相关的issue。
它几乎没有传统意义上的护栏可以完全控制你的电脑这既是它强大的原因也是最大的风险。
几乎所有用过的人都建议不要一开始就把它装在主力电脑上。
在你还不熟悉它之前把它放在一个独立环境里是最安全的选择。
这也是为什么那么多人去买Mac Mini。
便宜、功率低、安静、占地小专门给AI用一台主力机不受影响。
Peter现在在做沙箱模式和Allow List机制。
理想状态是你可以预先定义哪些操作是安全的如果Agent想执行敏感操作就弹窗让你选择。
但他也承认大多数人最后可能还是会用YOLO模式——就像大多数开发者给Coding Agent也是一直跑在YOLO模式上一样。
这意味着什么我觉得ClawdBot的意义不只是一个好用的工具。
它代表的是AI从对话到行动的转变。
以前我们用ChatGPT问它一个问题它给答案然后我们自己去执行。
现在ClawdBot说你告诉我要做什么我来执行。
xAI的产品负责人Nikita Bier评论说未来的公司可能只有两个员工一个是你一个是你的AI集群。
这话可能有点激进但看看ClawdBot的发展你会觉得也没那么遥远。
有人问Peter未来会不会变成我的Agent去找你的Agent谈。
他说这已经不远了多个Agent之间可以自主沟通、同步信息。
比如家里每个人都有自己的Agent有个共同的待办事项它们自己就能对齐进度。
一个用户在Discord里说了句话让Peter印象深刻我宁愿和你的Agent聊也不想和你聊。
这就是2026年了。
如果你想试试Peter的建议是如果你家里有一台旧电脑直接用它。
网站上有一条命令复制到终端剩下的会一步步带你走。
模型方面Anthropic的Opus表现最稳定。
如果预算有限开源的MiniMax
1是个不错的替代一个月十美元。
Peter说Gemini现在真的不太行——他的原话就是这么直接。
如果你不想花钱买硬件也可以用Hetzner、Fly.io这类便宜的云主机或者在腾讯云上部署教程已经很多了。
但记住一定要先看安全文档。
能力越大责任越大。
不要随便给一个廉价模型过高权限。