核心内容摘要
掌握阴阳师自动化：从基础架构到深度定制的创新指南
先说结论AI可以用但不能这么用。
我见过最离谱的案例一个学生让DeepSeek直接写了整篇基于单片机的温度控制系统设计连代码都是AI生成的。
答辩时老师问了一句你这个ADC采样频率为什么设成100Hz他支支吾吾说呃……网上查的……老师追问那你知道NTC热敏电阻的响应时间是多少吗100Hz采样有必要吗——当场社死。
AI可以帮你生成但它生成的东西逻辑不会自洽细节经不起推敲。
那AI到底能怎么用依照这几年辅导电气专业学生的经验我给你划几条安全线可以用AI的地方帮你理解一个你看不懂的概念比如SVPWM调制原理帮你优化某段代码的写法帮你润色某个段落的语言表达给你提供思路参考绝对不能用AI的地方直接生成整篇论文或整章内容生成你不理解的代码然后直接用生成实验数据和测试结果生成硬件参数选型理由怎样让论文不像AI写的加入真实的调试过程。
第一次仿真时电机转速震荡严重后来发现是PI参数没调好经过多次调试最终确定Kp
5Ki
8效果最佳——这种话AI写不出来。
加入具体的型号和参数来源。
选用施耐德ATV310变频器额定功率
2kW因为实验室现有这台设备且功率匹配——比选用合适的变频器强一万倍。
加入你的困惑和解决过程。
最初设计时考虑用继电器控制后来发现触点寿命不满足要求改用固态继电器——这叫思考过程。
本人985电气专业毕业高校科研岗在职这些年改过不少AI味浓的论文。
整理了一套让论文去AI化的方法和范例需要的同学点赞